《企业数字化转型的加速引擎 — 2019年中国数字中台行业研究报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《企业数字化转型的加速引擎 — 2019年中国数字中台行业研究报告（55页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、中国数字中台行业研究报告 2019年 企业数字化转型的加速引擎 2 2019 11 iResearch Inc 研究背景 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 随着腾讯 京东 美团等互联网头部企业从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革 数据领域的一批创业公司也 纷纷提出中台战略 这让越来越多的企业关注中台 当前 中台的发展还处于行业头部企业运用 其他企业探索观望的行 业初级阶段 对于相关概念的定义 实际的价值 建设的要求等问题的认知还不统一 但随着市场关注度日益提升 企业 实践逐步落地 市场对数字中台的认知开始聚敛 艾瑞认为 在我国数字化进程不断推进的背景下 企业的数字化转型正进入新的阶段
2、 数字中台作用越来越重要 本报告 从数字中台的概念和本质出发 梳理数字中台的发展逻辑 分析数字中台的发展现状和行业应用 判断行业发展的未来和 机会 并针对数字中台下一阶段发展的关键问题 提出策略性建议 数字中台是企业数字化转型 新途径 数字中台向不同行业拓展 该领域内或出现新的格局 数字中台的发展 进入爆发前期 数字中台的落地 尚有不少挑战 数字中台的未来 充满机会空间 企业建设中台以提高核心竞 争力 相关市场关注度持续提高 该领域的初创企业受青睐 建设的资金和人力成本较高 渐进式建设 周期较长 相关经验人才匮乏 企业与行业间建设存有差异 123 3 2019 11 iResearch Inc
3、 摘要 来源 艾瑞咨询研究院自主研究绘制 数字中台行业尚无统一规范标准 服务厂商对企业客户业务的理解不够 成为阻碍 行业发展的最大瓶颈 提供的产品和技术整体都还不成熟 企业信息化水平相对滞 后 不少企业处于观望阶段 在落地阶段企业面临业务改造 技术能力 组织结构 人员储备等挑战 数字中台未来的应用趋势是向中小型企业赋能 围绕特定场景将出现更多SaaS应用 降低企业的建设成本 并推动企业大数据应用向智能化发展 众多软件服务厂商入 局 细分领域将会出现新的头部企业 整个云服务生态竞争会越来越激烈 数字中台是将企业的共性需求进行抽象 并打造成平台化 组件化的系统能力 以 接口 组件等形式共享给各业务
4、单元使用 使企业可以针对特定问题 快速灵活地 调用资源构建解决方案 为业务的创新和迭代赋能 主要包含业务中台与数据中台 两种类型 中国数字中台市场增长势头明显 行业规模快速扩张 目前服务厂商以解决方案项 目制为主 2018年 中国数字中台规模为22 2亿元 并在2019 2022年间保持 72 1 的复合年均增长率 2022年将达到179 4亿元 未来将成长为千亿级别市场 数字中台是市场 技术 需求多方面综合影响下 企业IT治理自然演进的结果 行 业正处于探索实践阶段 规模应用落地仍需时日 虽然各方企业关注程度高 但数 字中台的相关概念及整体认知还不足 建设成本大周期长 营销领域是数字中台应
5、用最多的场景 现正向不同领域延伸拓展 SMS 4 数字中台行业概述1 中国数字中台市场发展现状2 数字中台典型厂商案例3 行业发展挑战与趋势4 5 2019 11 iResearch Inc 数字中台的概念界定 企业数字能力的沉淀与共享 是平台的平台 数字化进程从消费互联网正逐渐向产业互联网的方向演进 主体由消费端用户向供给端企业转变 为顺应趋势和挑战 很 多企业开始实施中台战略 本报告认为 中台由三层含义构成 一是快速响应需求变化的管理模式或理念 二是人员 组 织结构 部门职能的调整提高效能 三是在数字化层面上技术和业务等能力进行跨业务单元的整合沉淀 本报告主要围绕 第三层展开 第一层与第二
