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1、作成 QCD時間 1月10日 2010年QCD培训系列 QC统计手法概述 品质管制 乃依据消费者之需求导向 掌握消费者及其所要求 利用公司之技术能力促使产品价廉物美 安全无虞 准时交货的具体实现 因此 公司每位员工须在自己的岗位 应具备品质意识 问题意识 危机意识 改善意识 寻求本身工作方法或推广方法之缺失 谋求改善 在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求 其管理方法 手段 为应用统计之手法或观念 统计是采取 根据数据与事实发言 的管理方法 除了客观判断事实外 亦应具有相当合理的说服力 而在QC活动中所采取的统计手法 均极为简易 即一般所谓的 QC七大手法 管理循环PDCA 目前产业界 无论
2、是公司 部门或制造现场 都非常重视管理 也经常在强调管理的重要性 但是若只在管理上下功夫 是无法促成管理水准的提高 必须在管理 改善 与统计方法三者相辅相成 三者相互连贯运用 方能在整体上发挥效果 所谓管理 是指按照预定计划 依作业标准而实施 然后查核实施的结果对目标达成之处置 简言之 管理的主要功能是维持现状 要确实做好管理 就必须不断重复PDCA等四种活动 所谓改善 QCC 就是要打破现状 亦即为一种改变目前的作业方法 使效果更好的活动 改善活动通常需要一段时间 较长期地做解析 研究 下对策 确认效果的工作 才能达成改善的目标 QC七大手法与QCC QCC活动步骤 主要内容 第 章数据与图
3、表第 章检查表第 章散布图第 章层别法第 章柏拉图第 章特性要因图 鱼骨图 第 章直方图第 章管制图 控制图 第 章数据与图表 1数据 事实 2数据分类 数据与图表 3 应用数据应注意重点1 搜集正确可用的数据 2 避免个人主观的判断 3 掌握事实的真相 4 数据整理方法1 机器整理法如 电脑软件2 人工整理法如 卡片法 笔记法 数据与图表 5 整理数据的原则1 发生问题而要采取改善对策前 必须有数据作为依据 2 对于数据使用目的应清楚了解 3 当数据搜集完成后 应立即使用它 4 数据的整理与运用 改善前 改善后所具备的条件应一致 5 数据不可造假 否则问题将永远无法解决 数据与图表 6图表
4、现场的数据或情报 用点 线 面 体来表示大概情势及钜细变动于纸上的图形 称为图表 目的 方便人的视觉把握情报采取必要对策 7图表分类 1解析用图表 如推移图 柏拉图 管制图 工程分析图等 用于发现和解决问题2管理用图表 年度计划 目标管制表等3计划用图表 甘特图或进度表4统计用图表 常见的柱形图 折线 雷达 控制图等5说明用图表 组织图与流程图等6计算用图表 数据与图表 详细可以去EXCEL中去了解和学习 数据与图表 8图表要求 1 能把握全体 一看即能完全了解全体的状况 2 简单明了 绘制力求简单明了 3 迅速了解 不必任何言辞说明 阅读者一看即能判断出来 4 正确的判断 不论刻度标法 线的
5、大小或虚实 点的大小 都应刻意讲求 使正确判断 5 浮现对策 最高明的图表 是能够从图上看出解决问题的对策 数据与图表 9 图表制作的原则A 1 先确定目的何在 2 要掌握的资料为何 3 有哪些可用的情报数据 4 制作图表及阅读的对象是谁 5 以后用起来是否方便 是否经久可用 6 实用性及时间性如何 使用起来方便 7 符合正确 简洁 清楚的原则 数据与图表 9制作图表应遵守的原则B 目的要明确 清楚标明主题 掌握数据特性 固定 前后一致 正确性和适用性 图表整体要美观 单位 大小 点线 颜色 要求标准化 力求实用性 文字简洁 图文并茂 搭配突出 图表履历 制作人员 時間 主题 数值一般取三位数
