(电子行业企业管理)质量管理解决方案(电子行业)

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1、 安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家安必兴-电子行业QIS质量管理解决方案-建议书Revision History(修订记录)目录REVISION HISTORY(修订记录)11.电子行业概况61.1系统名称61.2行业背景62.质量管理现状及需求理解82.1质量管理现状82.2质量管理信息化需求理解132.2.1产品质量追溯系统建设方面142.2.2供应商管理平台建设方面152.2.3制造过程质量管理及监控方面162.2.4售后质量管理平台建设方面172.2.5研发质量管理方面172.2.6改进管理平台建设方面182.2.7可视化的质量目标管理平台建设方面182.2.8各信息系统信息

2、集成方面193.项目风险预估及解决思路203.1故障描述标准化方面203.2业务理解能力方面203.3数据采集高效化方面213.4作业流程规范化方面223.5多系统集成方面234.QIS解决方案总体设计244.1QIS解决方案设计理念:244.1.1基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制244.1.2GE工业数码神经系统理论254.1.3彼得德鲁克的认识问题264.2AMBITION-QIS系统功能架构274.3安必兴系统优势介绍304.4解决方案目标324.5分期规划355.质量管理解决方案介绍365.1质量目标管理365.1.1目标维护375.1.2目标数据采集375.1

3、.3目标管理看板385.1.4目标考核表385.1.5目标监控385.1.6目标监控设置385.2研发质量管理385.2.1研发项目模板405.2.2项目计划415.2.3任务管理415.2.4评审管理415.2.5问题闭环跟踪415.2.6项目进度状态报告415.3进货检验管理425.3.1进货检验任务管理435.3.2进货检验445.3.3进货检验不合格品处理455.3.4进货检验统计分析455.3.5基础维护465.4供应商管理475.4.1供应商档案485.4.2供应商评价495.4.3供应商准入管理545.4.4供应商年度监察575.4.5供应商质量统计分析605.4.6供应商管控6

4、15.4.7基础设置625.5制造质量管理635.5.1制造不良标准化645.5.2制造过程数据内容645.5.3检验管理(含入库、出库检验)655.5.4不合格品处理及损失鉴定655.5.5制造质量统计分析685.5.6基础维护705.6SPC统计过程控制705.6.1过程自定义715.6.2质量特性自定义725.6.3数据采集735.6.4控制图、直方图及统计量分析745.6.5异常处理及异常报表755.6.6过程能力监控765.6.7过程能力考评775.7产品质量追溯管理785.8售后管理质量管理805.8.1客户信息815.8.2客户反馈/抱怨处理815.8.3售后质量统计分析815.

5、8.4售后零部件PPM报告825.8.5基础设置835.9质量改进管理835.9.1纠正预防措施管理845.9.2异常履历管理(经验库)865.9.3预警管理875.9.4纠正预防措施跟踪管理885.9.5质量异常分析885.10质量成本管理895.10.1质量成本科目905.10.2内外部失败成本统计915.10.3内外部质量成本推移图925.11任务工作台935.11.1新任务935.11.2正在执行的任务945.11.3被驳回的任务945.11.4已完成的任务945.12系统集成955.12.1与ERP集成955.12.2与OA集成966.项目实施计划976.1项目实施过程管理976.1

6、.1项目组织976.1.2项目实施方法论及计划1006.1.3项目培训方案1056.1.4项目沟通计划1076.1.5项目质量保证计划1106.1.6项目风险控制计划1176.1.7项目实施交付文档1216.2售后服务1237.项目可行性分析1287.1应用基础可行性分析1287.2技术可行性分析1288.QIS质量管理信息系统价值展望1298.1不良描述、数据统计分析方法、业务管控流程等标准化水平全面提升1298.2提升过程执行力及质量管控能力1308.3基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总,进而实现隐形质量问题显性化1308.4实现制造过程检验及返工进度共享及过程的有效管控1318.5通

7、过与ERP等系统的集成,优化业务流程,消除质量信息孤岛。1318.6促进质量管理模式转变,实现质量管理精细化1328.7实现内外部质量问题的闭环管理及改进经验固化1328.8打造公平公正透明的供应商管理体系1339.安必兴简介1349.1安必兴公司介绍1349.2安必兴咨询团队简介1369.3AMBITION-QIS系统特点1409.3.1产品特点1:多种便捷的数据采集方式1409.3.2产品特点2:ISO9001体系过程全面覆盖1419.3.3产品特点3:嵌入先进的管理模型和分析方法1429.3.4产品特点4:直观高效的可视化管理1439.3.5产品特点5:便捷高效的质量追溯机制1449.3

