《2020年电子信息产业发展基金（车辆预警系统）项目方案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020年电子信息产业发展基金（车辆预警系统）项目方案（42页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、电子信息产业发展基金（车辆预警系统）项目方案电子信息产业发展基金项目可行性报告项目名称：车辆预警系统承担单位：新疆金泰隆软件股份有限公司地址及邮编：新疆乌鲁木齐市 830011项目负责人：夏昆财务负责人：刘桂春单位负责人：陈根法单位传真：(0991)3859006-1004联系人及电话：刘桂春 13325539356填报日期：2003年6月10日信息产业部印制填表说明本可行性研究报告，由项目承担单位根据如下要求填写：一、市场分析：（一）市场前景：目标市场的当前规模、主要用户、市场年均增长率；（二）市场竞争：国内外主要竞争者，投资及生产能力，潜在竞争，供求关系；（三）本项目的内容及重点解决的问题
2、；（四）技术趋势。二、现有条件分析：（一）管理水平：领导人、项目经理、管理班子、经营管理制度；（二）技术：技术水平、研发队伍、知识产权、专利申报；（三）产品及服务：产业化程度、产品及服务的定单；（四）开发环境或设备设施。三、投资分析：（一）历史财务状况；（二）投资的规模及确定投资规模的依据，追加投资总额，资金来源及使用计划，贷款期限、利率；（三）项目铺底流动资金的来源，正常生产流动资金的供应渠道；（四）项目进度。四、投资评估经济效益分析：（一）项目形成的生产能力；（二）采用量-本-利分析法，找出盈亏平衡点，根据市场需求及生产能力，求得最大收益；（三）计算投资回收期（年）=投资总额/（年利税+年
3、折旧）；（四）预计年产量，品种，产值、利税。五、其它方面分析：政策法律风险、经济环境风险、自然灾害风险分析。六、本报告必须附企业（单位）前两年财务报表。联系电话不得只留总机。七、本报告人民币金额单位：万元，外汇金额单位：万美元。八、本表可在格式不变的基础上根据需要自行调整。一市场分析二现有条件分析三投资分析四投资评估及效益分析五其它方面（一）市场前景： 为了提高道路监管的效率和交通警察部门的快速反应能力，更好地配合其他警种的工作，有力地打击犯罪和暴力恐怖活动，查处各种交通违章行为，交通警察部门对车辆预警系统存在着普遍的需求，特别是新疆、西藏等承担维护社会稳定、打击暴力恐怖活动和非法宗教势力、民
4、族分裂势力重要政治任务的地区，对车辆预警系统有着更强烈的需求。根据车辆预警系统的特点，车辆预警系统主要安装在国道、省道、高速公路和大中城市市内道路的重要卡口，截止2000年全国共有公路1679848公里，其中有路面里程1525830公里，有路面里程中高级路面241447公里，次高级路面411856公里，中级路面441557公里，低级路面430970公里，无路面里程为154017公里；新疆维吾尔自治区（含生产建设兵团）公路里程为104028公里，有路面里程为85573公里，高级路面3639公里，次高级路面32481公里，中级路面24051公里，低级路面25403公里，无路面里程18455公里。按
5、照道路建设平均80公里就有一个重要卡口计算，仅新疆这样一个西部边远省区对车牌自动识别系统的需求就在100套以上。国内目前仅有上海、昆明等少数城市在市内建立了车辆预警系统或车牌识别系统，在目前尚无在国道、省道和高速公路等市外公路实施车辆预警系统的先例，因此从车辆预警系统的市场容量来看，如全国普遍使用车辆预警系统仅市外公路对车辆预警系统的需求量就应当在15000套以上，市场容量巨大，车辆预警系统有着广阔的市场前景。车辆预警系统作为交通道路管理的重要工具，其主要用户为各级交通警察机构和交通管理部门。由于车辆预警系统是随着软件、网络和图像识别技术的发展在近年来才出现的一种新的智能化系统，目前国内实施的
6、车辆预警系统非常少，因此车辆预警系统的市场年平均增长率缺乏历史数据，但按照国家十五道路交通规划，要以智能交通系统（ITS）为代表开发应用先进的信息管理技术，逐步实现公路网运营管理信息化，车辆预警系统作为智能交通系统的重要组成部分，预计在近5年，市场的平均增长率应当将在50%以上。（二）市场竞争：车辆预警系统目前国内尚无商品化的软件产品。由于车辆预警系统的核心是车牌自动识别技术，国内外现有的车牌自动识别软件将成为车辆预警系统的竞争者。国外在车牌识别系统方面主要有：美国EAGLE公司开发的EAGLE CONTROL SYSTEM，EAGLE公司是一家主要从事交通管理产品的研发、生产的公司。该系统中
