《高中数学两个变量的线性相关同步练习 新课标 人教版 必修3(B)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高中数学两个变量的线性相关同步练习 新课标 人教版 必修3(B)（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、两个变量的线性相关 同步练习变量y与x之间的回归方程表示 （ ）表示y与x之间的函数关系 表示y和x之间的不确定关系反映y和x之间真实关系的形式 反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合2在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是 ( )同一个问题 有联系但意义不同的问题一般情况下是相同的问题 是否相同，视两相关变量的具体内容而定3一个直线回归方程为 ,则变量x 增加一个单位时 ( )y 平均增加1.5个单位 . y 平均增加2个单位. y 平均减少1.5个单位 . y 平均减少2个单位4线性回归方程=bx+a必过点 （ ）（0,0） （） （） （）5在
2、线性回归中，点（）是散点图中n个点的 （ ）内心 外心 重心 垂心6工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为 ,下列判断正确的是 ( ) A劳动生产率为1000元时，工资为150元B劳动生产率提高1000元时，工资提高150元C劳动生产率提高1000元时，工资提高90元D劳动生产率为1000元时，工资为90元某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y=a+bx经计算，方程为y20-0.8x，则该方程参数的计算 ( )Aa值是明显不对的 Bb值是明显不对的Ca值和b值都是不对的 Da值和b值都是正确的图2.3.2-12020年春季，我国部分地区S
3、ARS流行，党和政府采取果断措施，防治结合，很快使病情得到控制.下表是某同学记载的5月1日至5月12日每天北京市SARS病患者治愈者数据，及根据这些数据绘制出的散点图(图2.3.2-1) .日期5.15.25.35.45.55.6人数100109115118121134日期5.75.85.95.105.115.12人数141152168175186203 下列说法：根据此散点图，可以判断日期与人数具有线性相关关系；日期与人数具有的相关关系为正相关；根据此散点图，可以判断日期与人数具有一次函数关系.其中正确的个数为 （ ）A0个 B1个 C2个 D3个实验测得四组（x,y）值为(1,2)，(2,
4、3.5)，(4,6.5)，(6,9.5),则y与x之间的线性回归方程为；当x为5时，估算y的值为 _；10. 根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下: (x代表人均收,y代表销售额)(1) 建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数含义；(2) 若1996年人均收为400元,试推算该年商品销售额.(要求写出公式和计算过程，结果保留两位小数.)已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量xkg与每单位面积蔬菜年平均产量yt之间的关系有如下数据：年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095y(t
5、)5.16.06.87.89.010.210.012.0年份1993199419951996199719981999x(kg)92108115123130138145y(t)11.511.011.812.212.512.813.0若x与y线性相关，求蔬菜产量y与使用氮肥量之间的回归直线方程，并估计每单位面积施肥150kg时，每单位面积蔬菜的年平均产量假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系.试求：（1）线性回归方程；（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？1 回归直线参数a ，
6、b是用什么方法计算的，回归直线方程中待定参数a.b的涵义是什么？试给出回归直线参数a ， b的推导过程参考答案1D；2B；3C；4D；5C；6C；7B；8C；10(1) 直线回归方程为: yc=-26.92+0.92x；回归系数b表示当人均收入每增加一元时, 商品销售额平均增加0.92万元.(2) 当x=400时：yc=-26.92+0.92x =341.08 (万元)11.列出下表，并用科学计算器进行有关计算：i1234567891011121314157074807885929095921081151231301381455.16.06.87.89.010.210.012.011.511.
7、011.812.212.512.813.0357444544608.4765938.490011401058118813571500.616251766.41885，设所求的回归直线方程为，则，回归直线方程为说明：求解两个变量的相关系数及它们的回归直线方程的计算量较大，需要细心、谨慎地计算.如果会使用含统计的科学计算器，能简单得到，这些量，也就无需有制表这一步，直接算出结果就行了另外，利用计算机中有关应用程序也可以对这些数据进行处理（1）列表如下：i12345234562.23.85.56.57.04.411.422.032.542.049162536，线性回归方程为：（2）当x=10时，（万元）即估计使用10年时维修费用是12.38万元 13. 最小平方法， 回归直线方程中待定参数a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距；b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值，数学上称为斜率，也称回归系数
