《matlab图像处理函数大全.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab图像处理函数大全.doc（33页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Matlab图像处理函数汇总：1、图像的变换 fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread(104_8.tif); j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread(104_8.tif); j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模拟高斯噪声 fspecial：用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial(sobel);%sobe
2、l水平边缘增强滤波器h=fspecial(gaussian);%高斯低通滤波器h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯滤波器h=fspecial(log);%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器h=fspecial(average);%均值滤波器2、图像的增强直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：i=imread(104_8.tif);imhist(i);直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：i=imread(104_8.tif);j=histeq(i);对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread(104_8.tif
3、);j=imadjust(i,0.3,0.7,);对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如：i=imread(104_8.tif);j=double(i);k=log(j);基于卷积的图像滤波函数：filter2函数用于图像滤波，如：i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;j=filter2(h,i);线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,1,1;1,1,1;1,1,1;h=h/9;j=conv2(i,h);中值滤波：medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：i=imread(104_8
4、.tif);j=medfilt2(i);锐化（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:i=imread(104_8.tif);j=double(i);h=0,1,0;1,-4,0;0,1,0;%拉氏算子k=conv2(j,h,same);m=j-k;3、图像边缘检测sobel算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,sobel,thresh)prewitt算子 如：i=imread(104_8.tif)
5、;j = edge(i,prewitt,thresh)roberts算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,roberts,thresh)log算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,log,thresh)canny算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,canny,thresh)Zero-Cross算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,zerocross,thresh)4、形态学图像处理膨胀：是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运
6、算，如：a=imread(104_7.tif); %输入二值图像b=0 1 0;1 1 1;0 1 0; c=imdilate(a,b);腐蚀：函数imerode执行腐蚀，如：a=imread(104_7.tif); %输入二值图像b=strel(disk,1);c=imerode(a,b);开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如： a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=imopen(a,b);闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如： a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=
7、imclose(a,b);Matlab中图像函数大全图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n) imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用stem(x,counts) 同样可以显示直方图。1.2 imcontour 函数功能：显示图像的等灰度值图格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度
8、级向量。1.3 imadjust 函数功能：通过直方图变换调整对比度格式：J=imadjust(I,low high,bottom top,gamma) newmap=imadjust(map,low high,bottom top,gamma)说明：J=imadjust(I,low high,bottom top,gamma) 其中，gamma 为校正量r，low high 为原图像中要变换的灰度范围，bottom top指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,low high,bottom top,gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 low hi
9、gh 和bottom top 都为23的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。1.4 histeq 函数功能：直方图均衡化格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) J,T=histeq(I,.) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) new,T=histeq(X,.)说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素都在 0,1 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ，缺省值为
10、64；J,T=histeq(I,.) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成图像 J 的直方图的变换 T ；newmap=histeq(X,map) 和 new,T=histeq(X,.) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现 imnoise 函数格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter)说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ，参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。3. 图像滤波的 Matlab 实现3.1 conv2
11、 函数功能：计算二维卷积格式：C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(.,shape)说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 Ma,Nasize(A), Mb,Nb=size(B), 则 size(C)=Ma+Mb-1,Na+Nb-1;C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积；C=conv2(.,shape) 用来指定 conv2返回二维卷积结果部分，参数 shape 可取值如下： full 为缺省值，返回二维卷积的全部结果
12、； same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分； valid 返回在卷积过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分，当 size(A)size(B) 时，size(C)=Ma-Mb+1,Na-Nb+1。3.2 conv 函数功能：计算多维卷积格式：与 conv2 函数相同3.3 filter2函数功能：计算二维线型数字滤波，它与函数 fspecial 连用格式：Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X,shape)说明：对于 Y=filter2(B,X) ，filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波，结果 Y 是通过二维互相
13、关计算出来的，其大小与 X 一样；对于 Y=filter2(B,X,shape) ，filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数 shape 确定，其取值如下： full 返回二维相关的全部结果，size(Y)size(X)； same 返回二维互相关结果的中间部分，Y 与 X 大小相同； valid 返回在二维互相关过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分，有 size(Y)size(X) 。3.4 fspecial 函数功能：产生预定义滤波器格式：H=fspecial(type) H=fspecial(gaussian,n,sigma) 高斯低通滤波器 H=fspecial(sobel) Sobel 水平边缘增强滤波器 H=fspecial(prewitt) Prewitt 水平边缘增强滤波器 H=fspecial(laplacian,alpha) 近似二维拉普拉斯运算滤波器 H=fspecial(log,n,sigma) 高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器 H=fspecial(average,n) 均值滤波器 H=fspecial(unsharp,alpha) 模糊对比增强滤波器说明：对于形式 H=fspecial(type) ，fspecial 函数产生一个由 type 指定的二
