第九章商业银行风险管理PPT课件

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1、第九章商业银行风险管理 1 本章主要内容 一 信用风险管理二 流动性风险管理三 利率风险管理四 操作风险管理 2 一 信用风险管理 一 信用风险的表现与原因 二 信用风险度量 3 一 信用风险的表现与原因 信用风险指由于交易对手或债务人无法履行其义务而造成财务损失的风险 信用风险是商业银行面临的最主要 最日常的风险 美国纽约联邦储备银行ErnestPatakis说 不要太集中在衍生品 银行最危险的商业活动就是贷款 4 1 信用风险的表现表内业务信用风险的主要表现 信贷中的违约 债券发行人到期无法兑付债券本息等 表外业务信用风险的主要表现 担保业务中客户违约 结算中的违约 如银行承兑汇票到期后债

2、务人未按期存足金额 签发空头支票等 衍生金融交易中对手不履行合约等 5 2 信用风险的主要原因一是违约 其直接原因是债务人的道德风险和债权人的逆向选择 二是市场利率 汇率的变化导致债务人信用品质变化的不确定性引起的信用价差风险 信用品质变化也称为信用暴露 6 二 信用风险的度量 1 传统的信用风险度量法专家法 信用评分法 信用评级法 1 专家法 5C 分析法 5W 分析法 借款人 借款用途 还款期限 担保物 如何还款 5P 分析法等 个人因素 目的因素 偿还因素 保障因素 前景因素 7 专家法的形成 信用评价由商业银行中经过长期训练的专家做出 内容 重点评价借款人主观还款意愿与客观支付能力 效

3、果 评价的准确性主要取决于信贷专家的专业技能 主观判断和对某些关键因素的权衡 8 2 信用评分法 美国学者Altman 1968 从众多财务数据中找出决定违约概率的主要变量 并分别给定各个变量在风险综合评价中的权重值 计算信用分数 公式 Wi表示各因素的权重 Vi ai 表示各因素值 9 根据信用评分建立信用风险度量模型 Altman的Z值模型 基于会计数据和市场价值的多变量模型 其中 10 11 说明 Z值越小 借款人财务状况越差 存在较大的破产风险 Z值越大 借款人财务状况越好 破产的可能性较小 12 Z值的意义 根据Z值对借款人进行分类并决定是否发放贷款 Z值 1 81 借款人为 破产组

4、 银行拒绝提供贷款 Z值 2 99 借款人为 非破产组 银行可考虑提供贷款 当1 81 Z 2 99时 Altman称之为未知区域 对该区域借款人的信用状况需通过其他方法判断 13 优点 提供了信用风险量化分析的方法 使信用风险分析相对客观 缺点 线性分析方法难以充分描述各因素与违约间的非线性关系 历史财务数据与借款人信用品质的变化会产生偏差 未考虑非财务数据 缺乏对企业信用品质的准确分析 14 1997年 Altman Haldeman和Narayanan对Z评分模型进行改进 推出ZETA信用风险模型 变量由Z模型中的5个增加到7个 分类的准确度有所提高 15 3 信用评级法 1970年代中

5、期 银行建立的内部信用评级体系 对客户状况进行总体评价 信用风险评级内容 行业分析 财务分析 经营管理分析 信用历史记录考察等 16 优点 综合各方面因素 对客户风险评价较全面 缺点 属于静态分析 用离散的信用等级变化描述信用质量 对信用风险的量化不够精确 17 贷款评级方法举例及其债券评级的对应表债券评级贷款级别风险程度AAA1最小AA2温和A3平均 中等 BBB4可接受BB5可接受 但要关注 B6管理性关注CCC7特别关注CC8未达到标准C9可疑D10损失说明 1 6为合格级别 7 10为低质量贷款评级 18 2 现代信用风险度量模型 1990年代 KMV模型 J B摩根信用风险度量模型

6、CreditMetrics 瑞士信贷银行信用风险附加模型 Creditrisk Altman死亡率模型等 19 模型可分为两类 一是盯住市场模型 MTM 将借款人信用品质的变化作为信用事件 盯住借款人信用等级变动对贷款 债券 价值的影响 二是违约模型 关注违约事件 重点考察预期违约损失和未预料到的违约损失 20 1 KMV模型 由著名风险管理公司KMV公司开发的违约预测模型 预测违约可能性的主要依据 企业资产的市场价值 基本思路 用期权定价理论分析借 贷双方的关系 银行贷款是债权人向借款人出售的对企业价值看跌期权 期权标的是公司资产 执行价格是企业的债务价值 21 借款人实际上相当于购买了一份

