《2020年高考语文重难点专练：分析论点·论据·论证手法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020年高考语文重难点专练：分析论点·论据·论证手法（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、重难点01 分析论点论据论证手法（建议用时：30分钟）【命题趋势】“分析论点论据论证手法”是2017年高考新课标全国卷最新出现的考点，作为论述类文本阅读的重要题目，以客观题的形式，要求考生从“下列对原文论证的相关分析”中，选择“不正确”的一项，其本质是要求考生基于文本内容，对文本的论证前提、论证手法、论证逻辑和论证内容的关系形成认识。2018年、2019年高考延续了2017年课标卷题型。在山东省2020年“新高考”模拟考试中，“分析论点论据论证手法”出现了新的考查形式，采用考生很不熟悉的主观题型，可以说为该考点的命题方式提供了新的方向，也为考生备考今后的高考提供了新的思路。【满分技巧】其实不论
2、阅读类题目的考点以何种形式考查，其旨始终为一，那就是看考生究竟有没有读懂文章。（1）客观题型的备考：解答此类题目首要的就是整体阅读，把握中心论点或论题，找出文中所用论据，分析论证方法，明辨论据与论点之间的关系，不仅要明辨中心论点与论据之间的关系，更要明辨各个分论点与论据之间的关系，最后进行提炼整合。同时还要注意论述类试题设题常见陷阱：以偏概全、混淆时态、因果混乱、主次颠倒、混淆是非、无中生有、张冠李戴，等等。对于试题选项内容一定要在原文中找到对应信息，然后进行判断。从山东省2020年“新高考”模拟试题中，我们还看到，除了进行基本的是非判断外，考生还要具有思维拓展能力，也就是在理解文本内容的基础
3、上，能够筛选支撑文中观点的文本之外的论据。（2）主观题型的备考：答题时注意分析文章的思路，中心论点和分论点的关系，论点和论据之间的关系，论证方法的类型，论证方式的特点等，都要做到心中有数。考生要认真梳理论点、论据、以及论证手法的相关知识点，不能走马观花，要把这些知识点掌握、记牢，并能够活学活用。【限时检测】一、【百师联盟2020届高三上学期第四次月考语文（山东卷）】阅读下面的文字，完成1-5题。材料一：人工智能技术许多突破是在智商领城产生的。从AlphaGo到自动驾驶，我们正亲历人工智能的飞速发展。前不久，科学家研发出在专业麻将平台上晋升十段的人工智能系统。与棋类活动相比，麻将具有更复杂的隐藏
4、信息和不确定性，更为因难。如果我们把围棋视为人类智商的旗帜，那么艺术创作则是人类情感的凝聚。人工智能在这一领城能否取得同样的成功？一直以来，人们坚信艺术创作是人类独有的能力。然而，艺术果真是人类独有的天赋吗？ 人们普追认为：艺术创作之所以为人类独有，不仅仅出于技艺的娴熟，更因为人类创作者有完整的人生经历。一个创作者的生平际遇越丰富，他的创作就可能越深厚，作品越能够与创作者有机联系在一起。人工智能显然漫有人生经历。然而，“失忆者假说”有力挑战了这种看法。假设一个人类失忆者突然醒来，属于他的过往“人生经历”已全部在头脑中丧失，他只能依靠过往的音视频资料和他人讲述，复原自己的人生经历。“经历”于他只
5、是一个既不真实、也很有限的数据集。这个失忆者是否还算是一个有资格的创作主体？对于尝试艺术创作的人工智能系统而言，它的境况与上述人类失忆者极为相似。该假说使我们能够尝试为人工智能构建盧构的人生经历，而不必拘泥于这“经历”是否有限。人们的经历总是或多或少重合的，通过类似的人生经历，我们可以去推定并补全一个有限的集合。在中央美院最近举行的一场画展上，人智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。观众不仅能够从作品中体会到画家丰富的人生背景，并且能够观察到7位画家各自作品的一致性。与人类一样，这些画家并非随机创作，是能够将人生与情感穿在其生成的每一幅作品中，观众能够通过作
