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1、EverString产品技术解读 陈利人 微信 diggerchen 微博 lirenchen EverString做什么 提供企业人工智能服务 是基于大数据和人工智能 技术 让机器去学习潜在客户特征 然后告诉下一 个客户是谁 精确到公司名 联系人和联系方式 然后根据预估转化率为客户提供建议 是直接联系 投放广告 有待观察 还是干脆放弃 利用全球外部数据 Web和商业数据 激活内部 企业数据的价值 实时地分析全球数据 再结合企 业内部数据 来做分析预测 利用企业内部销售数据 结合每天动态变化的全球 新闻数据 企业公告数据 社交网路等外部数据 进行运算 对企业下一个最佳客户进行预测 DaaS D
2、ata Science as a Service 像DMP CRM 营销 Predicative Marketing 传统的用户关系管理一般依靠 Salesforce 由公司业务经办人手动将客户数据录入到 软件中进行统一分析管理 互联网时代 出现像 Marketo 这样的在线营 销化自动平台 他们通过分析访问公司网 站的用户画像和转化率来为客户提供服务 EverString 想做第三个发展阶段 即通过全 网用户大数据分析来为客户建立用户分析 模型进而提供智能用户分析和推荐服务 回答两个问题 架构 壁垒 11M企业的结构化数据 20K个属性给每个企业 大规模机器学习 模型预测算法 题外话 中国有40M企业 但信息化程度 数据的真实性 等 有待提高 将是一万 亿的市场商机 工作原理 1 工作原理 2 工作原理 3 工作原理 4 工作原理 之前的 三个维度 相关度 Fit 相关度 Fit 粘度 Engagement 效率 相关度 粘度 客户洞察 信号分析 客户洞察 信号分析 客户洞察 信号分析 潜在客户 探讨 互联网数据 web mobile IOT 商业数 据 怎么和企业内部数据整合产生价值 还有哪些方面应用 欢迎加微信 diggerchen 交流