7、的MARC子系统中包括的ACTRA模块可以实现车辆的自动识别。但该系统并不是针对传统车牌进行自动识别，而是在车辆中采用非接触式电子车牌，在车辆通过监控节点时由扫描仪检测到车辆信息，并将信息输入到系统中。这种系统具有车辆信息准确，车辆辅助信息全面的特点，但在我国现阶段未实行电子车牌的现实情况下，该系统在我国尚不适用。香港Asia Vision Technology 公司研制的VECON车牌自动识别系统，识别率达到95%，识别速度为1秒，能够识别香港格式的车牌，但无法识别中国大陆格式的车牌。新加坡OPTASIN公司研制的VLPRS车牌自动识别系统，识别率达到99%，识别时间为0.4-2秒，能够识别
8、新加坡格式的车牌，但无法识别中国格式的车牌。以色列的HI-TECH公司研制的SEE/CAR SYSTEM，该产品有多种类型，每种类型适应一个国家的车牌识别，其中SEE/CAR CHINESE型车牌自动识别系统可以对中国格式车牌进行识别，但不能识别车牌中的汉字。由于国外产品目前均无法很好地对国内车牌进行识别，无法满足国内交通管理部门的需要，目前在国内市场中尚未形成有力的竞争力。目前车牌自动识别系统的产品主要有中电科技电子信息系统有限公司开发的EASYTAKE车辆牌照自动识别系统和北京汉王科技公司开发的汉王车牌识别系统。上述两种产品均是利用DSP芯片对车牌进行识别，并可以将识别出来的车辆信息传输给
9、车辆指挥中心，由于DSP芯片的核心技术也是图像识别软件，而软件复制的边际成本极低，因此基本上不存在生产能力和原材料供应方面的限制。但从客户需求上看，由于车牌自动识别及预警系统在各地的应用环境和需求均不相同，而国家目前对车牌自动识别尚无统一的标准，在相当长的一段时间内将会出现车牌自动识别系统供应种类增加，客户可供选择的品种增多的情况，上述两种产品不会形成国内垄断的局面，对新进入车牌识别和车辆预警系统的厂商来说，仍然存在在广阔的市场空间。（三）本项目的内容及重点解决的问题；车辆预警系统是利用图像识别技术、数据库技术、网络技术和现代机电技术实现车辆通过监控节点实时抓拍，对车辆车牌和车型信息自动识别，
10、对车牌和车型的识别信息可传输给系统的数据库管理模块，由数据库管理模块对信息数据进行归档、统计、网络间传递、调配，并对“黑车”信息自动实时报警的一套先进的道路监控系统。项目重点解决的问题是提高车辆识别的准确率和提高系统适用车辆最高时速的限制。新疆金泰隆软件股份有限公司在研制开发车辆预警系统主要采用了如下关键技术：图像预处理技术：为提高图像的可识别性，对动态采集到的图像进行滤波、边界增强等处理，以克服图像干扰，改善识别效果。图像预处理的主要内容是：边框检测、倾斜校正。预处理的目的是为其后的字符识别提供没有倾斜变形的字符。由于拍摄角度的不同，车牌边框形状不固定，经常回出现倾斜现象，因此很难确定一个固
11、定的车牌边框形状。但是边框的上、下、左、右仍然保持着直线的形态，因此可以考虑用HOUGH变换来检测倾斜或未倾斜的边框。考虑到整个车牌识别系统的时间性要求和车身上可能的水平条纹干扰，这里所采用的HOUGH变换，只检测边框的垂直边界，把所得的四个端点作为边框的顶点，从而可以确定边框的大致位置。边框检测的步骤为：首先对车牌原图进行边缘提取，得到它的垂直边缘及二值化结果，然后进行HOUGH变换，检测边框的左右边界，然后确定边框的大致位置。在利用HOUGH变换检测边框时，即可确定车牌的倾斜角度，进行边框几何校正时，首先旋转车牌，使其变得水平，然后，平移各行象素点，使垂直边界转正。图像滤波主要采用了图像二
12、值化技术。车牌图像的灰度直方图呈现明显的“双峰”结构，分别对应于车牌中的字符和底牌。但是由于系统实际运行环境的光照无法保证，实际获取的车牌图像会出现较暗、污损等情况。这时，传统的基于灰度直方图的阙值选取方法容易混淆车牌字符与车牌底色。因此，采用直方图变换的方法进行滤波处理，首先对直方图进行处理，使字符与背景之间的过渡区域变得更深，将中间的谷变为峰，以便于确定阙值。直方图变换的依据是象素点的邻域特征-灰度的梯度。在字符区与背景区的内部，灰度梯度也较大，所以根据灰度的梯度的大小，为象素点赋以不同的权值即可实现直方图变换的目的，即权值为同一灰度象素点的平均梯度，因此，高梯度值的象素点被赋以高权值，而低梯度象素点的权值较小，如此变换的结果是原先的“峰“被削平为“谷”，而原过渡区域的“谷”变成了尖峰。运用模式识别技术，采用多层次分割算法来定位车辆牌照，在动态采集到的图像中，自动找到车牌的位置。与汽车图象的其他区域相比，车牌主要具有以下特征：车牌区域中的垂直边缘较水平边缘密集，而车身其他部分的水平边缘明显，垂直边缘较少。另外，车牌一般悬挂在车身中较低位置，其下方没有明显的边缘密集区域。
