《教育部推荐 2014 年度国家科学技术奖公示内容》由会员分享，可在线阅读，更多相关《教育部推荐 2014 年度国家科学技术奖公示内容（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、教育部推荐 2014 年度国家科学技术奖公示内容 项目名称 最优化数据挖掘理论与方法研究 项目简介 本项目以海量复杂数据为研究对象 把最优化的基本原理与数据挖掘相结 合 将数据挖掘算法视为从众多的备选解中寻求 最优解 作为数据分类标准的 问题 把数据挖掘启发式算法上升为系统式算法 在国际上率先提出最优化数据 挖掘研究的新方向 进一步以复杂数据智能分析和决策支持为研究对象 围绕数据 数据处理过 程以及处理数据所涉及的知识体系的复杂性 围绕如何对挖掘产生的知识结合非 结构化的主观知识 如情境 专家经验 用户偏好等 进行二次处理以便更好地 支持决策 提出了多模型融合的基于多目标最优化的数据挖掘新技术
2、 新方法 项目取得的主要创新性成果包括 1 在国际上率先提出了基于多目标最优 化的数据挖掘理论框架和方法体系 2 创立了数据挖掘规范化的研究框架 引 领国内外学者进一步拓展最优化数据挖掘研究领域 3 面向金融 生物医学等 多领域的实际需求 开展了最优化数据挖掘研究领域的应用研究 其中 全国个 人征信系统 对于我国经济建设和社会发展具有重要影响 以上研究成果赢得了国内外学术界的高度关注和认同 8 篇代表性论著 SCI 他引次数 287 次 其中代表性论著 1 的单篇 SCI 他引次数 81 次 20 篇核心 论著 SCI 他引次数 463 次 6 篇论文被美国 Web of Science 的基
3、本科学指 标 ESI 列为领域学科十年来全球前百分之一的高引用论文 2012 年 在国际著 名杂志 MIS Quarterly Vol 36 N0 4 第二申报人被评为 BI A 商务智能 与分析 领域排名第三的学者 项目所发表论文被美国工程院院士等国际一流学者所引用 如最优化方面的 国际权威 美国工程院院士 Fred Glover 认为 在基于多目标优化算法的基础上 提出了一个稳健的数据挖掘架构 在数据挖掘和数学规划交叉领域做出重要贡 献 美国工程院院士 著名服务管理学者 Daniel Berg 认为 这表明他们的团 队已经和国际学术团体结合在一起 并确立了中国在国际最优化和数据挖掘领域 的
4、领先地位 本项目曾获得 2012 年度高等学校科学研究优秀成果奖 自然科学类 一等 奖 主要完成人及学术贡献 代表性论文专著目录 彭怡 电子科技大学 彭怡投入该项目研究的工作量占本人工作量的 80 彭怡在国际率先提出 了基于多目标最优化的数据挖掘理论框架和方法体系方面做出了重要贡献 贡献 度 20 将最优化与数据挖掘相结合 参与共同提出了 MCLP MCQP 等一系 列效率高 实用性强 具有原创性的最优化数据挖掘模型 在创立数据挖掘规范 化的研究框架 引领国内外学者进一步拓展最优化数据挖掘研究领域方面做出了 主要贡献 贡献度 40 建立了最优化 多目标规划 数据挖掘的规范化框架 的工作 针对决
5、策方法对备选方案评价不一致这一多目标决策领域的难题 把领 域专家的知识和经验融入决策过程中 创建了新的融合理论和方法 彭怡的主要 贡献参见代表性论文 1 4 5 6 石勇 中国科学院大学 石勇投入该项目研究的工作量占本人工作量的 80 石勇在国际率先提出了 基于多目标最优化的数据挖掘理论框架和方法体系方面做出了开创性贡献 贡献 度 40 首先提出了将多目标最优化与数据挖掘相结合的创新思想 在创立数 据挖掘规范化的研究框架 引领国内外学者进一步拓展最优化数据挖掘研究领域 方面做出了主要贡献 贡献度 30 创立了数据复杂性机理及挖掘与决策支持 的基础理论与方法 在通过实证研究为最优化数据挖掘相关应
6、用奠定了重要基础 方面做出了主要贡献 贡献度 35 发起并主持了相关实证研究工作 石勇的主要贡献参见代表性论文 1 4 5 6 寇纲 西南财经大学 寇纲投入该项目研究的工作量占本人工作量的 80 寇纲在国际率先提出 了基于多目标最优化的数据挖掘理论框架和方法体系方面做出了重要贡献 贡献 度 20 将最优化与数据挖掘相结合 参与共同提出了 MCLP MCQP 等一系 列效率高 实用性强 具有原创性的最优化数据挖掘模型 在创立数据挖掘规范 化的研究框架 引领国内外学者进一步拓展最优化数据挖掘研究领域方面做出了 重要贡献 贡献度 30 参与了最优化 多目标规划 数据挖掘的规范化框架 的工作 针对决策
