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1、本资料来源 t检验 假设检验的目的 就是判断差别是由哪种原因造成的 抽样误差造成的 本质差异造成的 一般新生儿头围34 50cm 33 89cn 矿区新生儿头围34 50cm 一种假设H0 另一种假设H1 抽样误差 总体不同 2 计算检验统计量 3 确定P值 下结论 假设检验的基本步骤 第一节单样本均数的t检验 小样本 样本均数代表的 和已知总体 0 标准值 理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值 的比较 目的是推断某样本是否来自某一总体 例 正常人血清无机磷总体均数为4mg dl 某地随机抽取16个成人慢性肾炎患者 检查得血清无机磷均数为5mg dl 标准差为1 6mg dl 问该地成人慢性
2、肾炎患者的血清无机磷是否与正常人有区别 抽样误差 本质差别 样本均数与总体均数比较 小样本 1 H0 0 4 H1 0 0 05 2 2 5 n 100 3 n 1 16 1 15 查表得t0 05 2 131 t 2 131 P 0 05 2 5 4 可以认为慢性肾炎患者血清无机磷与正常人不同 即可认为慢性肾炎会导致血清无机磷上升 课堂练习 例 用假设检验判断第一章例1 见excel1 中该市8岁健康女童的平均身高是否与全国平均水平相等 写出完整的假设检验步骤 建立假设 确定检验水准 该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高相等 即 该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高不等 即 选择并计算统
3、计量 确定值和做出统计推断结论查界值表得 即0 01 P 0 02 因此 按水准 拒绝H0 接受H1 可认为该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高不等 演示 应用SPSS作单样本t检验 进入SPSS数据编辑器 选择打开文件导入EXEL表格 导入数据 或输入各观察值 单击主菜单分析 比较均值 单样本t检验 在对话框中双击 身高 或单击箭头按钮将 检验变量 设为 身高 检验值 附值为119 7 点击确定后即得到检验结果 t 2 531 P 0 013 若抽查某品牌鲜奶 A批次12个样品 结果见表1 这批奶是否合格 我国鲜牛奶的国家标准100毫升天然优质乳蛋白含量 2 90 第二节配对样本均数的t检
4、验 医学研究中常见的配对样本 配成对子的两个个体分别给予两种不同的处理 如把同窝 同性别和体重相近的动物配成一对 把同性别 同病情和年龄相近的病人配成一对等 同一个体同时分别接受两种不同处理 如同一动物的左右两侧神经 同一份标本分成两部分 同一个体自身前后的比较 如高血压患者治疗前后的舒张压比较 肝炎患者治疗前后的转氨酶比较等 20 配对资料的t检验1 计算得 d 6 3Sd 16 76 1 H0 d 0 治疗前后的Hb不同 H1 d 0 0 05 2 t 1 189 3 n 1 10 1 9 查表得t0 05 2 262 t 2 262 P 0 05 4 可以认为克矽平治疗对血红蛋白含量无影
5、响 1 189 应用SPSS作配对小样本t检验 点击主菜单分析 比较均数 配对样本的t检验 设置 成对变量 分别为 正常饲料 和 缺乏维生素E饲料 点击确定 即可看到输出结果 课堂练习 某药物治疗高血压疗效的分析 见表1 例2 将大白鼠按照同窝 同性别和体重接近的的原则配成8对 每对中两只大白鼠随机确定一只进食正常饲料 另一只进食缺乏维生素E饲料 一段时间以后 测量两组大白鼠的肝中维生素A的含量如表9 6 问食物中维生素E的缺乏能否影响大白鼠肝中维生素A的含量 课堂练习 例3 应用SPSS分析例5 2资料思考练习 12 第三节两独立样本均数的t检验 两样本的完全随机分组设计 即将受试对象 试验
6、单位 完全随机地分为两组 分别接受两种不同的处理 两独立小样本均数的t检验 除要求两组数据均应服从正态分布外 还要求两组数据相应的两总体方差相等 即方差齐性 检验假设为 例5 3 1 P38SPSS演示 5 3 2 例5 3 3某研究者采用两种配方 对妊娠大鼠观察14天 观察体重 g 的变化 问两组配方对妊娠大鼠体重的影响有无不同 利用SPSS分析如下 1 建立例5 3 3 sav数据文件 组1表示配方I 组2表示配方II 后 点击主菜单分析 比较均数 独立样本的t检验 2 将 检验变量 设置为体重 分组变量 设置为 组别 3 点击 定义组 分别输入1 2后点击继续 确定 本例结果t 3 02
7、8 v 37 p 0 004 按双侧检验 假设检验基本步骤如下 两组配方对妊娠大鼠体重的影响相同 H1 两组配方对妊娠大鼠体重的影响不同 即本例结果t 3 028 v 37 p 0 004 按双侧检验 按水准 拒绝H0 接受H1 可认为配方I和配方II对对妊娠大鼠体重的影响不同 配方I的效果比配方II好 第四节两样本方差不齐时均数比较的t 检验 当两样本方差不齐时 就不能用上述检验方法来进行两样本均数差别的比较 此时可以使用校正t检验 t 检验来代替 SPSS应用演示 第六章 单因素方差分析 完全随机设计只考虑一个处理因素 例6 1对20例不同期肺结核患者和12名健康人用酶联免疫法检测血清纤维
8、结合蛋白Fn mg L 结果见表9 6 问各组间差别有无显著性 假设检验步骤如下 三组总体均数相同 三组总体均数不同或不全相同本例是完全随即设计的资料 其方差分析也称为单因素方差分析 OneWayANOV 运用SPSS软件包方法如下 演示 1 建立数据文件9 12 sav 组1表示肺结核进展期 组2表示肺结核稳定期 组3表示健康人 2 菜单中电击分析 比较均数 OneWayANOV 3 把 血清纤维结合蛋白值 调入 因变量列表 下的矩形框 把 分组 调入 因素 下的矩形框 4 点击 选项 在对话框中选择 显示描述统计 和 方差同质性检验 点击继续 确定 即可得到结果 F 182 936 P 0 按 0 05水准 P 故拒绝 三组差别有高度显著性 可认为三组人血清纤维结合蛋白不同 例6 2 某研究小组欲了解抗疲劳药物对足球运动员肺功能的影响 将某地年龄相同 体重接近的36名足球运动员随机分为三组 每组12人 对照组 按常规训练 试验组I 按常规训练并服用药物I 试验组 按常规训练并服用药物 一个月后测定第一秒用力肺活量 结果如表6 2 试比较三组运动员第一秒用力肺活量有无差别