6、层在报告部分章节也有所体现 当前 数字中台概念尚未统一 艾瑞认为 数字中台是将企业的共性需求进行抽象 并打造为平台化 组件化的系统能力 以接口 组件等形式共享给各业务单元使用 使企业可以针对特定问题 快速灵活地调用资源构建解决方案 为业务的创 新和迭代赋能 简言之 数字中台是企业数字能力共享平台 是平台的平台 作为企业 IT 资源的综合指挥和调度平台 它以统一的标准和流程规范 帮助企业实现业务互联互通 资源协调和信息共享 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 数字中台概念梳理 前台要快速响应用户需求 快速创新 迭代 越快越好 求快 后台是相对稳定的后端资源 系统复 杂 越稳定越好 求慢 应用层
7、组织层 理念层 前台 后台 后台 前台 中台 企业后台不能很好地支撑前台快速创新 和响应用户的需求 前后台速率失衡 中台在前台与后台之间添加 组 变 速 轮 将不同的速率进行匹配 解决匹配失衡问题 缓冲带 6 2019 11 iResearch Inc 2019 11 iResearch Inc 数字中台是企业信息化进程的必然 企业信息化建设向数据驱动演进 中台是必经之路 1981年财政部推动提出 会计电算化 概念 企业信息化的序幕就此开启 20世纪90年代中后期 企业信息化进入了快 速发展时期 IT建设以数据库 ERP 为主 2013年后移动互联网发展 通过移动设备和各类传感器 更多行业积累
8、了远超 以往量级的数据 企业的业务形态 数据维度变得复杂多元 新的业务需求不断涌现 企业对数据治理 数据价值 数据 驱动等概念有了认识 但传统烟囱式IT架构下数据形成孤岛 不易形成闭环 无法实现企业效率的提升 成了企业在数字 化过程中最大痛点 在企业对数据驱动力日益迫切的需求下 数字中台是数字化转型过程自然演进的结果 来源 艾瑞根据中国移动 中国联通 中国电信 GSMA 中信建投 华为 思科等公 开资料 结合艾瑞统计模型绘制 来源 艾瑞咨询研究院整理及绘制 2017 2022年中国联网设备数量及增长率传统企业烟囱式IT架构 应用与资源绑定 闲时资源利用率低 造成资源浪费 重复功能建设和维护成本
9、增加 业务和资产无法有效沉淀 缺乏敏捷能力 影响企业发展 形成 数据孤岛 不同应用间数据无法共享 为打通系统引入ESB或其他方案 集成协作成本高昂 管理 后台 管理 后台 用户 支付 订单 库存 前台 业务 用户 支付 订单 库存 前台 业务 项 目 A 项 目 B 用户 重复模块 16 3 19 1 22 3 26 0 30 3 35 4 9 4 9 9 10 5 11 0 11 5 12 1 5 6 6 6 7 6 8 6 9 6 10 6 5 5 6 1 6 8 7 4 8 1 8 7 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 1 2 1 3 1 3 1 4 1 5 1 6 12
10、9 12 4 12 0 11 8 11 6 11 6 201720182019e2020e2021e2022e M2M 亿台 PC 亿台 平板电脑 亿台 智能手机 亿台 联网电视 亿台 其他 亿台 增长率 7 2019 11 iResearch Inc 2019 11 iResearch Inc 数字中台的应用价值 在数据层面 数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题 将不同系统中的数据进行全面汇集和管理 通过数据 提炼分析 集中化管理 形成企业数据资产和洞察 服务于业务 解决了数据 汇管用 的问题 在业务层面 通过对各 业务线的模块去重和沉淀 共享通用模块 让前台业务更加敏捷地面向市场
11、 实现企业新业务的快速上线与迭代试错 服 务更多场景 提升业务响应力 在技术层面 避免重复开发 技术迭代升级更高效 可按需扩展服务 让整个技术架构更 开放 数字中台最终的应用价值是在充分市场竞争下 保持并提升企业的运营效率和创新能力 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 数字中台主要价值 提高企业效能 打通新旧业务的数据壁垒 解决了求稳与求变 的矛盾 同时减少人员及部门间的沟通成本 提 升企业整体运营和创新效能 形成数据资产 沉淀数据 流程与逻辑 加速数据到数据资产 的形成 解决数据不一致问题 不断发挥数据价 值 进而支持业务的决策和优化 避免重复开发 企业通