7、方法对备选方案评价不一致这一多目标决策领域的难题 把领 域专家的知识和经验融入决策过程中 创建了新的融合理论和方法 在通过实证 研究为最优化数据挖掘相关应用奠定了重要基础方面做出了重要贡献 贡献度 20 参与了实证研究工作 寇纲的主要贡献参见代表性论文 1 4 5 6 李建平 中国科学院科技政策与管理科学研究所 李建平投入该项目研究的工作量占本人工作量的 80 李建平在国际率先 提出了基于多目标最优化的数据挖掘理论框架和方法体系方面做出了重要贡献 贡献度 10 提出了多种最优化数据挖掘模型 在提高支持向量机的特征选择 和规则提取方面取得重要成果 在通过实证研究为最优化数据挖掘相关应用奠定 了重
8、要基础方面做出了重要贡献 贡献度 25 在生物信息学的特征分类 金 融风险和能源风险的度量等问题上开展应用研究工作 李建平的主要贡献参见代 表性论文 3 余乐安 北京化工大学 余乐安投入该项目研究的工作量占本人工作量的 70 余乐安在通过实 证研究为最优化数据挖掘相关应用奠定了重要基础方面做出了重要贡献 贡献度 20 在利用最优化数据挖掘方法对金融市场预测与金融风险度量等问题上开展 应用研究工作 余乐安的主要贡献参见代表性论文 2 7 8 代表性论文目录 1 A Descriptive Framework for the Field of Data Mining and Knowledge D
9、iscovery International Journal of Information Technology Decision Making 彭怡 寇纲 石勇 Chen Z 2008年7卷 4期639 682 页 SCI 他引 81 次 2 Forecasting crude oil price with an EMD based neural network ensemble learning paradigm ENERGY ECONOMICS 余乐安 Wang SY Lai KK 2008 年 30 卷 5 期 2623 2635 页 SCI 他引 33 次 3 A multiple
10、kernel support vector machine scheme for feature selection and rule extraction from gene expression data of cancer tissue Artificial Intelligence in Medicine Chen ZY 李建平 Wei LW 2007 年 41 卷 2 期 161 175 页 SCI 他引 24 次 4 A Multi criteria Convex Quadratic Programming model for Credit Data Analysis Decisi
11、on Support Systems 彭怡 寇纲 石勇 Z Chen 2008 年 44 卷 4 期 1016 SCI 他引 19 次 5 FAMCDM A Fusion Approach of MCDM Methods to Rank Multiclass Classification Algorithms OMEGA INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE 彭怡 寇纲 Wang GX 石勇 2011 年 39 卷 6 期 677 689 SCI 他引 12 次 6 Ensemble of software defect predictors
12、an AHP based evaluation method International Journal of Information Technology Decision Making 彭怡 寇纲 Wang GX Wu WX 石勇 2011 年 10 卷 1 期 187 206 页 SCI 他引 31 次 7 A Novel Nonlinear Ensemble Forecasting Model Incorporating GLAR and ANN for Foreign Exchange Rates Computers Operations Research 余乐安 Wang SY Lai KK 2005年32卷10期2523 2541页 SCI 他引 52 次 8 Credit Risk Assessment with a Multistage Neural Network Ensemble Learning Approach Expert Systems with Applications 余乐安 Wang SY Lai KK 2008 年 34 卷 2 期 1434 1444 页 SCI 他引 35 次
