《《金融科技术语》》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《金融科技术语》（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、ICS03.060A 11JR中华人民共和国金融行业标准JR/T XXXX20XX金融科技术语Terminology of Financial Technology征求意见稿XXXX - XX - XX发布XXXX - XX - XX实施中国人民银行发布JR/T XXXXX20XX目次前言II1范围12基础13人工智能44区块链55分布式76云计算87大数据88物联网129移动互联1310网络安全1311芯片1512其他15参考文献17前言本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由中国人民银行提出。本标准由全国金融标准化技术委员会（SAC/TC 180）归口。本标准负责起草单位
2、：中国人民银行科技司。本标准参加起草单位：*。本标准主要起草人：*。IJR/T XXXXX20XX金融科技术语1 范围本标准规定了金融科技领域的常用术语。本标准适用于金融科技相关组织及其设计、研制、发行、管理、维护的产品、系统等。2 基础2.1 金融科技 financial technology；FinTech技术驱动的金融创新。注： 核心是持牌金融机构在依法合规前提下运用现代科技成果完善或创新金融产品、经营模式和业务流程，赋能金融发展提质增效。2.2 监管科技 regulation technology；RegTech利用科技手段优化金融监管模式，提升金融监管效率，降低机构合规成本的技术。2
3、.3 合规科技 regulatory technology市场活动参与者用于更加有效和高效地遵循规则和和合规要求的技术。2.4 数字普惠金融 digital financial inclusion通过使用数字金融服务以促进普惠金融的行动。2.5 数字经济 digital economy以数据资源为重要生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一，实现经济高质量发展的新经济形态。2.6 监管沙盒 regulatory sandbox 通过提供一个“缩小版”的真实市场，允许机构对创新产品、服务模式大胆尝试，及时发现并规避 产品缺陷
4、与风险隐患的方法。2.7科技人员 scientific and technical personnel从事研发活动和其他信息技术活动的人员。2.8 科技人员占比 proportion of scientific and technological personnel科技人员数量占全部人员数量的比例。2.9 科技投入 investment in science and technology支持开展科技活动的投入。2.10 金融科技投入 investment in FinTech支持开展创新性研究与应用的科技投入。2.11 金融科技投入占比 proportion of investment in
5、FinTech统计周期内，用于开展金融科技活动的投入占单位全部投入的比例。2.12 金融科技人员 personnel in FinTech从事金融科技工作的人员。2.13 金融科技人员占比 proportion of personnel in FinTech金融科技人员占全部人员数量的比例。2.14 金融科技基础设施 FinTech infrastructure一般指应用现代科技成果打造或者完善的，用于支撑金融创新发展所设置和共享的基础性公共服务设施和物质基础，通常包括用于支付结算、信用征信、公共数据等方面的基础信息系统、相关政策法规和管理框架，以及配套的相关技术与应用标准。2.15 开放银行
6、 open banking通常指通过开放API技术，在客户授权许可下实现银行与外部第三方之间的、安全的金融数据电子化共享合作模式，目的是客户更好、更便捷、更高效、更低成本地获取金融服务。2.16 创新中心 innovation hub 一种制度安排，在此受监管或者不受监管的实体（即未经授权的公司）可与相关监管当局就金融科技相关问题（分享信息或者观点等）进行讨论，并对商业模式是否符合监管框架或监管和许可要求需求解决方案。2.17 信息与通信技术 information and communications technology； ICT 利用电信网络访问及获取信息的技术。2.18 网上银行 in
7、ternet banking 商业银行等银行业金融机构通过互联网、移动通信网络、其他开放性公众网络或专用网络基础设施 向其客户提供的网上金融服务。 JR/T 00682020，定义 3.12.19众筹 crowdfunding 开展数量众多的个体，以互联网为中介，共同筹集资金用于特定项目或者风险投资的出资行为。3 人工智能3.1 人工智能 artificial intelligence；AI利用数字计算机或其控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，通过感知环境、获取知识并获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。注： 核心能力体现在计算智能、感知智能、认知智能三个层面。3.2 机器学习 machi
8、ne learning在历史数据中自动发现规律，并利用这些规律对未知数据进行应用或预测的技术。注： 机器学习的研究主要分为两类：第一类是传统机器学习的研究，主要是研究探索模拟人的学习机制；第二类是大数据环境下机器学习的研究，主要是研究如何有效利用信息，注重从海量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。3.3 神经网络 neural networks人工神经网络 artificial neural networks模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法模型。3.4 监督学习 supervised learning在数据、特征之间关系已知的情况下，训练得到最优模型。注： 监督学习是
9、通过标记的训练数据产生一个推断的机器学习。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。3.5 非监督学习 unsupervised learning在数据、特征之间关系未知的情况下，根据聚类或一定的模型得到数据之间的关系。注： 非监督学习中，数据并不会被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。3.6 深度学习 deep learning使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层的神经网络对数据进行预测的技术。注： 典型的深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、深度置信网络等。3.7 自然语言处
10、理 science language process计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。3.8 人机交互 personal machine intertouch研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。3.9 算法黑箱 algorithm black box由于神经网络中存在隐层，无法说明运算结果出自哪个节点的现象。注： 由于算法黑箱是由神经网络模型自动形成的，当神经网络出错时也无法解释出错原因
11、，导致不能从算法中找出问题根源。3.10 强化学习 strong learning智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。3.11 生物识别 bio identification technology通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份鉴定的技术。3.12 知识图谱 knowledge graph结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体 关系实体”三元组，以及实体及其相关“属性值”对。3.13 计算机视觉 computer
12、vision从视觉信号中提取并处理信息的一种综合技术。注： 使用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟。3.14 智能投顾 Robo-advisors将数字接口和算法结合的应用程序，结合机器学习，为客户提供自动化财务建议、合同经纪以及投资组合等各种服务。4 区块链4.1 区块链 blockchain一种利用点对点网络、密码学技术、共识机制等将集中式记账模式转化为各节点参与的基于点对点交易的分布式记账技术。注： 区块链技术是多种现有技术融合创新的产物：一是基于分布式技术建立的点对点网络结构，二是基于密码学技术构建的身份认证和交易确认机制，三是基于共识机制形成的分布式系统协同解决方案。4.2 分布式账
13、本 distributed ledger可以在多个站点、不同地理位置或者多个机构组成的网络里实现共同治理及分享的数据库。注： 能够将传统的单点集中式记账模式转化为各节点共同参与的分布式记账模式。JR/T 01842020，3.18定义4.3 智能合约 smart contract一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，其在分布式账本上体现为可自动执行的计算机程序。JR/T 01842020，3.20定义4.4 共识机制 consensus使各个节点达成一致的策略和方法，是确保区块链网络正常运行的关键技术。注： 常见的共识机制包括工作量证明机制、权益证明机制、实用拜占庭容错算法等。
14、4.5 公有链 public blockchain无官方组织及管理机构、无中心服务器的区块链系统。4.6 私有链 private blockchain建立在某个企业或私有组织的区块链系统。4.7 联盟链 consortium blockchain仅限联盟成员注册、许可和参与的区块链系统。4.8 主链 main chain主网 main network区块链社区公认的可信区块链网络。注： 其交易信息被全体成员所认可。4.9 侧链 side chain不特指某个区块链，而是遵循侧链协议的所有区块链的统称。4.10 51%攻击 majority attack个体或组织控制了区块链网络中50%以上的算力后，所拥有的篡改区块链数据的权利。4.11 分叉 fork区块链在生成新的区块时，区块链社区成员间发生意见分歧，从而导致原有区块链被
