上市公司投资价值灰色评估.docx

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1、上市公司投资价值灰色评估一般认为,投资价值等于未来各期现金流的贴现之和。未来现金流往往根据现有数据运用一定方法来预测,现有数据是确定的,但计算过程中的折现率等相关参数是假设的结果,具有不确定性,所以确定企业价值所面向的系统是一不确定系统,而概率统计、模糊数学、灰色系统理论是三种常用的不确定系统研究方法,比较前两种方法,灰色系统侧重解决外延明确,内涵不明确的问题,如果大概说明某公司的投资价值,即“圈”一下它的投资价值是多少至多少,往往容易确定,降低“圈”的风险,可以把“圈子”放大,从这个角度理解,投资价值外延具有明确性,但具体说明是多少,往往不易确定,即投资价值“内涵”不明确,所以,运用灰色评估

2、理论可解决单一公司投资价值的评估问题。一、三角白化权函数灰色评估方法介绍邓聚龙教授于1982年创立灰色系统理论,其学生刘思峰教授又领军许多学者,进行了有益继承和有见地发展。下面将以刘思峰教授的灰色评估方法为蓝本,对灰色评估方法作简要介绍。设有n个对象,m个评估指标,s个不同的灰类,对象i 关于指标j 的样本观测值为Xij, i =1,2,n;j= 1,2, ,m,我们要根据Xij的值对相应的对象i 进行评估、诊断。三角白化权函数的灰色评估方法的具体步骤如下:第一步:按照评估要求所需划分的灰类数s,选取?姿1,?姿2,?姿s为最属于灰类1,2,s的点(可以是中点,也可以不是,以属于灰类最大可能性

3、为选取依据,称为中心点),将各个指标的取值范围也相应地划分为s个灰类,例如将j指标的取值范围?姿1,?姿s+1划分为s个小区间?姿1,?姿2,?姿k-1,?姿k,?姿s-1,?姿s,?姿s,?姿s+1,第二步:同时连接点(?姿k,1)与第k1个小区间的中心点(?姿k-1,0)以及(?姿k,1)与第k+1个小区间的中心点(?姿k+1,0),得到j 指标关于k灰类的三角白化权函数f kj(), j=1,2,m;k=1,2,s。 对于f 1j()和fsj(),可分别将j指标取数域向左、右延拓至?姿0、?姿s+1,可得j 指标关于灰类1 的三角白化权函数f1j()和j指标关于灰类s的三角白化权函数fs

4、j()(见图1)。对于指标j的一个观测值x,可由公式fxj(x)=0 x?姿k-1,?姿k,x?姿k-1,?姿k,x?姿k,?姿k+1计算出其属于灰类k(k=1,2,s)的隶属度fxj(x)。第三步:计算对象i(i = 1,2,n)关于灰类k(k = 1,2, s)的综合聚类系数ki;ki=fkj(xij)?浊j其中fkj(xij)为j 指标k子类白化权函数,?浊j为指标j在综合聚类中的权重。第四步:由ki=k*i,判断对象i 属于灰类k*;当有多个对象同属于k*灰类时,还可以进一步根据综合聚类系数的大小确定同属于k*灰类之各个对象的优劣或位次。二、利用灰色评估方法评估“悦达投资”投资价值(一

5、)投资价值指标体系 灰色评估方法本质是一多因素综合评价方法,指标体系建立不好,很容易产生“盲人摸象”现象,片面错误理解对象,作出伪结论,所以,指标体系的建立是一基础性重要工作。我们建立指标体系时应遵循如下原则:其一,相关性:建立的指标和“投资价值”判断相关,引用“废物回收率”类似指标显然有失相关性;其二,全面性:指标体系要能尽可能全面反映公司的投资价值;其三,可比性:投资价值往往是相对的概念,需要选取可以和行业标准、相关企业可以比较的指标;其四,适当性:指标选取范围既要尽量全面,又不无限扩大, 使研究数据具有可获得性,研究工作具有可操作性;其五,独立性:某层次各指标应相互独立, 内容上没交叉。

6、在上述原则指引下,按照先生存、再求精、扩大利、须发展的思路设计如下投资价值指标体系,详见图2。各指标得分按百分制打分,分为“优”、“良”、“一般”、“差”四个灰类,并按主观赋值法确定权数如表1所示。(二)“悦达投资”投资价值指标及评分 评分结果详见表2:(三)构建三角白化权函数f1j(x)=0 x80,100,x80,90,x90,100f2j(x)=0 x70,90,x70,80,x90,100f3j(x)=0 x60,80,x60,70,x70,80f4j(x)=0 x50,70,x50,60,x60,70将灰类向两端延展一类,称为“最佳类”和“十分差类”,构建白化权函数分别为:f0j(x

7、)=0 x90,110,x90,100,x100,110f5j(x)=0 x40,60,x40,50,x50,60(四)计算各指标聚类系数和综合聚类系数 根据各指标实现值和权重数据,利用所构建的各灰类三角白化权函数,计算各指标聚类系数和综合聚类系数如表3:表3最后一列x的计算过程如下:“优”对应x列:10.300.2+10.40.2+0.20.2+(0.20.4+0.3+0.4+0.1) 0.4=0.532;“良”对应x列:(0.3+0.50.3) 0.2+0.60.20.4=0.138;“一般”对应x列:(0.3+0.4+0.50.3+0.5)0.2=0.27;“差”对应x列:0.40.30

8、.2=0.024;“十分差”对应x列:(0.6+0.5) 0.2=0.22。(五)评估结论 总体上,“悦达投资”投资价值总体上属于“优”灰类,这得益于公司合理的产业布局、一定的资金管理能力和良好的盈利能力,着眼于不断提高公司价值,公司应进一步充分利用现有资产,扩大销售,提高资产周转率。参考文献:1刘思峰、党耀国、方志耕:灰色系统理论及应用,科学出版社2004年版。 2刘思峰,谢乃明:基于改进三角白化权函数的灰评估方法,第16届全国灰色系统学术会议论文集2008年版。 3中国注册会计师协会:财务成本管理,中国财政经济出版社2009年版。 4许宗燕,黄东卫:基于模糊综合评价方法的股票投资价值研究,天津工业大学学报2008年第4期。 5韩兆洲,谢铭杰:上市公司投资价值评价模型及其实证分析,中央财经大学学报2004年第11期。(编辑 李寒?)

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