《百分点整体解决方案-公共事务政务大数据资产综合管理平台-2017.06.29》由会员分享，可在线阅读，更多相关《百分点整体解决方案-公共事务政务大数据资产综合管理平台-2017.06.29（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、SCENARIOS公共事务政务大数据资产综合管理平台整体解决方案BIGDATAPRACTITIONER0203百分点政务大数据资产综合管理平台整体解决方案目录 CONTENTS03 方 案 背 景服务对象方案概述05 应用场景政务数据标准制定与数据汇聚06 政务数据一站式生命周期管理07 政务数据综合治理08 引领政府服务创新实践09 成功案例某省政府人口综合库建设案例11国家质检总局缺陷产品管理中心汽车缺陷信息收集分析案例13国家某垂直部委案例方案背景利用数据挖掘和分析技术进行精确治理已经成为国家治理的发展趋势，就像欧盟非常重视在其内部收集、储存、分析各类人口数据、经济发展数据、地理气象信息
2、、统计数据等，希望通过“数据整合与治理”构建数据开放共享的欧盟，改变欧洲政令不一、政策分割的局面。美国的市长们则更关注数据治理、公共安全数据、开放数据和社交媒体等。相对于我国而言，自 2015 年至今，国务院接连印发促进大数据发展行动纲要（国发201550 号），政务信息共享管理暂行办法（国发201651 号），政务信息系统整合共享实施方案（国办发201739 号）等一系列推动政务信息资源整合共享的重要文件，对于加快政府职能转变，推动数据资源整合，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，加强顶层设计和统筹规划，提高综合政务服务水平，推动中央部门与地方政府条
3、块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合，进一步激发市场活力和社会创造力具有重要意义。服务对象各部委、国务院直属机构及直属事业单位、国家局等中央政府机构以及各级地方政府机构。方案概述我国现行的管理模式和信息应用模式还多以“条块分割碎片化”式为主，各个部门在自上而下的高度集权和横向的部门分立的双重因素下，跨部门信息协同面临重重阻力。而随着市场经济体制的建立和完善，这种“条块分割碎片化”式的、孤立的信息管理和应用模式的弊病已愈发明显，一方面是造成了许多不必要的重复劳动，另一方面由于管理的片面性而曝露出来的“管理真空”与漏洞越来越明显。随着社会经济步入快速发展的轨道，信息的孤
4、立与行业的相对封闭导致社会治安综合治理难度加大、经济诈骗犯罪突出、公民个人信息被侵犯愈演愈烈、假冒伪劣产品盛行、恶意拖欠资金贷款等问题严重，这一系列问题严重阻碍了经济的健康发展和社会的长治久安。为进一步支撑政务信息系统全面整合共享，打造未来地方政府信息系统和国务院部门的互联互通。百分点借助全球首款自主研发的多工种协同作业的，管理大数据采集、加工和应用环境所有资源和任务的大数据操作系统 BD-OS，结合当前政府数据融合共享的实际业务需求，着力打造 “政务大数据资产综合管理平台” （以下简称：“政务资产管理平台”）整体解决方案。旨在帮助各级政府提升数据资产管理和治理的能力，让其最大化的挖掘与分析内
5、部核心业务数据价值，实现数据应用的完整闭环。0405百分点政务大数据资产综合管理平台整体解决方案智慧建设与宜居数据管控平台数流程政据调度准务标平台智慧管理与服务智慧产业与经济数据服务公共服务库（专题类数据库）公共业务库（动态指标应用）历大流数程实史据据数调时归档度数资质流据数产量程监区据综调控区企业基础类信息宏观经济库基础地理信息库人口库法人企业资产类信息库企业财务类信息企业统计类信息基数据础企业信用类信息数仓库据区警合度告数管元层据理监平控告 工商数据公安数据 工商数据公安数据 法 院 数 据 税 务 数 据 法院数据税务数据ODS数据缓冲区台警专线直连数据安全 API文件数据接入数据内外部
6、半结构化、非结构化数据法院税务局部门源层政务资产管理平台总体架构平 台 优势特性在技术功能方面1百分点自主研发的分布式数据库 Khan，用标准 SQL 语法支持各类大数据业务场景，如 PB 级数据秒级处理、海量数据复杂查询、机器学习、图计算、全文检索等，使传统人员基于现有能力就可以轻松操作大数据，节省大数据团队建设成本。在数据管理方面2平台提供了完整的数据生命周期和模型生命周期管理体系，帮助政府收集管理海量的多源异构数据，并将数据处理、建模分析与数据治理贯穿整个数据生命周期。同时实现基于 PaaS 三层用户管理的多租户模式，将部门之间的资源彼此隔离，避免不同部门对未经授权资源的访问，为政府提供
7、多维度的数据安全服务保障。应用场景政务数据标准制定与数据汇聚1政务资产管理平台极为注重政府数据和通用业务标准的统一，一方面开展国家政务信息化总体标准研制与应用，促进跨地区、跨部门、跨层级数据互认共享。另一方面建立动态更新的政务信息资源目录，确保政务信息有序开放、共享、使用，帮助政府加快构建整体政务信息共享标准体系，建立健全政务信息资源数据采集、数据质量、目录分类与管理、共享交换接口、共享交换服务、多级共享平台对接、平台运行管理、网络安全保障等方面的标准，推动标准试点应用工作。特别提供数据标准管理功能，检验政府各层次的数据，对不符合数据标准的表、字段、数据提供检验告警，同时出具检验分析报告。对于