7、违约或不违约的选择权 当借款人资产的市场价值超出其负债时 借款人有能力偿还债务 当借款人资产的市场价值低于其负债水平时 借款人将选择违约 22 用公式表示 其中 A是资产市场价值 B是负债价值 A是资产价值波动性 KMV公司利用历史数据计算预期违约概率 EDF 的经验值 23 假设违约距离为 则违约概率EDF的计算公式为 例如 收集到1000个违约距离为2个标准差的公司贷款记录样本 其中有200家公司在1年后违约 即EDF 200 1000 20 24 KMV模型的优点 是一个动态模型 基于对借款人股票价格变化的分析估算EDF 从而对违约概率的预测具有前瞻性 缺点 只注重对违约的预测 忽视了企

8、业信用品质的变化 未考虑信息不对称下的道德风险 25 2 J B摩根信用风险度量模型 J B摩根公司协同其他机构开发用于度量市场风险的模型 是当前国际上主要的信用风险度量工具之一 模型的主要作用 在VaR 风险值 估算的框架内 估计贷款和债券类金融资产组合在一定期限内价值变化的远期分布 26 VaR值 在利率发生变化时 银行资产负债头寸及衍生金融工具头寸等价值在给定的时间区间和置信区间 比如95 97 5 99 等 时 最大预期损失 模型操作步骤 一是确定借款人的信用等级 参考标准普尔公司或其他公司的评级体系 27 二是借款人信用评级的变动概率 即在一定时期内 由当前信用等级变化到其他信用等级

9、的概率 得出转移矩阵 根据标准普尔公司 穆迪公司 KMV公司所收集的历史数据 得出1年期的信用等级转换概率 28 信用等级转移概率 从AAA级到D级 1年后借款人由初始信用等级转移到其它信用等级的概率 转移概率汇集起来构成一个8 8的转移概率矩阵 29 30 三是贷款现值估计 即当借款人下一年的信用等级变动后 其资产价值会发生相应的变动 借款人信用等级下降 信用风险增加 贷款现值减少 反之 借款人信用等级上升 贷款现值会增加 31 贷款现值的计算公式 P 现金流量值D 贷款年利率A 贷款本金ri 无风险利率 远期零利率 si 贷款的年度信用风险价差 32 四是计算贷款的VaR值 即在假定贷款符

10、合正态分布的条件下 根据这些数值 直接求出在一定的置信度下该贷款的VaR值 分别求出以下变量 计算贷款价值的标准差 求VaR值 等于在一定置信度水平上 年末可能的贷款价值与贷款预期价值间的差距 33 如 要求95 的置信度 所求得的VaR是1 65 标准差 如果要求是99 的置信度 所求得的VaR是2 33 若贷款的信用状况不表现为正态分布 则用其他方法求得 34 优点 该模型是盯住贷款市值变动的多状态模型 能更精确地计量信用风险变化和损失值 不足 该模型利用历史数据计量信用风险 仍属于 向后看 的风险度量方法 在实际操作中 用债券评级等级转换概率近似替代贷款转移概率存在事实上的偏差 35 二

11、 流动性风险管理 一 流动性测量 二 流动性需求分析与估算 36 一 流动性测量 1 流动性指数流动性指数 衡量银行在特定状况下面临的潜在性风险损失 流动性指数越小 表明资产组合的流动性越大 反之 指数越大 表明资产组合的流动性越小 37 用公式表示 Wi 各项资产在资产组合中的比重 Pi 非正常情况下出售资产的价格 正常情况下出售资产的合理价格 通常小于Pi 流动性指数通常在0 1之间 38 2 存款集中度存款集中度越高 银行面临存款人提前支取的风险就越大 存款集中度计算公式 L 存款集中度 Ei 存款规模等级I的存款份额 Wi 存款规模等级I的权重 39 意义 存款集中度越高 银行对大额负

