《精编》汽车行业相关工具综述

《《精编》汽车行业相关工具综述》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《精编》汽车行业相关工具综述（99页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、汽车行业相关工具综述 APQP 产品质量先期策划 ADVANCEDPRODUCTQUALITYPLANNING 一 概述APQP是一个以团队为焦点的过程 用于确保供方提供的部件满足特殊性能标准 而且按照指定的速度 流程和时间交付 APQP是一组质量工具 正确运用则可以降低未满足顾客驱动的需求的风险 APQP目的 制定产品质量计划来开发产品 满足顾客要求 达到顾客满意 及时完成关键任务 按时通过生产件批准 持续地满足顾客的规范 持续改进 APQP益处 引导资源使顾客满意 促进对所需更改的早期识别 避免晚期更改 以最低的成本及时提供优质产品 APQP提供了一套可供遵循的前后连贯的工作步骤 APQP

2、目标 产品质量策划循环 反馈评审和纠正措施 产品和过程确认 计划和规定 过程设计和开发 产品设计和开发 持续改进 技术和概念开发 产品 过程开发和样件验证 确认产品和确认过程 计划 措施 实施 检查 APQP基本原则 APQP提供了一套可供遵循的前后连贯的工作步骤 产品质量策划的目的是促进参与人员的沟通确保所有的步骤按时完成 有效的产品质量策划依赖于公司高层管理人员对于达到顾客满意所需努力的承诺 组织多功能小组组织进行产品质量策划的第一步是为APQP项目指派过程所有者 此外 跨部门工作小组应该建立以确保有效地产品质量策划 跨部门的工作小组中人员包括 质量 工程 生产 材料控制 采购 销售 现场

3、服务 供应商 客户 定义范围 确定客户需求 期望和要求对于产品质量策划小组在产品项目的早期阶段是非常重要的 选出小组组长来负责监管策划过程 规定各代表的任务和责任 确定客户 内部和外部 确定客户要求选择规则 必须加入小组的个人和 或供应商了解客户的期望 评审提出的设计 性能要求和生产过程的可行性 确定成本 时间和必要考虑的制约 确定需要来自客户的协助 识别文件化的过程或方法 Team to Team信息沟通APQP方法的使用理解 我们如何像团队一样工作 顾客团队内部团队定期会议供应商团队鼓励供应商使用APQP和ISO TS 培训顾客需求和期望团队工作过程基本技巧开发技巧APQP方法FMEAPP

4、APSPCMSA 同步工程同步工程是跨部门工作小组为一共同目的努力的过程 它将替代先后顺序转换的实施方法 目的是尽早促进优质产品的引入 产品质量策划小组要确保其它领域 小组的计划和执行活动支持共同目标 控制计划阶段控制各部件和过程的书面描述 它覆盖三个阶段 样件 说明在样件生产时需要进行的的尺寸测量和材料与性能测试 试生产 说明在样件生产后和批量生产前需要进行的尺寸测量和材料与性能试验 生产 说明在批量生产时需要控制的产品 过程特性 过程控制 试验和测量系统的综合性文件 产品质量策划时间图表 概念提出 批准 项目批准 样件 试生产 投产 策划 产品设计和开发 过程设计和开发 产品和过程确认 生

5、产 反馈评审和纠正措施 计划和规定项目 产品设计和开发 过程设计和开发 产品和过程确认 反馈 评审和纠正措施 潜在失效模式后果分析 FMEA PotentialFailureModeandEffectAnalysis FMEA是贯穿产品和过程开发过程中确保潜在的问题已经考虑并解决的一种风险分析工具 识别失效的潜在影响的严重度 提供输入采取行动减少风险 为使风险最小化 减少失效的发生频度以提高产品过程的可靠性 将分析文件化并用于日后使用和持续改进的方法FMEA本身并不能解决问题 通常要与其它解决问题的工具联合使用 FMEA提出问题解决的时机并不能解决问题 失效 在規定条件下 环境 操作 时间 不

