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1、大数据时代下企业管理模式的创新摘 要:当今时代,数据为王,大数据迎来了飞速发展的时期,各行各业都或多或少的受到了大数据的影响,企业在大数据时代下如何应对其带来的冲击,在大数据时代的背景下抓住机遇,实现企业管理模式的创新,是一个值得深入探讨的问题,笔者以此为切入点,简要介绍了大数据的相关概念与特点,然后探讨了大数据时代下企业管理面临的挑战,从四个方面来论述,分别是企业商业智能化程度不高、企业管理者不重视大数据的运用,决策者未意识到数据的商业价值、企业处理数据不及时,影响企业长远发展、相关数据人才的匮乏,因为处在大数据时代,高校的教学模式和教学理念已经无法满足企业管理的发展需求,针对提出的问题与挑
2、战,笔者提出了相关建议,以期为大数据时代下企业管理模式的创新提供一些启发。 关键词:大数据;企业管理模式;创新如果说第一次工业革命是以煤炭蒸汽机为代表,第二次工业革命是以电力内燃机为代表,那么,第三次工业革命就是信息技术控制为代表,“大数据”就是在这样的时代背景下成长壮大,对于企业的冲击力也是革命性与颠覆性的,之前衡量一个企业的综合实力,要看其财力、资源,在当前的时代背景下,必须得看重对“大数据”的运用,看重对数据的竞争力。在上世纪80年代,就有美国著名的社会思想家阿尔文?托夫勒在其著作第三次浪潮中说道:“大数据才是第三次(工业革命)浪潮的华彩乐章。”一、“大数据”概述对于“大数据”这一概念的
3、定义,最早由美国著名的信息咨询公司麦肯锡所定义,其所定义的“大数据”的概念为:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”,在维基百科上,关于“大数据”的定义为:“在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合是大数据”。笔者认为,以一言以蔽之,“大数据”就是超出传统的IT技术与数据库软件处理能力与限度,无法处理的海量数据。根据相关数据统计,我国大数据技术和服务市场年预测与分析报告中显示,大数据技术与服务市场的规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元,其增长幅度高达7.9倍,这种增长速度是令人震惊的,在未来5年的复合增长率
4、达51.4%,其市场规模将扩大7倍。然而,与新兴的“大数据”的野蛮增长不同,目前传统的企业管理模式却并未适应“大数据”时代的到来,在企业管理方面受到“大数据”的冲击,面临诸多挑战。二、大数据时代下企业管理面临的挑战1.企业商业智能化程度不高商业智能的概念可能并不为大众所熟悉,这个概念的提出是加特纳集团,在上世纪九十年代,该集团把商业智能的概念总结为:“商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、整理和分析数据”,然而作为适应“大数据”时代到来的重要技术商业智能并未在企业中得到普遍的使用。这使得企业在
5、运营过程中、在应对“大数据”时代来临时面对的冲击,不能很好的化危机为机遇,有些企业因此而遭遇经营寒冬。2.企业管理者不重视大数据的运用企业管理者不重视大数据的运用,归根到底还是没有意识到“大数据”的商业价值,许多的企业管理者对于大数据不重视,认为其只不过是简单的数据归纳与整理,并不能带来实际的企业运营价值与作用,这些传统的企业管理者认为财务报表、企业盈亏表等宏观的数据远比虚无缥缈的“大数据”有用的多,然而在这个数据为王的时代,在大数据上占领高地,就意味着在企业经营与发展上占领了优势,随着信息化时代的来临,虽然企业拓展了获取数据的渠道,但是却很少深层挖掘数据背后的价值,特别是对系统中的微观数据的
6、关注和利用很少。3.企业处理数据不及时,影响企业长远发展在当今全球经济整合发展的今天,信息传播速度、人类的沟通交流成本对于经济的制约越来越小,企业发展的外部与内部环境都在快速转变,换句话说,企业当前面对的不再是简单的利用信息不对称就可以大发横财了,企业需要处理更多的数据,利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况,处理不同的市场问题,企业管理者需要明确,在信息技术飞速发展的今天,没有任何一个企业可以选择回避独善其身,企业如果不积极应对这种现状,将会在信息化的浪潮中被淹没,在大数据的时代大背景下,企业面临的数据处理工作量不断加大,需要企业管理者重视这些数据的处理工作,因为这些数据处理的及时性
