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1、ABAQUS多处理器进行并行计算-环境:ABAQUS6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：cpus=number-of-cpusparallel=loop | domain | supernode | treedomains=number-of-domainsABAQUS/Explicit:parallel参数可选domain,loopdomain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行（默认）但在NT系统下，不支持loop参数cpus数要可以整除domains数
2、，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算以Getting Started with ABAQUS/Explicit6.5 Example: circuit board drop testcircuit.inp分析为例(standard_memory = 256 Mb)1cpu:abaqus job=circuit int8cup利用率100%，运行时间506s2cpu:abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int每个cup利用率接近100%，运行时间402s4cpu:abaqus job=circuit parallel
3、=domain domains=4 cpus=4 int每个cup利用率为80%左右，运行时间297s8cpu:abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int每个cup利用率为40%左右，运行时间364sABAQUS/Standard:parallel参数可选supernode,treesupernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理domains参数无效对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效以ABAQUS Release Notes2.7 Parallel sparse solvert1-
4、std.inp分析为例(standard_memory = 1000 Mb)1cpu:abaqus j=t1-std intcup利用率为70%左右，运行时间390s4cpu (supernode):abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s4cpu (tree):abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s8cpu (supernode):abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束8cpu (tree):abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int每个cpu利用率接近90%，运行时间545s结论：多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器来自：likuiming收集的资料