6、能完成既定功能 在規定条件下 产品参数值不能维持在規定的上下限之间 产品在工作范围內 导致零组件的破裂 断裂 卡死 损坏现象 失效的定义 FMEA的失效模式 小组的行为转变成个人的行为 FMEA是用来满足顾客或第三方的要求 而不是改进过程 FMEA在过程中运用太迟并不能改进产品 过程开发的周期 在产品寿命期内FMEA没有被重新评审和修订 没有看待为动态工具 FMEA被认为太复杂或花费太多的时间 FMEA分析流程 分析功能识别失效模式 TTT 识别失效模式的影响 www 确定严重度 确定特殊特性 对潜在的后果采取行动 重新回到TTT 识别潜在的根本原因确定发生频度计算危险程度 确定特殊特性 识别

7、设计或过程控制确定探测度RPN计算和最终风险评估采取行动减少风险 返回到www FMEAs的关联 系统FMEA 何时运用FMEA 新设计 新技术或新过程现有设计或过程的更改现有设计或过程在新环境 地点 应用或使用要求 包括生命周期 法规要求等 FMEA的时间顺序 DFMEA开始早于过程 完成时间在早期的图样完成但任何工具的制造开始之前 PFMEA开始于基本的操作方法讨论完成时 完成时间早于生产计划制定和生产批准之前 初始过程流程图从初始材料清单和产品 过程方案中得出的预期制造过程的描述过程流程图描述材料的整个加工制造 包括任何的返工和返修 典型的开发三部曲 控制计划 过程流程结合图例 建议的产

8、品质量计划顺序 过程流程清单 包括所有的过程 过程流程 控制计划 所有的 主要 过程 APQP程序将启动这个过程 过程流程清单转化为过程控制计划 PFMEA 所有的 主要 过程 利用RPN值来评定特性 DFMEA 应用 设计FMEAs被用来在设计进入到生产进行前分析产品关注由于设计缺失引起的产品潜在失效模式识别可能的 特殊特性 过程FMEAs被用来分析制造和装配过程关注于制造或装配过程缺失引起的潜在的产品失效模式确认制造中的特别控制的需要以及确认有关的过程 特殊特性 识别违反政府法规或员工安全影响的过程失效模式 FMEA输出 设计FMEA的输出 潜在的产品失效模式的清单 确认的关键 重要特殊特

9、性的清单 减少严重度 消除产品失效模式的原因 或者减少发生频度 或者提高探测度的设计措施的清单 设计验证计划 DVP 的确认 设计更改的反馈过程FMEA的输出 潜在的过程失效模式的清单 确认的关键 重要特殊特性的清单 操作者安全以及高风险特性的清单 针对控制计划中明确的产品特殊特性的建议的特别控制的清单 减少严重度 消除产品失效模式的原因 或者减少发生频度 以及如果过程能力不能改善提高不良产品的探测的过程以及过程行动的清单 过程指导书及装配图纸的更改 脑力风暴Brainstorming 脑力风暴是一种技法 可以激发小组成员产生大量的有创意的点子 4个明确阶段 问题开始 问题再开始 对一个或多个

10、陈述进行讨论 脑力风暴 评论产生的点子通过去除法找出决定最终列表 找出可能实现的建议 此时投票法是有用的 4个原则 在会议前向成员解释 暂缓下结论不要批评其他人的观点 更不要嘲笑人或其观点 自由鼓励参与者梦想或遐想 鼓励大胆及愚蠢的建议 但不提议无任何建议或离座闲逛 数量要求大量的建议 交叉培养鼓励一个小组的建议被其他小组的成员扩展或开发 将所有人的建议写在题板上以便被全部人都能够看到 同时编号 但建议减少或小组成员感到空洞时千万不要说丧气话 FMEA的顺序 功能 特征或要求 会有什么问题无功能部分功能功能过强功能降级功能间歇非预期功能 有多糟糕 起因是什么 后果是什么 发生频率如何 怎样预防

11、和探测 该方法在探测时有多好 能做些什么设计更改过程更改特殊控制采用新程序或指南的更改 跟踪评审确认控制计划 统计过程控制 SPC StatisticalProcessControl 质量管理理论的发展第一阶段操作者质量控制第二阶段工长质量控制第三阶段检验员质量控制第四阶段统计质量控制第五阶段全面质量管理 传统的过程控制 预防的观念 输出 输入 过程 反馈 测量 对比 改进措施 抽样 推论 统计学 Statistics 收集 整理 展示 分析 解析统计资料由样本 sample 推论母体 群体 population 能在不确定情况下作决策是一门科学方法 决策工具 产品质量的统计规律 波动 分布范