12、过抽象 梳理 整合可复用的功能和场 景 将其提炼为可被业务单元引用的基础能力并 下沉 避免重复造轮子 实现服务快速复用 推动业务创新 由于具备快速编排 组合服务的能力 可更好 地支持企业规模化创新 降低试错成本 使企业 自身能力与用户的需求可以持续对接 增强数字运营力及业务响应力 提升企业竞争力 数字中台的三大特征 去重沉淀 复用共享业务对接 8 数字中台的本质 数字能力的再分工 更类似于业务端aPaaS 数字中台从业务角度出发 通过集合整个企业的数据能力 产品技术能力进行沉淀 复用 对各前台业务进行强力的支撑 让前台的一线业务变得更敏捷 也让全域数据实时在线 提高信息传递效率 是一套IT治理
13、机制 数字中台发挥了SOA 面向服务的架构 服务复用的核心价值 真正赋予企业业务快速响应和创新能力 SOA的本质是将 系统之内的专属功能对外开放 变成可以被其它应用系统调用的公共服务 数字中台是对平台数字能力的再分工 再沉淀 是平台的平台 以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源 进而更敏捷响应快速变化的业务场景 而在技术层面 数字中台是更接近前端业务并被前端业务项目所集成的aPaaS 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 数字中台与平台的区别数字中台与云计算架构关系 SaaS PaaS IaaS 数字 中台 小部分API接口 大部分服务接口 能力 介于PaaS和SaaS之间 包含更多的 业
14、务属性 可比作aPaaS 平台数字中台 业务支持不具备业务特征带有业务特征 响应速度慢 缺乏柔性 离业务端较远快 敏捷精准 更靠近业务端 数据关系平台间数据隔离 数据重复度高全域数据通联 降低数据重复度 数据耦合度低内聚 高耦合高内聚 低耦合 系统特性偏静态稳定偏动态变化 主要能力 数据的接收 集成 清洗 存储 计算 查询 数据治理 资产管理 统一服务 服务形式以数据集的形式提供数据应用以数据API形式提供服务 产品形态有标准化的产品 明确的产品形态目前无无标准化产品 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 2019 11 iResearch Inc 2019 11 iResearch Inc 9
15、 2019 11 iResearch Inc 数字中台的类型 业务中台 数据中台 双中台是主要类型 两者相辅相成 虽然中台的概念宽泛 但艾瑞认为 针对企业而言 数字中台是以业务中台 数据中台两种为主要类型 而用户中台 内 容中台是数据中台的特殊形式 业务中台是基础 进行业务数字化 产生的数据不断反馈到数据中台 进行数据资产化 驱动业务创新发展 两者相辅相成 相互演进融合 形成增强闭环 艾瑞认为 技术中台是为了更好地支撑业务中台和数 据中台快速建设 因此目前技术中台更偏 稳定 所以从宏观视角来看 技术中台可归为技术平台 来源 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 数字中台的主要类型 业务中台数据中台 技
16、术平台 将云或其他基础设施的各种技术中间件的能力进行整合并封装成 微服务 提供规范一致的接口 负责完成消息传递 服务管理 数据分析 数据服务等方面的工作 为前台 业务中台 数据中 台的建设提供支撑 业务数据化 将企业经营管理涉及的业务 场景流程标准化 数据化 为数据中台提供完整的数据 源 保证数据的可复用性 数据业务化 将业务数据化沉淀的数据 通过大数据 机器学习等方 式 进行价值提炼 形成企 业数据资产 提供决策支持 赋能前端业务 业务是数据的来源 数据反哺业务 两 者形成闭环 彼此驱动增强 同步 10 2019 11 iResearch Inc 数字中台主要类型之业务中台 实现业务在线化 为新业务场景的搭建及创新提供能力支持 业务中台将企业的业务规则 流程 逻辑与业务进行隔离 整合封装成微服务 组件等前台友好的可复用共享的能力 将 一切业务数据化 实现业务在线化 提高整体业务的灵活性和响应速度 实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化 业务 中台承载了企业所有的通用业务 每个微服务代表了一项业务能力 业务中台的建设让企业回归SOA的本质 为前台提供不同业务需求的支持 赋予业务快速孵化
