《用样本的频率分布估计总体分布(2)精编版》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用样本的频率分布估计总体分布(2)精编版（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2 2 1用样本的频率分布估计总体分布第 2 课时 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 复习 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度
2、曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 如果样本容量增大 其频率分布直方图的情况会有什么变化 总体分布的估计 当样本容量无限增大 分组的组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线 总体密度曲线 总体在区间内取值的概率 S 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总
3、体分布的工具 总体密度曲线 茎叶图 情境 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 2 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 问题 如何有条理地列出这些数据 分析该运动员的整体水平及发挥的稳定程度 茎叶图 甲 乙 012345 2554161679490 8463683891 一般地 当数据是一位和两位有效数字时 用中间的数字表示十位数 即第一个有效数字 两边的数字表示个位数 即第二个有效数字 它的中间部分像植物的茎 两边部分像植物茎上长出来的叶子
4、 因此通常把这样的图叫做茎叶图 茎按从小到大的顺序从上向下列出 共茎的叶一般按从大到小 或从小到大 的顺序同行列出 1 茎叶图的概念 2 茎叶图的特征 用茎叶图表示数据有两个优点 一是从统计图上没有原始数据信息的损失 所有数据信息都可以从茎叶图中得到 二是茎叶图中的数据可以随时记录 随时添加 方便记录与表示 茎叶图只便于表示两位 或一位 有效数字的数据 对位数多的数据不太容易操作 而且茎叶图只方便记录两组的数据 两个以上的数据虽然能够记录 但是没有表示两个记录那么直观 清晰 茎叶图对重复出现的数据要重复记录 不能遗漏 小结 一 总体密度曲线 1 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 二 茎叶图 茎叶图 它的思路是将数组的数按位数进行比较 将数大小基本不变或变化不大的位作为一个主杆 茎 将变化大的位的数作为分枝 叶 列在主杆的后面 这样就可以清楚地看到每个主杆后面的几个数 每个数具体是多少 茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多 但它通常是作为更细致的分析阶段使用 P81第1题 1 2 作业 作业 金牌学案P33 P34