12、围的一些变动 分布 混淆在一起的波动 位置算术平均数 arithmeticmean Md中位数 median Mo众数 mode 分散R全距 range 2方差 变异 variance 标准差 standarddeviation 表征分布的统计量 算术平均数 arithmeticmean Md中位数 median 顺序数列中的中心项的数值Mo众数 mode 数据中出现最多的数值 R全距 range R Xmax Xmin 2方差 变异 variance 2方差 变异 variance 标准差 standarddeviation 标准差 standarddeviation 数据的收集与整理 定义

13、 将所收集数据 特性质或结果值 用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积 用柱形图表示出来 用以了解产品在规格标准下的分布形态 工序中心值及差异的大小等情形 直方图作法 输入 材料 机器 人 方法 过程 生产 装配 输出 产品 反馈 测量 检验 测量系统 材料 过程变差 是 否 正常 独立处理 过程 控制图 过程的声音 测量 控制图 判断制程变差的普通原因或特殊原因的主要统计分析工具 常用的控制图 过程控制和过程能力 判断一个过程是受控还是不受控用 控制图判断一个过程是否满足规格要求 能力指数 Cpk性能指数 Ppk 通向成功SPC的障碍 缺

14、少投入缺乏技术 太忙 怕数学数据收集错误控制图太多怕影响进度一时的冲动无团队精神没有坚持到底 无法评价项目的效果 效率 预控制图Pre controlCharts 控制图在生产过程中是过程控制最有效的工具 但有以下几方面的限制 需要预先取得20 25组的预备数据 取得预备数据往往需要一定的时间 这对于小批量生产过程来说是无法实现的 基本原理是随机分布理论 很难让操作工所理解 所以控制图的应用对使用者要求应具备一定的素质 控制图无论是分析用还是控制用 工作量都比较大 这给生产现场的应用带来一定困难 因此 要考虑在某些情况下能否应用更简单的方法来代替控制图 瑞斯 斯特朗咨询公司提出了这一想法 由著

15、名的统计学专家弗兰克 萨塞给提发明了预控制图 并得到了广泛的应用 目前约有20 以上发达国家的企业在应用该方法 尤其是6sigma和精益生产的实施 其应用越来越广泛 预控制图的假设条件 过程的质量特性值必须是服从正态分布的 过程能力指数Cp 1 0 即6 x恰好等于规格 公差 范围过程的质量特性值的分布中心 平均值 必须与规范 公差 中心 目标值M 相重合 假设条件的图形 T L T T U M 3 2 1 1 2 3 X 图示 预控制图的区域划分将预控制图划分为以下三个区 在设计预控制图时 在规格界限 TU TL 与中心线 目标值M 之间 1 2处 各增加一条预控制线 P C线 预控制图三个

16、区的划分目标区 绿区 两条预控制限之间 占规格值的一半警戒区 黄区 在目标区两侧 预控制线与规格限TU TL的区域 分别各占规格范围的1 4废品区 红区 在两个黄区之外 即超过规格界限TU TL的区域 预控制图各区域的概率 可作为异常判断的依据 目标区 绿区 概率为86 64 警戒区 黄区 概率为13 09 两边每个黄区各为6 545 废品区 红区 概率为0 27 两边每个红区各为0 135 预控制图的控制方式是基于小概率 0 01 事件原理来进行质量异常判定的 测量系统分析 MSA MeasurementSystemAnalysis 为什么要做MSA 若我们要知道过程输出是否达到要求及在控制之內 所用的测量系统必須具备足够能力去量度过程的变差 原因是测量过程本身亦存在一定的变差 所以我们必须对所选用测量系统 仪器先作一些统计分析 才可决定测量系统 仪器是否适用 测量系统变差 测量 样本准备 材料 操作者 方法 人机工程 工具 环境 这是测量系统的一些变差 你还能够想起其他的吗 测量过程示意图 设备 量具 制造误差 人员 熟练程度 认真程度 读数等差别 原材料 被测对象 内部差别 操作