《连续变量的假设检验(t检验、方差分析)ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《连续变量的假设检验(t检验、方差分析)ppt课件（40页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 SPSS软件在医学科研中的应用 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系Tel 82801619 连续变量的假设检验 t检验 方差分析 一 t检验 一 样本均数与已知总体均数的比较 二 完全随机设计 成组设计 的两样本均数比较 三 配对设计的两样本均数比较二 方差分析 一 完全随机设计 成组设计 的单因素方差分析 二 随机区组设计 配伍设计 的两因素方差分析 t检验的目的推断两个总体均数是否相等 一 t检验 假设检验的结论具有概率性 当P 0 05 拒绝H0时 有可能犯第一类错误 当P 0 05 不拒绝H0时 有可能犯第二类错误 为事先指定的检验水平 一般取0 05 未知 增大样本量n 可以同
2、时减小 和 一 样本均数与已知总体均数的比较 单样本t检验 一 t检验 例1通过大量调查 已知某地正常男婴出生体重为3 26kg 某医生随机抽取20名难产男婴 测得出生体重如下 见数据文件p192 sav 问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同 3 53 53 23 53 33 03 33 23 42 73 43 63 52 83 42 93 53 54 04 0 SPSS操作步骤 变量说明 weight 出生体重 Sig significance 结论 因为t 1 330 P 0 199 0 05 所以尚不能认为难产男婴出生体重均数与正常男婴不同 二 完全随机设计 成组设计 的两样本均
3、数比较 两独立样本t检验 例2某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量 g L 结果如下 见数据文件p193 sav 问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异 一 t检验 病毒性肝炎患者 2 342 472 222 312 362 382 152 572 192 252 282 312 42正常人 2 612 712 732 642 682 812 762 552 912 852 712 64 变量说明 group 分组 1 患者 2 正常人 X 血清转铁蛋白 SPSS操作步骤 结论 经Levene方差齐性检验 P 0 10 认为两组方差齐 因此采用t检验 得到t
4、8 812 P 0 05 认为病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有差别 三 配对设计的两样本均数比较 一 t检验 例3为比较某新药与常规药降血脂的效果 将性别相同 血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子 每对中随机抽取一人服用新药 另一人服用常规药 服用一段时间后 测得血清总胆固醇含量 mmol L 如下 见数据文件p196 sav 问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同 常规药 6 576 466 276 896 217 617 607 046 687 42新药 6 006 835 977 286 306 647 387 006 037 22 变量说明 X1 常规药的血清总胆固醇 X
5、2 新药的血清总胆固醇 SPSS操作步骤 结论 因为t 1 517 P 0 164 0 05 所有尚不能认为新药和常规药降低血清总胆固醇的效果不同 二 方差分析 analysisofvariance 简称为ANOVA 方差分析的目的推断多个总体均数是否相等 方差分析的适用条件各处理组样本来自正态总体各样本是相互独立的随机样本各处理组的总体方差相等 即方差齐性 方差分析的注意事项 方差分析的结果解释方差分析的F检验 当P 0 05 可以认为各组总体均数不等或不全相等 即总的说来各组总体均数有差别 但并不意味着任何两组总体均数都有差别 要想确定哪些组间有差别 需进一步作两两比较 多个样本均数间的两
6、两比较当样本数大于2时 不宜再用前述t检验方法分别作两两比较 否则会增大犯第一类错误的概率 一 完全随机设计 成组设计 的单因素ANOVA 二 方差分析 例4某社区随机抽取30名糖尿病患者 糖耐量减低 IGT 者和正常人进行载脂蛋白 mg dL 测定 结果如下 见数据文件p201 sav 问三种人载脂蛋白有无差别 糖尿病患者 85 70105 20109 5096 00115 2095 30110 00100 00125 60111 00106 50IGT异常者 96 00124 50105 1076 4095 30110 0095 2099 00120 00正常人 144 00117 001
7、10 00109 00103 00123 00127 00121 00159 00115 00 一个研究因素 k个水平 变量说明 X 载脂蛋白 mg dL group 组别 1 糖尿病患者 2 IGT异常者 3 正常人 SPSS操作步骤 方法一菜单 One WayANOVA PostHoc对话框 Options对话框 结论 经Levene方差齐性检验 P 0 1 因此各组方差齐性 采用完全随机设计的单因素方差分析 F 5 854 P 0 008 0 05 可以认为总的来说三种人载脂蛋白有差别 结论 经LSD两两比较 糖尿病患者与正常人 IGT异常者与正常人的载脂蛋白有差别 P0 05 结论 经
8、SNK两两比较 糖尿病患者与正常人 IGT异常者与正常人的载脂蛋白有差别 P0 05 方法二菜单 GeneralLinearModel PostHoc对话框 Options对话框 除方差分析表不同以外 方法二与方法一的其他输出结果相同 方法二的方差分析表如下 二 随机区组设计 配伍设计 的两因素ANOVA 二 方差分析 例5三批甘蓝叶样本分别在甲 乙 丙 丁四种条件下测量核黄素浓度 试验结果如下 见数据文件p205 sav 问四种条件下测量的结果是否具有差异 一个研究因素 a个水平 一个配伍因素 b个水平 变量说明 X 核黄素浓度 g g condition 条件 1 甲 2 乙 3 丙 4 丁 kind 批次 SPSS操作步骤 Model对话框 注 因为本例无重复数据 所以不能分析交互作用 PostHoc对话框 结论 采用随机区组设计的两因素方差分析 对四种条件进行检验 得到F 31 196 P 0 05 可以认为总的来说四种条件下测量的核黄素浓度有差别 结论 经LSD两两比较 除甲与乙 丙与丁之间无差别以外 P 0 05 其他条件两两之间均有差别 P 0 05 结论 经SNK两两比较 除甲与乙 丙与丁之间无差别以外 P 0 05 其他条件两两之间均有差别 P 0 05 此课件下载可自行编辑修改 此课件供参考 部分内容来源于网络 如有侵权请与我联系删除 感谢你的观看
