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1、QC七大手法概述与应用 1 簡介 1 1定義1 2名稱1 3作用 1 1定義 根據數據 事實發言的統計方法來管理 以相當合理的說服力來客觀地判斷事實 在QC活動中經常採用的七種統計手法 一般稱為QC七大手法 1 2名稱 1 查檢表 2 特性要因圖 3 散布圖 4 層別法 5 柏拉圖 6 直方圖 7 管制圖 1 3作用 1 查檢表 查檢集數據 2 特性要因圖 魚骨追原因 3 散布圖 散布看相關 4 層別法 層別作解析 5 柏拉圖 柏拉抓重點 6 直方圖 直方顯分布 7 管制圖 管制找異常 2 查檢表 2 1定義2 2分類2 3作用2 4制作方法 2 1定義 它是在收集各種數據後 為確認並能毫無遺
2、漏的查檢 並將結果製成簡單的圖或表 它是將數據或工作的結果以簡單的符號或記號記錄 歸納數據後 看出工作是否發生錯誤 2 2分類 點檢用查檢表 簡單的查檢表就是備忘錄 將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來 然後定期定時檢查 記錄用查檢表 將相應的檢驗記錄填寫于表單中 便于后續查閱 2 3作用 2 3 1記錄用查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目 不良主因 工程分布 缺點位置等情形 必要時 對收集的數據需予以層別 2 3作用 2 3 2點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業實施 機械設備的實施情形 或為預防發生不良或事故 確保安全時使用 這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生 把
3、非作不可 非檢查不可的工作或項目 按點檢順序列出 逐一點檢並記錄之 2 4使用方法 2 4 1查檢表設計步驟 1 明確作用2 決定查檢項目3 決定抽檢方法4 決定查檢方式5 設計表格實施查檢6 記錄資料相關條件 2 4 2收集數據應注意的事項 2 4使用方法 1 收集的數據必須真實 不可作假或修正 2 收集的數據應能獲得層別的情報 3 查檢項目基準需一致 4 樣本數需有代表性 5 明確測定 檢查的方法 6 明確查驗樣本的收集方法 記錄方式 符號代表意義 7 慎用他人提供的數據 2 4使用方法 2 4 3製作查檢表各STEP需注意的要點 一 STEP1 A 正確地把握現狀 把握現狀 可即時掌控現
4、場的問題點 且品管於製作之前就需決定主題 設定正確目標 B 整理原始單據 配合作用整理經測定所收集未歸納分析的數據 C 正確地管理工作 確定工作皆按標準進行 D 詳細調查工作內容 瞭解正確進度及各事項之關係 是否可運用 E 查檢 將結果整理成查檢表 決定製品良窳 以掌握品質 2 4使用方法 2 4 3製作查檢表各STEP需注意的要點 二 STEP2 數據要分類時 應把所有數據的分類內容 具體包括 項目可依分類順序或製造工序排列 方便記錄 STEP3 記號儘可能簡單 避免用文字或數字 STEP4 以記號來整理數據 STEP5 根據得到結果採取各種對策 3 特性要因圖 3 1定義3 2作用3 3制
5、作方法3 4注意事項3 5腦力激蕩法原則 3 1定義 特性要因圖是由日本權威石川馨博士于1952年所創的手法 所以國外亦有稱為石川圖 IshikawaChart 特性要因圖因其形狀很像魚骨故亦稱 魚骨圖 FishBone 特性要因圖是藉著多數人共同討論 再有系統地整理工作的結果 特性 以及其原因 要因 特性要因圖就是能一目瞭然的表示出結果 製品的特性 與原因 影響特性的要因 之影響情形或二者間關係之圖形 它是代表製品的性能及運轉能力 其中製品是我們工作的結果 特性則是表示工作的結果 品質管理中視特性 結果 3 2作用 改善解析 工程改善的各個階段 特別是在樹立問題意識的初期 2 管理3 制定作