7、直接关系到企业的发展质量。4.相关大数据人才的匮乏在第三次工业革命的进程中,对于人才的需求越来越不可或缺,大数据的处理同样也是这样,但是作为一个相对来说比较新兴的产业,相关大数据人才缺乏,人才的培养依赖于学校与社会,全国高校中,大数据人才的培养发展缓慢,比如作为大数据中心之一的贵阳,贵州唯一的一所211工程大学贵州大学的大数据学院在2014年才成立,距今还不到2年的时间,在社会方面,可能在市场需求的条件下会有大数据培养的需求,但是与高校相比,社会对于人才的培养方面更多的是实践型的人才,缺乏系统性、理论性、科学性的指导,很容易把人培养成一颗螺丝钉,只能在大机器的某一个位置上运转,一旦脱离了这个大
8、机器,就难以为继。在大数据时代,对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴,超出了市场营销的范畴,超出了运营管理的范畴,需要具有综合能力的人才,而大多数企业并没有意识到这种状况,传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相关人才的成长。总的来说,传统的管理模式阻碍了数据人才的发展。三、应对挑战,在大数据时代背景下实现企业管理模式创新1.提高企业的商业智能化程度要提高企业商业智能化程度,笔者认为,应当首先应打好信息化这个基础,然而我们所说的信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理,这只是信息化最形式与表面化的东西,我们所说的信息化,应当是对于组织成员的信息意识和数据质量意识的培养
9、,让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命,高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次,企业应重视数据挖掘人才的培养与引进,商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘等组成,这三方面都需要大量的数据挖掘的人才。最后,企业应提高知识管理的水平,因为商业智能是构筑在企业业务系统基础上,以知识获取和共享为目的的解决方案。 2.让企业管理者意识到大数据的重要性想要改变当前在大数据时代下企业管理的传统模式,企业管理者的意识转变非常重要,企业管理者应当主动寻求改变,不能再墨守成规,否则将会在大数据的大潮中无法翻身。企业的决策者们应该意识到数据的商业价值,企业管理者、决策者们要将数据
10、与企业的决策相关联,发挥大数据的潜在价值,对于相关的技术人员来说,需要及时与企业管理者沟通,在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通,使企业管理者真正的关心大数据,意识到大数据对于企业发展与运营的重要性,当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候,大规模的数据分析系统的建设就顺理成章。3.及时处理企业数据,基于大数据分析进行企业运营与决策在当前信息爆炸的时代,企业想要保持良好的运营状态,必须需要快速处理大量的数据并进行实时有效的分析,迅速掌握运营状况并及时应对不断变化的市场形势。需要对数据进行全面深入的挖掘,以此为基础,进行大数据分析,进而进行进一步的企业运营与决策。4.高校培养大数据
11、人才,培养企业专属的培养首席数据官首先,传统教育模式过于关注学生的“专业技能”和“竞争关系”,不利于激发学生团队创新合作意识。其次,要充分利用大数据信息技术,激发学生自主学习精神,将大数据技术和专业培训相结合,提高学生数据搜集、整理及分析能力,帮助企业规避和预测市场风险,有利于实现企业和社会价值最大化。培养大数据人才,需要国家、高校、社会三管齐下。国家在面对大数据的时代时,应当继续发挥其主导作用。高校应该进一步与时代背景、市场需求对接,培养理论型与实用性兼备的大数据人才,引进大数据的专家、教师,设立大数据相关的专业;社会应当培养企业专属的培养首席数据官,切实的通过人才的培养,为企业发展、决断提供数据支撑。参考文献:1吴忠,丁绪武.大数据时代下的管理模式创新J.企业管理,2013,10.2伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新J.中小企业管理与科技旬刊,2015,03.3马琳.大数据时代下企业管理模式的创新J.天津职业院校联合学报,2014,07(07).:蔡益(1962.06- ),女,副教授,长春职业技术学院