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1、大数据时代民族八省区金融扶贫的新思路贫困问题是当今世界最尖锐的社会问题之一，本文将探究我国政府在大数据时代的背景下如何实现政府扶贫模式的转变。通过对前人研究的总结和金融扶贫现状的分析，寻找政府在金融扶贫中存在的具体问题和其深层原因，并结合大数据的思维方式及其技术支持，寻找解决政府在解决金融扶贫问题上的新模式，并提出相应的对策和建议。 我国金融扶贫现状目前，对扶贫资金的管理分散于扶贫、财政、农业、水利、粮食等多个部门，各部门之间的沟通协作在实际操作层面难以开展。在资金的投放上，主要以“输血性”的一次给予形式为主，难以达到贫困户自身生产能力的有效提升。另外，在投入方式上多采用分指标，定规模的形式，
2、区分度较差，难以发挥资金的全部效益。而且，金融扶贫的定位不够明确。特别是在现阶段，我国的金融机构大部分仍以追逐利益最大化为首要目标，扶贫工作的收益和风险问题导致许多金融机构不愿涉足于扶贫领域，难以调动其工作的积极性。近年来，各级地方政府为保证扶贫工作顺利进行，纷纷搭建了扶贫专项平台，但总体效果并不突出。政府作为金融扶贫的主体，长期受困于组织机构庞杂。审批权限集中于高层等因素影响，致使扶贫工作出现问题时难以有效反馈，而缺少问责机制又使得有关责任人可以逃避相关责任的追究，使得部分干部在扶贫工作中产生消极怠工的思想，甚至于贪污腐败的思想，致使应及时到位的扶贫资金难以按时发放的有需求的贫困户手中。这严
3、重阻碍了政府扶贫工作的开展，并损害了贫困户脱贫的积极性，甚至对政府产生不信任感。民族八省区的特殊性基础设施滞后。相较于经济发达地区，民族地区的基础设施基础原本就相当薄弱，在经济建设中，尤其是改革开放初期，投入几乎为零。自然条件相对恶劣。民族八省区中，绝大部分地区自然、气候条件相对恶劣，生存资源匮乏，且易于发生山洪、地震、干旱等自然灾害，伴随自然灾害的发生，因灾导致贫困的人口数量也不容忽视；同时，民族地区山多地少，耕地零碎，抑或土层瘠薄，石漠化威胁严重，特困民族地区传统的农牧产品在激烈的市场竞争中日趋被动，甚至部分群众需要政府长期救济才能维持基本生产生活，发展空间非常有限，很难形成支撑区域发展和
4、农民小康的支柱产业。教育卫生水平落后。民族地区由于复杂的历史原因，普通群众的教育水平相对较低，教育政策保障机制不完善，教育的公平性难以得到保障，职业教育和就业创业技能培训、劳动力转移培训政策扶持力度不够，部分地区文盲率仍然很高，因此，在扶贫过程中，如何转变贫困人口的思想仍是一个艰巨的任务，由政府持续扶持转变到自主脱贫是一个长期且曲折的过程。总之，民族地区作为扶贫的重点对象，有着其自身的特殊性，政府作为金融扶贫的主体，应结合民族地区特有的环境开展工作，针对不同的民族地区采取不同的措施，切忌搞民族地区与普通地区同质化，不同民族地区同质化。大数据时代与扶贫模式转变在金融扶贫中，政府如果能合理的利用大
5、数据的思想和技术，创新扶贫模式，改变现有不合理的扶贫结构，将在反贫困问题中收获事半功倍的效果。当今的社会，正处于深刻变革的阶段，甚至基于某些层面，大数据的发展将引导第四次产业革命，因此，作为社会的热点问题，扶贫工作与大数据结合具有天然的优越性和必然性。首先，扶贫追求的最终目的是全体脱贫，这就要求我们掌握所有贫困人口的详细信息，而如果没有云计算技术的支持，这种扶贫模式就成了空中楼阁，无法实现。通过大数据的技术对所统计的数据进行有效分析，可以具体掌握各地贫困人口现状，甚至可以具体到个人信息的跟进。其次，大数据技术的运用成熟，也可以有效的减少政府工作的内耗，搭建更为有效的联系更为密切的平台，互联网上
6、储存了海量的数据，如果能将人工的操作转变为数据的自行处理，不但能加快工作效率，更能保证结论的准确性和公正性。最后，运用大数据的思想将使扶贫不再依赖于因果关系的探究，转而寻找各加直接的相关关。金融扶贫新思路经以上分析，针对当前我国的扶贫现状，结合大数据思想及技术，政府金融扶贫工作仍有许多创新空间。具体如下：建立扶贫信息全覆盖型平台，辅以大数据技术的支持，力求国家、省、市、县、乡镇各级组织数据全面共享，平台将囊括有关于扶贫的全部信息，实现扶贫模式从“小扶贫”模式向“大扶贫”模式的转变。利用大数据分析，统筹现有资源，并实现资源的合理配置，以满足贫困人口特色产业的发展问题，尤其是农林牧等传统产品市场上
7、，应给予其充分的信息保证和支持，将扶贫理念从“输血”模式逐步向“造血”转变。根据民族地区的特殊性，针对不同民族地区的不同现状，采取不同措施，将扶贫与教育、卫生、文化、就业、社会保障、防灾减灾等的相结合，集中实施一批民生工程；努力改善民族地区落后的生产生活方式，且在过程中尽可能少的影响地的民族特色和固有的民族习惯，同时培养其对中华民族总体的认同感和归属感，在物质上完成扶贫工作的同时在精神等其他层面也完成相应的“扶贫”工作，从根本上改变民族地区落后的整体面貌。建立贫困人口信用记录系统，将贫困人口的银行信贷信用信息、贷记卡准记卡信息、贷款信息、为他人贷款担保信息等录入系统，通过建立模型分析，判断贷款人的个人信用情况，为今后是否发放贷款及贷款额度提供理论支撑。明确责任追究制度，建立扶贫考核机制，着力加强扶贫队伍的规范化和法制化建设，遇到扶贫资金落实不到位、扶贫人员不作为等问题，坚决追究责任到个人。完善扶贫资金的监管和使用机制，对扶贫资金的使用过程进行全面的跟踪和监督，杜绝一切阻碍扶贫资金落实到位的行为。同时以大数据为切入点，建立第三方考核机制，随时分析社会舆论的反应，根据其结果对扶贫成效进行科学分析。