6、業標準書4 品質管理導入及教育用 3 3制作方法 STEP1 確定特性 結果 STEP2 列出各大原因STEP3 說明各原因的形成STEP4 圈出最重要的原因 4 6項 STEP5記入必要的事項STEP6 整理 STEP1 確定特性 結果 1 特性就是這次決定的問題 即題目 方法 用查檢表收集數據資料 再以柏拉圖統計出重點決定之 2 先把題目寫在紙的右邊的中央3 題目外圍以外框圈住 4 再自左方畫一粗線或雙細線來代表製程 工作過程 5 橫線右邊口端畫上箭頭 品質特性 品質特性 品質特性 3 3制作方法 STEP2 列出各大原因 全體人員自由發言把造成這一問題的原因 分成幾個大項來考慮 就生產單
7、位產品而言 一般係依4M1E 人 Man 機器 Machine 材料 Material 方法 Method 環境 Environment 來考慮 3 3制作方法 STEP2 列出各大原因 品質特性 材料 方法 人 機器 環境 其他 例 母線 子線 大要因以方框圈住 再自框緣畫直線與粗線成45度之交角 線頭并畫上箭頭 3 3制作方法 STEP3 說明各大原因的形成 1 在大要因線上 取與粗線平行的方向 分別畫上中要因線與大要因線相交 一端畫上箭頭 品質特性 材料 方法 人 機械 環境 其他 例 3 3制作方法 STEP3 說明各大原因的形成 2 于中要因線上記上文字 3 同樣在中要因線上 取與大
8、要因線平行的方向 分別畫上小要因 並記入文字及箭頭 4 最末端必須是能採取措施的小要因 3 3制作方法 STEP3 說明各大原因的形成 例 不好吃的飯 運用腦力激蕩法 5W1H找出問題點 3 3制作方法 STEP4 圈出最重要的原因 決定解決順序 評價問題點的重要度或影響度 選擇改善要項 用紅筆圈選出最重要之原因 3 3制作方法 例 不好吃的飯 STEP4 圈出最重要的原因 3 3制作方法 STEP5 記入必要的事項 1 製品名稱 2 製作者 3 完成日期 4 參與的組員及組長 3 3制作方法 STEP5 記入必要的事項 員工對餐廳伙食抱怨之特性要因圖 組長 劉然制作者 陳家蓮組員 韓寶宏 曹
9、禮明 樊澤學 完成日期 2004 09 29楊蕾 陳義華 米瑜 3 3制作方法 STEP6 整理 整理於大壁報紙 張貼現場 必要時 可再召開會議修正 3 3制作方法 3 4 注意事項 1 集合眾智來製作 收集多數人的意見 綜合相關人員一起討論 2 使用腦力激盪法發掘出問題點 運用5W1H What When Where Who Why How 3 特性要盡可能具體的表達 要明確 什么 為什么 較易激發聯想 4 以事實為依據 依自由發言方式把要因記上 3 4 注意事項 5 對所提要因 何者影響較大 由大家輪流發言經多數人同意后用紅筆將要因圈上 6 無因果關系之要因 不須歸類 7 對原因徹底加以深
10、入分析 分析時要以能解決問題為重點 8 把要因層別區分 使管理責任明確化 3 5 腦力激蕩法原則 1 不要隨意打斷或者批評別人的講話 如要發言 等別人說完再說 2 歡迎自由奔放的意見 3 意見越多越好 4 在他人的意見中尋找靈感 4 散佈圖 4 1定義4 2作用4 3分類4 4制作步驟4 5散佈圖的判讀 4 7散布圖的制作注意事項 4 6散布圖的判讀注意事項 4 1定義 將兩個種類的資料顯示在座標圖上 借以判斷兩者是否相關 這種圖表稱之為散布圖 它是以數據來解析因果關係的一種品管手法 4 2作用 用來判定不同種類資料之間的相互關系 4 3分類 相關性強 一 正相關 依散布圖之相關性可分為 相關
11、性強 二 負相關 無相關 三 無相關 六 曲線關係 4 3分類 四 正相關弱 五 負相關弱 似乎有正相關 相關性弱 似乎有負相關 相關性弱 曲線關係 4 4制作步驟 STEP1 收集成對的數據 整理成數據表數據量如果太少 就不容易找出相關關係 所以要收集30組以上的數據才好更清楚的找出其相關關系 4 4制作步驟 4 4制作步驟 STEP2 在方格紙上標示數據的刻度橫軸 X軸 是表原因的數據範圍 直軸 Y軸 是表結果的數據範圍 以此作為考量來標出刻度 橫軸的最大 最小範圍及直軸的最大 最小範圍要大致對等 如此才容易藉由刻度看出彼此的關係 刻度的取得不平衡 可能會產生觀看圖表而誤判的情形發生 4
