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1、安 徽 农 业 大 学 毕 业 论 文（设计）论文题目 基于区域经济指标的物流需求量预测研究姓 名 唐 德 学 号 07541048 院 系 经济技术学院 专 业 物流工程指导教师 缪桂根 职 称 助教中国合肥二o一o 年 六 月目 录1.3 区域经济指标和物流需求量的初步说明3.1实例描述3.2 验证.4 总结与展望9基于区域经济指标的物流需求量预测研究学生： 唐德 指导老师：缪桂根（安徽农业大学经济技术学院 合肥 230036）摘要：现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术， 其发展是经济学和管理学的热点， 并成为了中国经济高速增长的加速剂。 文章采用简单实用的线性回归分析方法， 通过构建
2、简单可行的物流需求预测模型， 分析供需平衡问题， 提供可行性量化数据， 以使社会物流活动保持较高的效益。通过模型实证分析发现： 物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强关键词：回归分析；经济指标；1 区域经济指标与物流需求量的关系探讨11 区域经济一体化和物流业的关系物流涉及到了所有社会产品在社会上与企业中的流动过程，涵盖了社会和企业的第一产业和相关产业的再生产过程。在企业的生产过程，物流过程和营销过程中，物流过程的时间的投入的时间和人力资源占到了绝大部分的时间，社会经济和企业要想降低运营成本和提高利润，首当其冲要做的就是降低物流成本。在区域经济涉及到的领域里，如一些大型工厂，车间等场所，可以利
3、用改善物与国际接流系统来达到优化区域经济增长模式的目的。区域物流规划是根据区域物流的基础设施条件，综合评估区域经济规模、国内生产总值、城市布局、信息平台、融资规模、区域对外吸引轨的程度、以及工商企业的物流需求量等等变量，来设计区域内物流基地、物流中心、配送中心三层次的物流接点、规模和布局，优化区域内各城市与产业部门的联系。以构造经济区域的内聚力，发挥区域物流的竞争优势。 国内发达地区已经认识到在区域经济条件下发展现代物流的重要性。例如，在广东省现代物流业“十五”计划中提出的战略思路：以广州、深圳两个中心城市为轴线，以珠江三角洲经济区为重点，以东西两翼和粤北为补充，建立层次分明、布局科学、功能互
4、补的物流产业体系，并加强与港澳区域物流的协同合作。长江三角洲在推进经济一体化的同时，正寻求区域物流的协调发展。 现代物流业是区域经济范围内对生产、销售、流通等产业进行服务的新型服务产业，可以在产业经济活动中充当区域资源组织的介质，对区域经济产业结构优化和区域经济一体化起着促进作用。一般来说，区域中心城市是商品集散和加工的中心，第一、第二产业的发展优势明显，而且物流设施和基础设施齐全，流通人力资本高，消费集中而且需求量大，交通与信息发达，人才众多，城市与周围地区存在不对称性，根据区域经济理论，一个区域只要具备某种有利于经济发展的有利条件，这个区域与其他区域的差异就会形成一种优势，产生一种引力，有
5、可能把相关企业和生产力要素吸纳过来，在利益原则的驱动下形成产业布局上的相对集中和聚集，从而促进地区经济的发展。同时，根据区域经济产业结构协调理论，在整个产业结构中，产业结构的基本演进方向是由第一产业占优势比重逐级向第二产业、第三产业占优势比重演进；由劳动密集型产业占优势比重逐级向资本密集型、知识密集型产业占优势比重演进；由制造初级产品的产业占优势比重逐级向制造中间产品、最终产品的产业占优势比重演进。以城市为中心的物流中心正是适应区域经济理论和产业结构协调理论的要求的。随着企业对战略管理的重视，企业通过增强核心竞争能力取得市场竞争的优势已为管理者所认同。由于企业更多的是注重发挥其核心业务，即他们
6、擅长的、具有差别化优势的业务，其他业务通过从企业外部采购，即“资源外购”获得，作为生产型企业非核心竞争能力的物流部门开始与企业本身相脱离，成为独立发展的现代物流企业。在经济全球化的今天，越来越多的跨国公司已经形成了在全球范围内进行采购，在本土进行研制和生产，然后再到全球范围销售这样一种运作模式，这一“购销”模式都离不开现代物流业。1.2 现代物流业促进区域经济的发展区域经济是一种聚集经济，是人流、商流、资本流等各种生产要素聚集在一起的规模化生产，以生产的批量化和连续性为特征。但是，聚集不是目的，要素的聚集是为了商品的扩散，如果没有发达的商业贸易做保障，生产的大量产品就会堆积在狭小的空间里，商品
7、的价值和使用价值都难以实现，区域经济的基本运转就会中断。因此，在区域经济的发展进程中，合理的物流系统起着基础性的作用。而且物流业的发展也降低了企业运行成本和交易成本，在企业的生产和营销管理运营中，物流系统占着举足轻重的地位，随着企业对战略管理的重视，企业通过增强核心竞争能力取得市场竞争的优势已为管理者所认同。由于企业更多的是注重发挥其核心业务，即他们擅长的、具有差别化优势的业务，其他业务通过从企业外部采购，即“资源外购”获得，作为生产型企业非核心竞争能力的物流部门开始与企业本身相脱离，成为独立发展的现代物流企业。在经济全球化的今天，越来越多的跨国公司已经形成了在全球范围内进行采购，在本土进行研