8、.6产品特点6:充分集成的信息化管理平台1459.3.7产品特点7:周密的安全管理机制1469.4安必兴公司优势1469.4.1专业的咨询人员保企业需求充理解并提高增值服务:1469.4.2有丰富的QIS系统实施经验,为项目成功提供保障1479.4.3产品基于ISO PDCA模型设计,贴切企业实际管理需求1479.4.4自主品牌、自行开发、实施,无转包风险:148AMBITION http:/www.ambition- 第 5 页 共 150 页 厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家1. 电子行业概况1.1 系统名称电子行业质量管理信息系统(Quality management in

9、formation system),简称QIS系统。1.2 行业背景改革开放以来,我国电子产业实现了持续快速发展,特别是进入21世纪以来,产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起了很大推动作用。从2001年到2007年,年销售收入年均增长28,2008年实现销售收入约6.3万亿元,工业增加值约1.5万亿元,占GDP比重约5,对当年GDP增长的贡献超过0.8个百分点,出口额达5218亿美元,占全国外贸出口总额的36.5。现在,我国已成为全球最大的电子信息产品制造基地,在通信、高性能计算机、数字电视等领域也取得一系列重大技术突破。在这些华丽的经济数据中我们看到更多的是电子行业对经

10、济的贡献,但事实是改革开放的这30年,中国电子行业的发展并不乐观,这是个缓慢发展的过程,我们与美国,日本,欧洲等发达国家还有很大的差距。这种状况下,电子行业在中国不仅具有挑战性,即行业起点低,技术相对落后等问题,而且也给了我们很多机遇和发展空间。我国是一个电子大国,但非强国,现有很多电子元器件、芯片国内多数都可以生产,但其售价往往只有同规格进口元器件、芯片价格的一半甚至更低,其中一个很重要的原因就是我们的电子产品技术和质量存在差距,无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在这样的一个背景下,企业除了不断进行技术创新外,还需要在质量管理上下功夫,全面提升产品的质量及可靠性水

11、平。在现在科技高速发展的时代背景下,很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入,在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析,造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据,无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑。2. 质量管理现状及需求理解2.1 质量管理现状基于安必兴顾问团队多年电子行业质量管理经历及QIS系统实施的经验,我们对电子行业的质量管理现状有了一个基

12、本的了解。绝大部分企业通过了ISO9001质量管理体系、ISO4001环境管理体系认证;产品检查检验标准比较完善,检验标准比较系统且有效执行;在现有行业竞争日益激烈的市场背景下,以下是我们的一点拙见,认为公司有以下质量管理面的改进机会:序号质量面质量管理现状 质量管理-改进机会1 质量 管理体系 建立了通过ISO9001质量管理体系、ISO4001环境管理体系认证,系统的建立了涵盖产品全过程管理的管理程序、规范及标准,检验记录完整。有建设PLM、ERP及OA等系统展开各业务过程管理与控制。 进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录分散在部门,质量数据信息共享难度大。

13、ERP、PLM系统内均涉及质量信息,质量数据没有得到系统整合,形成了“质量信息孤岛”。 2 供应商 管理 有建立系统的供应商开发、合格认定、评价、审核及供应商管理的系统管理规范。 目前对供应商的业绩评价量化数据统计困难,无法实现依托供应商管理数据展开供应商质量信息的查询、统计及分析。 供应商准入过程透明度不够,存在局部不公平的情况。 供应商评价数据统计困难,造成采购和质量等部门工作量大,为完成季度或年度评价短期其他工作受影响。 与供应商基本基于传真、邮件和电话,工作效率和跟踪管理有待改善。 供应商档案用纸面或EXCEL保存,无法实现共享和动态维护。 3 生产过程质量控制有基于工艺流程展开产品检

14、验控制,实现不合格品的杜绝流出。同时有主动展开过程不合格的纠正预防落实。 很多企业停留在产品合格控制阶段。缺少例如SPC统计过程控制工具的深化应用;有些企业有用EXCEL展开,但很大程度是基于个人应用和应付客户或个案的应用; 缺少系统的展开SPC统计过程控制策划、控制、分析及监控。4质量周月会数据统计方面 过程产品检验标准齐全,并有对车间展开一次交检合格率统计等质量数据统计及合格率目标达成情况月度统计。 现有一次合格率、不良项目柏拉图分析都是事后展开统计和汇总分析,数据流与业务流不同步,造成数据统计过程容易出现人工失误和有数据造假的机会,造成质量数据的权威性受到挑战,影响质量部门的职能发挥。 现有质量数据统计分析多采用EXCEL管理,邮件传递,造成信息分散多人管理,随人员流动易丢失。 现有数据是一个事后数据,无

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