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1、-简单线性模型回归分析一、实验目的与要求：目的：影响某市货物运输量的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指，等。为研究国内生产总值对货物运输量是否有影响，二者有何关系。二、实验内容根据19851998年某市货物运适量Y和当年国内生产总值GDP数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用，得出回归结果。三、实验过程：（一）模型设定为研究中国国内生产总值对货物运输量的关系，根据19851998年中国国内生产总值GDP和货物运输量Y，如图1：年份YGDP198518249161.69198618252171.07198718400184.0719
2、8816693194.75198915543197.86199015929208.55199118308221.06199217522246.92199321640276.8199423783316.38199524040363.52199624133415.51199725090465.78199824505509.1根据以上数据，作货物运输量Y和国内生产总值GDP的散点图，如图2：从散点图可以看出，货物运输量Y和国内生产总值GDP大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：（二）估计参数1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV W
3、orkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3：参数回归结果为：Yt=12596.27+26.95GDP(10.1) (6.5)R2=0.78 R2=0.781.对回归方程的结构分析：B1=26.95是这个样本回归方程的斜率，它表示GDP每增加1亿元，某市将增加26,95吨的货物运输量，B0=12596.27是样本回归方程的截距，它表示不受GDP影响的某市货物运输量。2.统计检验：B=0.
4、78说明总离差平方和的78%被样本回归解释，有22%未被解释，因此，样本回归直线的拟合优度是可以的。给出显著水平a=0.05,查自由度v=14-2=12的t分布表，得出临界值T0.025（12）=2.18，t0=10.1大于t0.025（12），t1=6.5大于t0.025（12），故回归系数均显著部位零，回归模型中应包含常数项，GDP对Y有显著影响。3.预测2000年的某市货物运输量：加入2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为629亿元，2000年货物运输量预测值是29307.84吨。THANKS !致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习课件等等打造全网一站式需求欢迎您的下载，资料仅供参考可编辑
