云计算平台及其发展趋势PPT课件

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1、 CloudComputing郭权博士 0 总目录 云计算概述云计算体系及技术云计算应用云计算平台及趋势 1 1 目录 云服务开发类型开源云计算平台云计算前景及忧虑云计算与网格云计算与3G 2 2 云服务开发类型 3 一 软件即服务软件即服务 SaaS 可能是最普遍的云服务开发类型 有了SaaS 一个独立的应用通过供应商的服务器交付给成千上万的使用者 客户不必为拥有软件而支付费用 确切的说 他们支付使用费 用户通过Web可以访问API应用 供应商所服务的每一个组织都称之为一个租户 这种类型的安排称为多租户架构 供应商的服务器被虚拟的划分为多个部分从而使得每个组织都可以利用定制的应用实例进行工作

2、 许多不同类型的公司都在利用SaaS模型开发应用 也许最为著名的SaaS应用就是谷歌为自己的客户群所提供的应用 云服务开发类型 4 二 平台即服务平台即服务 PaaS 是SaaS的一个变种 整个开发环境作为一个服务而提供 开发者利用供应商开发环境中的 结构单元 来创建自己的客户应用 这在某种程度上就像利用Legos构造应用 尽管最终应用在一定程度上受到可用代码块的限制 但利用这些预定义的代码块 应用的构建变得更容易 云服务开发类型 5 三 Web服务一个Web服务就是一个在网络上 通常是因特网上运行的应用 更典型的说法是 一个Web服务就是一个能够通过因特网访问的API 用户所请求的服务运行在

3、远端系统上 后者充当服务的宿主 这种类型的WebAPI使得用户能够利用因特网上共享的功能 而不是提供自己的完整的应用程序 这种做法的最终结果是一个定制的 基于web的应用程序 该程序的大部分由第三方提供 因而减轻凌传统应用程序在开发和带宽方面的需求 云服务开发类型 6 一个不错的web服务的例子就是谷歌地图API用户所创造的 整合应用 利用这些定制的应用程序 提供给地图的数据由开发者提供 而创造地图本身的引擎则由谷歌提供 开发者无需编写代码或提供地图应用 他所要做的一切就是连接到谷歌的WebAPI Web服务的有点包括更快的 更低成本的 应用开发 更精简的应用和较少的存储和带宽需求 实际上 W

4、eb服务使得开发者每次开发忻应用的时候不必重复开发相同的功能 利用来自web服务提供商的代码 他们在开发自己的应用的时候更容易成功 云服务开发类型 7 四 按需计算顾名思义 按需 on demand 计算将计算机资源 处理能力 存储等 打包成类似公共设施的可计量的服务 在这一模式中 客户只需为他们所需的处理能力和存储支付费用 那些具有很大的需求高峰并伴有低得多的正常使用期的公司特别受益于按需计算 也称效用计算 当然 该公司需要为高峰使用支付更多 但是 当高峰结束 正常使用模式恢复时 他们的账单会迅速下降 按需计算服务的客户端基本上将这些服务作为异地虚拟服务器来使用 无需投资自己的物理基础设施

5、公司与云服务提供商之间执行现用现付的方案 目录 云服务开发类型开源云计算平台云计算前景及忧虑云计算与网格云计算与3G 8 8 开源云计算平台 9 一 AbiCloud企业级开源云计算平台Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台 abiCloud 使公司能够以快速 简单和可扩展的方式创建和管理大型 复杂的IT基础设施 包括虚拟服务器 网络 应用 存储设备等等 AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理 你可以通过拖拽一个虚拟机来部署一个新的服务 这个版本允许通过VirtualBox部署实例 它还支持VMware KVM和Xen AbiCloud架构如下图所示 开