6、品进入创作者的“人生”之中。利用人工智能，我们有机会为许多人类艺术家保留他们创作巅峰时期的能力，并辅助他们延长创作期长度；通过对历史上著名艺术家的学习，我们有机会让数百年前的艺术家“复活”，去创作具有当代命题意义的新作；我们甚至有望通过融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力。唯一令科学家沮丧的是，尽管观众能够从作品中体会到人工智能创作者的“心情”，但这些“创作者”自己并不能从中体会到乐趣。我们做不到，也无意于去创造具有自我意识的人工智能，人类是人工智能的全部意义。（摘编自李笛人工智能：新创作主体带来新艺术可能）材料二：在传统观点里，写作被看作一种天赋。但2014年德国的神经科学家的一项
7、研究挑战了这种看法。该研究通过对比职业写手和业余写手的大脑状态发现：职业写手大脑里的“左尾状核”区域会更频繁地被点亮，这个区城已经被之前的研究证明和音乐家、职业运动员的专业技能密切相关。这一研究说明：职业化写作也是一种经过刻意练习训练出来的技能。它提示我们：人工智能通过深度学习算法也可能具备写作能力。深度学习的核心在于：即便算法并不了解做某一件事的具体方法，但是通过极其复杂的计算，它能算出不同策略达成目标的概率，最终找到最优策略。深度学习算法已经在一些需要刻意练习的领域实现了巨大突破：通过自己跟自己下棋，AlphaGo打败了人类顶尖围棋手；AlphaStar通过自己跟自己打游戏，打敗了人类顶尖
8、电竞玩家。类似的思路，或许也能用在写作上。人工智能公司OpenAI开发了一款叫GPT-2的人工智能写作程序。在没有人类指导的情况下，GPT-2用1个小时处理了纽约客杂志从2007年开始到今天全部的非虚构文章。如果让一个人读完这些内容，至少需要两周。根据这些数据，GPT-2把纽约客文章的特征进行了分门别类，如常用词汇、叙事性的修辞以及文章行文节奏等。然后，实验者让GPT-2写一篇海明威的人物特写，这篇作品让资深记者都拍案叫绝。 不过，GPT-2也有一些明显的缺陷，如缺乏常识、无法区分非虚构和虚构等。当实验者让GPT-2基于它已经写下的文字进行下一步创作时，发现算法生成的文字越来越乱，最终变成了无
9、法辨认的胡言乱语。基于以上考虑，OpenAI公司暂时拒绝发布全能版GPT-2。（摘编自邵恒作家会被人工智能取代吗？）材料三：近日深圳交响乐团演奏了全球首部A交响变奏曲我和我的祖国。据了解，研究团队为训练出具备乐曲创造能力的AI，专门为其打造了歌曲库、创作规则库和乐器声源库等六大数据库，囊括百万量级的作曲素材，让AI通过结构性、系统化的算法训练最终创作成功。不少业内专家都期待，未来5-10年AI能够成为音乐行业的重要編曲手段，为广大听众作出足以传世的音乐佳作。其实，AI作曲就早已经渗透到了音乐行业之中。2016年，索尼公司就用一款FIow Machines的软件，创作了一首披头士风格的旋律。作曲
10、家BenoitCarre据此制作成一省完整的流行歌曲Daddys Car。2018年中国好声音中，清华博士宿涵演唱的止战之殇的主歌歌词，便是由人工智能写出的。 现阶段音乐发展正面临着两大困境：其一，音乐创作专业性太高，不是人人都能够搞创作的；其二，音乐市场被某一种风格作品占领后，模仿之风便瞬间刮起，音乐的个性化逐渐受到限制。人工智能可以很好地应对上述问题。一旦人工智能通过学习和训练掌握了音乐创作技术，这种能力就可以助更多人能够按照自己好的风格进行创作，从而丰富音乐的类型和风格。有人担心人工智能会对人类音乐创作者带来威胁。这或许是多虑的。毕竟人工智能创作能力的获取和发挥都离不开人本，共背后的活跃
11、因素依然是人。不过鉴于人工智能所创造的音乐作品确实能够弥补人类的不足，未来人与人工智能的“模仿与被模仿”完竞争关系也将不断升级。（摘编自中国智能制造网人工智能对管乐的影响，尚需期待和观望）1下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）A相较于智商领域，人们传统观念认为：以艺术为代表的人类情感领域更神秘、更依赖天赋，人工智能很难取得成功。B帮助AlphaGo打败人类的智能算法，在特定情境下，同样可以在音乐、写作等人类的传统优势领域中达到很高水平。C人工智能在艺术领域的运用，可以降低创作门槛，使更多人可以自由地参与到绘画、写作、音乐等艺术创作中。D人工智能在绘画、写作、音乐领域的成功案例，