8、制和生产，然后再到全球范围销售这样一种运作模式，这一“购销”模式都离不开现代物流业。改革开放以来，中国经济与世界经济越来越紧密地融合在一起。据统计，到年月底，中国累计批准设立外商投资企业。万家，世界强企业已有多家进入中国市场。外资企业的进入，一方面带来了现代物流的观念和先进的运作方式，另一方面。也迫切希望中国能有方便、及时、低成本、高效率的现代物流系统作为其跨国生产和营销的服务保障。过去主要依靠减免税收等优惠政策吸引外资的做法，已不能完全适应境外投资者的需求，尤其是我国加入世贸组织后，中国经济与世界经济的联系将更加密切，外资企业会更多地进入中国市场，中国企业及其产品也会更多地走向国际市场，面对
9、这一必然趋势，同样需要发展我国的现代物流业。例如可乐公司，从最原始的提取液到稀释，再到装瓶，到瓶贴，再到仓储，运输配送和销售。可以说在整个供应链的过程中，物流系统的过程占到绝大部分时间，而且需要动用的人力资源和资金也是最多的，如果可以降低物流成本，那么整个企业的运营成本会大大降低，我们可以通过控制最直接的仓储成本和运输成本来达到减小物流成本的目的。企业的运营和核心竞争力在区域经济的衡量指标里尤为重要，而物流成本决定着一个企业的直接利润，所以物流业对促进区域经济的发展起着决定性的作用。1.3 区域经济指标和物流需求量的初步说明 区域经济指标是衡量一个地区发展水平的最全面的分析要素，决定着地区的商
10、流，物资流的脉搏和发展方式。而区域的物流需求涉及到仓储，配送，运输，包装等物流过程所涉及到的一系列人力资源和资金资源的总和。两者之间势必会存在一定的相关关系，由于前面已经分析了物流业对区域经济的促进作用，所以这种关系可以初步被认定为正相关。一个城市的经济发展水平基本可以用GDP来初步衡量，而城市的物流需求由于涉及到众多方面，我们可以用政府的交通投资和企业的物流成本总和来联合求解。综上所述，对于研究区域经济指标和物流需求量之间的关系具有非常现实的意义。2 构建区域经济指标和物流需求量之间的动态平衡函数2.1 回归分析的见解和求解思路 客观世界中普遍存在着变量间的关系，而变量间的关系一般可分为两类
11、：确定性关系和非确定性关系。确定性关系：可以用函数来表示的变量间关系。非确定性关系：不能用函数来表示的变量间关系，也称为相关关系或统计关系。 如身高与体重之间的关系。一般来说，人高一些，体重要重一些，但同样身高的人，体重往往不相同。又如人的血压与年龄之间的关系，树高与生长时间之间的关系，商品的销售量与单价之间的关系等都是相关关系。 所谓回归分析是指通过试验和观测去寻找隐藏在变量间相关关系的一种数学方法，是研究变量间相关关系的一种有力的数学工具。设随机变量（因变量）与普通变量（自变量）之间存在着某种相关关系，由于是随机变量，对于的各个取值，有它的分布，我们不妨用表示取确定值时，对应的的分布函数。
12、可以想象如果我们掌握了随着取值的变化而变化的规律，那么就能完全掌握与之间的关系了，然而这样做往往非常复杂，甚至是不可能的。作为一种近似，我们转而去考察取确定值时的数学期望，若此时的数学期望存在，则其值随的取值而定，它是的函数。将这一函数记为，称为关于的回归函数。这样，我们就将讨论与的相关关系的问题转化为讨论与的函数关系问题了。 如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析.本文研究的是经济指标和物流需求量之间的线性函数，所以用到
13、的是一元线性回归分析。 通过以上的分析可知，区域经济指标和物流需求量之间的关系是正相关，根据查阅相关资料可知，单相关系数大约是0.9069，关联程度相当大，完全具备求解回归方程的意义。 2.2建立数学模型2.2.1 符号意义说明a一元线性回归模型设随机变量与普通变量间存在相关关系，且假设对于的每一个取值有其中、及都是不依赖于的未知参数。记，则对做这样的正态假设，相当于假设 （1）其中未知参数及都是不依赖于。（1）式称为一元线性回归模型，其中称为回归系数。（1）式表明，因变量由两部分组成，一部分是的线性函数，另一部分是随机误差，是人不可控制的。下面的任务是对、的估计。b参数、的最小二乘估计取的个
14、不全相同的取值，作次独立试验，得到样本 （2）和样本观测值 （3）把样本观测值（3）代入（1）得而使达到最小为原则对未知参数和的估计称为未知参数和的最小二乘估计，估计值记为和。这时称为关于的经验回归方程，简称回归方程。其图象称为回归直线。下面求未知参数和的最小二乘估计。求的极值点有得方程组解方程组得唯一解 （4）其中，和为未知参数和的最小二乘估计值，而 （5）中的和为未知参数和的最小二乘估计量，。 回归方程也可写成，这表明，关于样本值的回归直线通过散点图的几何中心。为了计算上的方便，我们引入记号这样，和的估计值可写成2.2.2 目标函数的构造 根据查阅相关资料，获得了一个容量为10的样本，它们是上海，北京，广州，深圳，苏州，重庆，杭州，无锡等一些中国代表性城市的GDP总量和物流需求量，其中物流需求量为交通投资，配送仓储等一系列物流活动的总经费调查表格如下； 10所城市的GDP总量和物流需求量数据表（2010年）城市名称GDP总量（百亿） 物流需求量