6、源云计算平台 10 开源云计算平台 11 二 Eucalyptus开源云计算平台Eucalyptus项目 ElasticUtilityComputingArchitectureforLinkingYourProgramsToUsefulSystems 是AmazonEC2的一个开源实现 它与商业服务接口兼容 和EC2一样 Eucalyptus依赖于Linux和Xen进行操作系统虚拟化 Eucalyptus是加利福尼亚大学 SantaBarbara 为进行云计算研究而开发的 您可以从该大学的网站上下载它 或者通过EucalyptusPublicCloud体验它 不过后者有一些限制 网站 http

7、 eucalyptus cs ucsb edu 开源云计算平台 12 开源云计算平台 13 三 10genMongoDB开源高性能存储平台10gen既是一个云平台 又是一个可下载的开放源代码包 可用于创建您自己的私有云 10gen是类似于AppEngine的一个软件栈 它提供与AppEngine类似的功能 但有一些不同之处 通过10gen 可以使用Python以及JavaScript和Ruby编程语言开发应用程序 该平台还使用沙盒概念隔离应用程序 并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机 当然 是在Linux上构建 提供一个可靠的环境 网站 开源云计算平台 14 开源云计算平台 15 四 En

8、omalism弹性计算平台Enomaly sElasticComputingPlatform ECP 是一个可编程的虚拟云架构 ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作 云计算平台是一个EC2风格的IaaS Enomalism是一个开放源代码项目 它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架 Enomalism基于Linux 同时支持Xen和KernelVirtualMachine KVM 与其他纯IaaS解决方案不同的是 Enomalism提供了一个基于TurboGearsWeb应用程序框架和Python的软件栈 网站 开源云计算平台 16 开源云计算平台 17 五 云计算平台NimbusNi

9、mbus由网格中间件Globus提供 VirtualWorkspace演化而来 与Eucalyptus一样 提供EC2的类似功能和接口 网站 http workspace globus org index html 目录 云服务开发类型开源云计算平台云计算前景及忧虑云计算与网格云计算与3G 18 18 三 云计算前景及忧虑 1 云计算未来主要有两个发展方向 1 构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施 使得应用能够扩展到很大的规模 从现有的云计算研究状况中体现出来从用户的角度来看 云计算系统将各种数据包括用户数据都通过网络保存到远端的云存储平台上 减小了用户对于数据管理的负担 同时 云计算系

10、统也将处理数据的服务程序通过远程的大规模云计算处理平台进行 能够负担大量数据的处理工作 可以说 云计算是数据共享计算模式与服务共享计算模式的结合体 是下一代计算模式的发展方向 从平台技术构建来看 云计算具有3个基本特征 即系统建立在大规模的廉价服务器集群之上 通过基础设施与上层应用程序的协同构建以达到最大效率利用硬件资源的目的 以及通过软件的方法容忍多个节点的错误 通过云计算对这3个方面基本特征的体现 达到了分布式系统两个方面的目标 即系统的可扩展性和可靠性 19 2 通过构建新型的云计算应用程序 在网络上提供更加丰富的用户体验在云计算应用的构造上 很多新型的社会服务型网络 如facebook

11、等 已经体现了这个发展趋势 而在研究上则开始注重如何通过云计算基础平台将多个业务融合起来 20 图11云计算焦虑 在大量运用云计算的同时 我们也应该 居安思危 21 2 云计算的担忧 1 安全问题 如B2B的核心模块一样 而且跟其他厂商是共享的2 信赖性 物理端的云 用户是看不见的3 在云服务器上 没有规定物理定义在哪里 看不到定位在哪里4 开放性 目前我国云计算市场形态 认知低 对安全担忧 缺乏说服力的案例 22 云计算安全服务的利与弊 云计算在带给用户便捷同时 安全问题成为业界关注的焦点 Gartner预计 2008年内容安全服务占据了安全服务市场20 的份额 预期到2013年将会占到60