12、债的依赖程度就越大 流动性风险越大 银行对大额负债依赖程度的计算公式LLD 大额负债 临时投资 盈利资产 临时投资 100 LLD越大 流动性风险越大 LLD为负数或极小值时 表明银行具有一定的流动性 40 3 流动性比率资产流动性流动性比率负债流动性资产流动性 资产变现的难易程度 通常表示为某项特定资产占总资产的比率 负债流动性 流动性资产与流动性负债的比率 41 常用的衡量指标 1 核心存款与总资产比 该比率越高 流动性越强 核心存款指相对较稳定 对利率变化不敏感 季节变化与经济环境对其影响较小的存款 说明 一般而言 中小银行该比率较高 大银行较低 42 2 贷款总额与总资产比 该比率越高

13、 反映流动性较差 说明 一是该比率忽略了其他资产 特别是流动性资产的性质 不能准确衡量银行流动性风险 二是该比率随银行规模的增大而增加 大银行的比率通常高于中小银行 三是定期偿还利息和本金的贷款与可出售贷款可为银行提供流动性 该指标存在不确定性 43 3 贷款总额与核心存款比 该比率越小 银行存储的流动性越高 流动性风险越小 说明 该比率随银行规模而增加 大银行的比率通常会大于1 原因是其核心存款与总资产的比率较低 而单位资产的贷款额又高于中小银行 44 4 易变负债与总资产比 衡量银行在多大程度上依赖易变负债获得所需资金 该比率越大 流动性风险越大 易变负债 指受利率等经济因素影响较大的资金

14、来源 如大额定期存单 国外存款 回购协议下卖出的债券等 说明 小银行获得易变负债的机会较小 该比率比大银行小得多 但不表示其流动性风险比大银行小 45 5 证券市场价格与票面价格比 该比率小于1时 银行流动性能力受影响 说明 该比率小于1时 银行要承担证券变现损失 此时 即使有足够的流动性资产 银行也缺乏流动性 实际上是由利率风险引发的流动性风险 46 二 流动性需求的分析与估算 1 对存款 贷款和法定存款准备金总量变化的预测存款提取预期存款变动存款需求预期贷款需求的变动 47 影响存贷款波动的主要因素 趋势性增长 短期季节性波动 经济周期影响 无规律性或噪音波动 估算前提 假定银行所处地区的

15、经济增长率 劳动生产率 消费和储蓄倾向 人口迁移 技术变革等无大变动 48 1 存贷款趋势性变动值的估算统计上常用的时间序列分析法 最小平方直线法 直线近似法 抛物线趋势法 直线近似法的表达式 ti 预测月存款或贷款趋势值 ti 1 基期月存款或贷款值 b 月平均趋势增长率 49 2 存贷款季节性变动值估算 对季节性因素影响存贷款变动的分析 季节性因素 如节假日前后 位于商业中心的银行现金流出流入会发生较大的变动 存贷款季节性变动值估算 Si 预测月存贷款季节性变动值 Tb 基期月存贷款发生值 Ii 预测月存贷款季节性变动指数 50 说明 基期月存贷款发生值 通常用预测月前一会计年度银行资产负

16、债表的期末余额 预测月存贷款季节性变动指数的计算 银行前5年相应计算月存贷款平均余额除以前5年基期月存贷款平均余额 51 3 存贷款周期性变化值估算雇佣经济学家利用各种模型预测经济的周期性波动 进而预测周期波动对存贷款的影响 误差推断法 用银行上年度的存贷款实际发生值与预测的偏差值作为受经济周期性因素影响的变化值 52 预测存贷款周期性变化值的公式 Ci 预测月周期性波动对存贷款影响值Ti 1 上年度同期月存贷款实际发生额ti 1 上年度同期月存贷款预测趋势值Si 1 上年度同期月存贷款预测季节性波动值 53 4 存贷款发生额的估算 根据对银行存贷款趋势变化值 季节性变化和周期性变化值的预测 估算银行预测年度每个月的存贷款发生额 公式 Ti ti Si Ci说明 对存贷款预测时 应分类进行 如公司存款 居民存款 或活期存款 定期存款等 54 2 存贷款发生额变动影响银行头寸的估算存贷款发生额变动对银行头寸的影响 预测贷款增量 法定存款准备金增量 预测存款增量即 其中 Ai 预测月现金头寸波动估算值 55 3 融资缺口估算含义 银行重新筹集用于对新资产进行融资及对负债进行再融资的那一部分