12、让一部分人担心人工智能会对人类艺术创作者带来挑战与威胁。【答案】C【解析】扩大了材料三中结论的适用范围。材料二中并未指明人工智能写作的未来适用场景。材料一则明确指出人工智能绘画的前景：“为人类艺术家保留创作巅峰时期的能力”“让数百年前的艺术家创作具有当代意义的作品”“融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力”，并不包括帮助普通人参与绘画创作。2根据材料一和材料二，下列说法正确的一项是（ ）A“我们把围棋视为人类智商的旗帜”，这说明在人类诸多智力活动中，围棋是其中难度最大的一种。B“微软小冰”的实践说明：人工智能创作者也能具备完整人生经历，可以将人生与情感贯穿在其生成的作品中。CGPT-2
13、一个小时处理的文字量超过一个自然人两周的工作量，这种优势是人工智能可能赶上人类的重要条件。DGPT-2存在缺乏常识等诸多缺陷，这说明材料二作者认为，人工智能很难在写作领域赶上并超越人类。【答案】C【解析】A麻将比围棋难度更高；B根据第五段“而不必拘泥于这经历是否有限”“我们可以去推定并补全一个有限的集合”等信息可知，人类无法也不必赋予人工智能以完整的人生经历：D对GPT-2缺陷的描述是客观描述，作者并没有进行判断。3下列说法中，能够支撑“艺术可能并非人类独有的天赋”这一观点的一项是（ ）A中央美院画展上，人工智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。B对比职业写
14、手和业余写手的大脑，职业写手在进行写作时大脑里的“左尾状核”区域会更频繁地被点亮。C人工智能机器人AlphaGo在深度学习算法的帮助下，通过自己眼自己下棋，打败了人类顶尖的围棋选手。D研究团队为训练出具备乐曲创造能力的AI，专门为其打造了歌曲库、创作规则库和乐器声源库等六大数据库。【答案】A【解析】B项内容只能证明“写作可能并非天赋，而是经过刻意练习训练出来的技能”，C项中的AlphaGo是人工智能在智商领域里的应用；D项内容强调了是人在人工智能创造能力的获取和发挥过程中的决定性作用，不能支撑观点。4材料一和材料二在论证上有哪些相同的特点？请简要说明。【答案】（1）都采用“先破后立”的方式。先
15、否定了人们传统认识，再就自己的观点展开论述。（2）都运用了例证法，采用了有力的事实论证了自己观点的合理性。（3）都能够证地看待问题，两则材料结尾都指出现阶段人工智能的不足。【解析】本题主要考查分析论证方法的能力。解答此类试题，需要审清题干要求，如本题“材料一和材料二在论证上有哪些相同的特点”，需要结合材料一和材料二的内容分析，找出论证方法，然后分析效果等。5你认为在未来，人工智能能否在艺术领域取得其在智商领域的同等水平的成功？请结合材料谈谈你的看法。【答案】第一种：有可能（1）一般认为，艺术家的成就与其人生丰富程度密切相关，但“微软小冰”创造的人工智能画家，同样可以将人生与情感贯穿在生成的每一幅作品中。这说明人类通过人生阅历带来的优势已经不再明显（2）艺术家艺术成就与其技艺熟程度密切相关，目前人工智能可以通过深度学习算法，在音乐、绘画、写作等领域的特定情境下，达到与人类相当的水平。在未来，随着技术进步，人工智能有可能达到更高水平。第二种：不能（1）现阶段，人工智能在某些智商领域已经赶上甚至超越了人类，如电子竞技、棋牌和自动驾驶，在未来随着技术成熟，人工智能在该领域的优势可能更大。但人工智能在艺术领域未必能达到这样的高度。（2）人工智能在艺术创作上，目前只能是对人类成功作品的模仿，一旦让它们基于自己的创作进行下一步创作时，就会出