12、 的份额 以云计算方式提供的安全应用服务 在2013年将会增长三倍 Gartner认为在信息安全的应用上 云计算可让安全服务供应商将安全控制及功能供应予客户 故此企业便能以极具成本效益的方法采用最新的安全技术 例如认证 数据丢失保护 入侵防御 网络存取控制 漏洞管理等 23 利 1 有助于追踪评估安全系统成效2 云计算极具弹性 能灵活按用户需要增减安全功能 这对很多常常疑虑如何评估安全开支成效性的企业尤有好处 这些企业认为信息安全只是用来应付意外 或偶尔为之的攻击 故一举购入大量又超乎自己平日所需的安全功能似乎并不划算 有了云计算服务 该类安全服务便能以迅速 符合个别企业规模的方式提供 以应付

13、各类型的威胁 3 促进市场竞争4 云计算甚至有助整个信息安全服务市场更蓬勃 有很多主要的安全功能 例如漏洞检测 上网行为管理 以及日志管理等 均需要供应商先作大量基建开发投资 才能将安全作为服务提供予客户 但云计算的灵活性让供应商可按市场及客户的实际需要去配置信息服务供应架构 如视频 储存与运算 变相降低了进入安全服务市场的门槛 而更多供应商在竞争 客户必将渔人得利 24 弊 云计算的强大资源很可能被网络攻击者锁利用 而且云计算的点对点模式 将会使到企业在面对某些安全威胁时 可能会更为束手无策 比方说 有了云计算所提供的廉价且庞大运算能力 破解加密安全密钥等不法活动将变得更轻易 接下来讲的就是

14、研究机构Gartner对安全风险方面的得出的评估 25 Gartner发布 云计算安全风险评估 列出7大风险 1 特权用户的接入在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险 因为这将绕过企业IT部门对这些信息 物理 逻辑和人工的控制 企业需要对处理这些信息的管理员进行充分了解 并要求服务提供商提供详尽的管理员信息 2 可审查性用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任 传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证 但一些云计算提供商却拒绝接受这样的审查 面对这样的提供商 用户只能用他们的服务做一些琐碎的工作 3 数据位置在使用云计算服务时 用户并不清楚自己的数据储存在哪里 用户甚至都不知道数据位于哪

15、个国家 用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置 以及他们是否遵循当地的隐私协议 26 4 数据隔离在云计算的体系下 所有用户的数据都位于共享环境之中 加密能够起一定作用 但是仍然不够 用户应当了解云计算提供商是否将一些数据与另一些隔离开 以及加密服务是否是由专家设计并测试的 如果加密系统出现问题 那么所有数据都将不能再使用 5 数据恢复就算用户不知道数据存储的位置 云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时 用户数据和服务将会面临什么样的情况 任何没有经过备份的数据和应用程序都将出现问题 用户需要询问服务提供商是否有能力恢复数据 以及需要多长时间 6 调查支持在云计算环境下 调查不恰当

16、的或是非法的活动将难以实现 因为来自多个用户的数据可能会存放在一起 并且有可能会在多台主机或数据中心之间转移 如果服务提供商没有这方面的措施 那么在有违法行为发生时 用户将难以调查 27 7 长期生存性理想情况下 云计算提供商将不会破产或是被大公司收购 但是用户仍需要确认 在发生这类问题的情况下 自己的数据会不会受到影响 用户需要询问服务提供商如何拿回自己的数据 以及拿回的数据是否能够被导入到替代的应用程序中 28 在云计算时代来临的时候 虚拟化技术将会得到前所未有的应用 但面对这种虚拟 不易可视的应用该如何管理呢 因此在虚拟化方面云计算也有其弊端 29 实现云计算 虚拟化 的困难 没有成熟的产品和方案让运营商有直观的理解 各个厂商都在推 强调自己的云计算概念和产品 像盲人摸象 无法让用户有个全局的认识 现有IT系统的改动成本和风险传统业务系统虚拟化改造少有成功案例可以借鉴组织管理和人们的认识需要提高 30 云计算何时从云端到地面 标准不统一Google Amazon IBM 微软等的平台互不兼容 2020 4 24 可编辑 两大巨头的 云计算 之争 31 云计算何时从云端到地面 数据

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