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1、2.3变量间的相关关系学习目标1、通过收集现实问题中两个有关联变量之间的数据认识变量间的相关关系。2、通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系3、两个变量具有线性相关关系时，会在数点图中作出线性回归直线，会用线性回归进行预测。学习重点：变量之间相关关系的理解，利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系；学习难点：作散点图及理解两个变量的正相关和负相关. 课前预习案教材助读阅读课本84-91页，完成以下问题。1、如果散点图中的分布从整体上看 ，我们就称这两个变量之间具有 _这条直线中 2.求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画“ ”如何实现这一目标呢
2、？3、小结求回归方程的一般步骤：第一步，计算平均数_. 第二步，求和_. 第三步，计算_.第四步，写出回归方程 _. 4.利用计算器或计算机，如何求回归方程？5.线性回归直线的几何意义是：x每增加一个单位，y就相应 或 个单位，而不是 倍。课内探究案一、新课导学新知1：线性相关如果散点图中的点分布从整体上看大致在一条直线附近，则这两个变量之间具有线性相关关系。新知2：回归直线两个变量具有线性相关关系时，它们的散点图在一条直线附近，则这条直线称为回归直线。新知3：回归直线方程分析与求法：分析：一是所求的回归直线方程只是“大体上”上接近了回归方程而且方程不唯一，可信度不高：二是没有从几何直观和代数
3、精确上对回归直线作刻画，不能作合理的可靠的数学解释。求回归方程的一般步骤：第一步，计算平均数 第二步，求和 第三步，计算第四步，写出回归方程 二、合作探究例1.下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系 （ ）A角度和它的余弦值B正方形的边长和面积C正n边形的边数和内角度数之和D人的年龄与身高例2.下列两个变量中具有相关关系的是（ ）A正方形的体积与边长B匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C人的身高与体重D人的身高与视力例3.由一组10个数据(xi，yi)算得 则b= ,a= ,回归方程为_.三、当堂检测1.下列属于线性相关的是 （ ）父母身高与子女身高的关系农作物产量与施肥料的关系吸烟与健康的关系
4、点（ ）A.( 0, 0 ) B.( , 0) C. (0, ) D.(, )3.已知x、y之间的数据如下表所示，则x、y的线性回归方程过点（ ）A.( 0, 0 ) B.(1.17 , 0) C. (0, 2.32) D.(1.17, 2.32)4.工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程y=50+80x，下列判断正确的的是（ ）A.劳动生产率为1千元，则工资为130元B.劳动生产率提高1千元，则工资为80元C.劳动生产率提高1千元，则工资为130元D.当月工资为210元，劳动生产率为2千元5.已知回归方程y=4.4x+838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为 .四、课后反思课后训练案1.一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此过行了10次试验，收集数据如下：零件数x个102030405060708090100加工时间y秒626875818995102108115122(1)画出散点图。(2)求回归方程。(3)关于加工零件的个数与加工时间，你能得出什么结论吗？