8、目前已存在的系统，按照统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨，保障政府所有数据资产采用统一规范、口径。政务资产管理平台提供了一套高性能、高可用的数据服务接入方式，抽取的数据涵盖政府业务系统数据、日志数据，亦可对接第三方数据源。提供包括数据库、文件、视频、音频等多种可接入的数据类型，可帮助政府汇集并管理海量的多源异构数据。同时使用可视化且直观的配置方式实现政府各个部门多源异构系统的数据接口的创建、发布、管理、维护生命周期和运维，能够极其简单的实现政府各个部门现存不同类型、不同格式的异构数据平台良好互联。0607百分点政务大数据资产综合管理平台整体解决方案政务数据一站式生
9、命周期管理2政务资产管理平台提供一站式全链路的大数据生命周期管理，帮助政府收集并管理海量的多源异构数据，并对这些数据进行统一的存储、清洗、加工。同时，基于这些数据进行丰富的数据分析和建模工作，挖掘出数据价值，为政府各个部门提供多角度、多层次的数据服务支撑，使政府部门更快、更好、更省的将大数据用起来。同时，政务资产管理平台支持全可视化进行政务系统全局的数据预览与盘点、血缘分析和影响性分析，不同组织的数据共享以及系统数据的健康监控。政府决策者可直观了解到数据的来源、数据之间的关系、数据流向、数据被引用次数等重要信息，便于把握数据资产状况，协助政府管理所有部门数据资产，形成统一的信息地图，解决数据孤
10、岛问题。数据接入工作流调度数据模型数据开发可视化数据处理政务数据综合治理3为解决大数据创新应用面临的问题，政府数据治理主要聚焦在治理目标、职能、范围、过程与规范等方面，核心是提升政府对数据的管理和利用能力。而政务资产管理平台旨在通过统一数据标准，优化数据模型，建立统一的企业数据资产管理体系，构建共享全景数据视图；不断提高数据和信息的质量，包括准确性，一致性、及时性；优化数据生命周期管理，控制数据管理成本，降低数据管理和运维压力；确保数据隐私和保密，加强数据访问控制；保证数据资产的有效利用和价值最大化，使数据资产保值和增值；支撑企业内外数据有效应用。最终实现统一、质量、成本、安全、增值、应用这六
11、大数据治理目标。从功能角度而言，政务资产管理平台在数据治理方面主要包含元数据管理和数据质量稽核。元数据协助政府管理数据资产，形成统一的信息地图，解决数据孤岛，提高数据质量。而数据质量稽核则把控整个数据链路的数据质量，从数据的完整性、一致性、唯一性等多个层面轻松实现对数据的全面稽核和预警，提高数据使用质量，指导决策者的决定更为准确。数据全景数据分享血缘分析和影响性分析数据质量稽核元数据管理及数据质量稽核0809百分点政务大数据资产综合管理平台整体解决方案引领政府服务创新实践4通过政务资产管理平台一体化拉通后的政务数据，可以帮助政府决策者围绕政务、产业、民生三个维度构建业务交叉应用，依托大数据技术
12、构建业务交互式服务，提升政府公共治理能力，助力精准扶贫，服务国家安全反恐，推动智慧城市及服务创新，提升金融创新与监管能力，引领制造企业实现数字化运营，驱动精益生产和智能制造等一系列创新领域。智能制造 精准扶贫 交通管理 市民医疗与健康评估分析 社会信用体系建设 行政管理流程优化再造 政府服务绩效评估 创新政府服务方式，提供针对服务 民生服务决策管理政府服务社会治理 经济运行监测预测和风险预警 质量管理体系优化 城市规划分析与预警 灾难预防和控制 诈骗团伙发现，嫌犯发现和追踪 偷税漏税、反腐揪贪 社会矛盾与事件预警 暴力恐怖活动识别和跟踪政府服务创新实践成功案例某省政府人口综合库建设案例1案例概
13、述某省政府为构建跨部门共享的信息综合服务体系，解决人口问题的决策与调控机制，制定人口发展评估体系，监控人口发展规划执行情况，进一步完善目标管理责任制。全面构建以“社会诚信”体系为核心，服务政府社会治理和创新公共产品和服务的省人口综合库，从省内人口基础信息、社会活动、社会资源、社交关系、法律法规这五大主体信息入手，实现省内跨部门、跨地区、跨应用的数据共享，完善数据互换机制，同时为未来更高层次的智慧城市应用提供基础，借助大数据相关技术和工具提升社会治理水平和政府决策能力。百分点通过对该省 59 个厅局的数据进行盘点、归类、清洗转换、加工整合、一体化拉通等步骤，借助完整的数据生命周期和模型生命周期管理体系，制定统一人口综合库数据规范及标准，为该省政府打造统一的政务资产管理平台。数据自动质量分析：将源数据接入政务资产管理平台时，通过系统自动对数据的质量进行分析，发现问题数据并详细标识，进而对数据进行清洗、去重、合并、修正等处理。数据立体多维建模：在数据经过基础处理之后，政务资产管理平台在数据仓库架构设计环节，按照立体多维的规则进行有序建模，通过时间、地点、身份证信息和车牌号等关联字段，把与人口相关的数据全部有效关联起来，为数据的标准化、规范化提供基础。1011百分点政务大数据资产