12、4制作步驟 4 4制作步驟 STEP3將圖表中成對的數據作記號記號是以成對的一組數據為基準 在橫軸與直軸交叉處畫點 數據在作記號時 如果同一種數據的點重疊時 可以用雙圈加以區別 4 4制作步驟 如果有重復數據則在重復點上划圈表示 4 4制作步驟 STEP4記入必要事項最後 在散佈圖適當的空白處 記入主題 數據數值 調查時間 責任擔當者 4 4制作步驟 記錄人 xxx 正相關 4 5散佈圖的判讀 散佈圖是在取得成對的X及Y數據後 於圖表上作記號而做成的 所以從散佈圖上點的分佈情形 就可以瞭解X及Y是否有關係 以及關係的深淺程度 1 正相關 表示X若增加 Y也會隨之增加 也就是說 Y會變化 大部分
13、是因為X 所以如果確實地掌控X 則可管制Y的大部分 4 5散佈圖的判讀 2 正相關弱 與正相關強圖形類似 但關係沒那麼密切 圖形點較分散 Y的變化也可考量X是部分原因 但除X外 尚有其他原因 正相關弱 X增大 Y也隨之增大 但增大的幅度不顯著 負相關強 X增大時 Y反而減小 稱為強負相關 3 負相關 表示X增加時 Y則減少情形 4 5散佈圖的判讀 4 5散佈圖的判讀 負相關弱 X增大時 Y反而減小 但幅度並不顯著 4 負相關弱 表示X增加時 Y則略為減少 X對Y的影響程度較少 X 4 5散佈圖的判讀 5 曲線關係 表示X與Y並沒有呈一定比率直線變化 但是點的並列方法卻有一定的傾向 此種圖形在作
14、業製程與熱作用之關係時 最容易表現 曲線相關 X開始增大時 Y也隨之增大 但達到某一值后 當X增大時 Y卻減小 4 5散佈圖的判讀 無相關 X與Y之間毫無任何關係 6 無相關 圖形點發散分佈 表示Y的變化與X毫無關係 4 6散布圖的判讀注意事項 1 從中找出異常點 使用散佈圖時 先看看有無異常點 如果有遠離聚集處的異常點時 就要調查其原因何在 如發現是作業條件的變更或錯誤規定等明顯與其他不同的原因時 須去掉異常點 重畫散佈圖 2 將圖形層別後再分析 於原散佈圖中 再依不同條件加以層別 X與Y之間經常會出現相關的情形 4 6散布圖的判讀注意事項 1 注意有無異常點 2 如果在圖中看不到其相關性可
15、借層別法進行層別驗正其特性間是否具有相關性 再作分析 3 是否為假相關 4 勿依據技術 經驗作直覺的判斷 5 數據太少 易發生誤判 4 7散布圖的制作注意事項 1 作用要明確化 因為想知道的東西不同 所收集的數據也有所不同 2 確定二種數據的關係因為二種數據在製成散佈圖後而誤判的情形也會發生 所以請先考量二種數據之間究竟具有何種關係後 再製作圖表 3 取得相對應的數據知道了二種數據之間的關係 就可以收集數據 此時 數據的取得要利用從相互的連接關係中 一個接一個對應的方法 4 數據要記入必要事項 並且最好是層別收集須先瞭解數據產生的過程 如此 便可依作業方法別 材料別 使用機械別等 從各個層面來
16、層別 以便追究原因 5 層別法 5 1定義5 2作用5 3制作步驟5 4層別時注意事項 5 1定義 無論是以製品別 機器設備別 材料別 作業方法別 等對象 將對象中具有相同的共同點或特徵者 區分成數個集體 稱之層別法 5 2作用 利用七大手法製圖 因各作業者或其他的認知問題 有可能造成解讀者混淆或誤判 使真正的問題點無法有效地顯現 所以我們利用定義中所述的對象 找出其共同點 加以層別 期使問題點更能有效顯現 例如 裝配A線三班輪班 上一周所生產的產品均為同一產品 生產狀況為 5 2作用 以班別加以統計 可得知各班的產量及不良率狀況 以便於有針對性地採取措施 5 3制作步驟 STEP1 層別之作用需明確化 首先必須決定作為層別對象 例 尺寸長度 厚度 硬度 成分 工序 作業時間 設備能力等 的特性值數據為何 來決定不良品數是否有問題 5 3制作步驟 STEP2 再來決定層別項目 依此來分類數據 最重要的是 重點要放在影響特性值分配最大的要因 5 3制作步驟 STEP1 STEP2 5 3制作步驟 STEP3 收集層別後的數據 依各層別項目分類 利用前以取得的特性值數據之查檢表 如此有助於