6、以下 数据与图表 10 几种常用图表举例 柱形图 柱状图 圆柱图 条形图等 折线图及复合图 复合图的作成 饼图 圆形图 百分比分布图 计划表 甘特图等 雷达图 工程変化 流程图 例 从起床到上班 数据与图表 其它图表具体在以后课程中讲解 散布图控制图鱼骨图直方图 疑难解答 第 章查检表 定义 简单易于了解的标准化的表格或图形 可供量化分析或比对检查用 如设备点检表 工程检查表等 分类 点检用 只做是非或选择注记 用于确认相关事项 记录用 用来收集数据资料 便于数据分析解析 三 检查表制作应注意的事项1明了制作查检表的目的 2决定查验的项目 3决定查验的频率 4决定查验的人员及方法 5相关条件之
7、记录方式 如作业场所 日期 工程 等 6决定查检表格式 图形或表格 7决定查检记录的方式 如 正 四 检查表的制作方法1点检用查检表之制作方法 1 列出每一需要点检的项目 2 非点检不可的项目是什么 3 注意顺序排列 序号 4 尽可能将之层别 利于解析 机械 种类 人员 工程 5 先使用 再改善 2记录用查验表制作方法 决定希望把握的项目和及所要搜集的数据 在执行此一步骤时 应该由相关人员以过去累积的经验及知识来决定 最佳的方法是召集部门内所有人共同参与 集思广益以免遣漏某些重要项目 2 决定查检表的格式 格式的决定 应依据将层别分析的程度 设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式 3
8、决定记录的方式 a 正 字记号 运用频率极高 一般较常采用 b 棒记号 多运用于品质管理 如 次数分配表 c 图形记录 4 决定搜集数据的方法 由何人搜集 期间多久 检查方法等均应事先决定 五 检查表记载的项目5H1W1标题 目的何在 What2对象 项目 为什么 Why3人员 由谁做 Who4方法 何种方法 How5时间 什么时间 时间间隔多久 When6制程别 检验别 在什么地点 什么场所 Where7结果之整理 合计 平均 统计分析8传迁途径 谁需要了解 要报告给谁 六 范例1 点检用查检表 例1 1 汽车驾驶前之查检表汽车驾驶前查检表操作顺序注意点查核点 走进汽车 车胎是否漏气 走一圈
9、看看车子是 车胎固定情形如何 否异常 开车锁 钥匙正确插入钥匙孔 检核车内配线异常 检核车内异常音 坐位调整 离合器的踩踏感觉如何 启开引擎盖查看 刹车的踩踏感觉如何 是否设定时限装置等 引擎启动 排档是否在空档 领带歪斜 头发散乱 空转 后视镜 铡镜是否适当 脸不洁 出发 系上安全带 周围有无他人 例1 2 上班前服饰的查检表防止不小心失误的查检表上班时的服饰注记区分周一周二周三周四周五周六携带钱袋 手帕 车票 小笔记本 服饰领带 头发 皮鞋 全体的调合 例1 3 教育训练前查核用之查检表例训练准备的查检表下列查检表可以帮助你查核训练教室是否已经准备妥当 一 资料准备 学员签到簿 意见调查表
10、 讲义是否已摆在教室里 讲义是否以使用的顺序排列 讲义将如何分发 所有的教学资料都已经在教室里了吗 例1 4 产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表 例1 5 汽车定期保养查检表例 10000KM时定期保养顾客名 日期 车牌号码 费用 车种 行驶公里 作业者 电瓶液量 空气滤清器 水箱 机油 胎压 分电盘盖 火星塞 化油器 风扇皮带注 检查 调整 更换 2 记录用查检表 例2 1 5S活动评分用查检表例5S现场诊断表诊断日年月日现场区分 号栋楼区 诊断者 例2 2 制程分布用查检表例 例2 3 应用于直方圆之次数分配查检表例子 例2 4 某检验状况记录查检表例 B 例2 5 精加
11、工不良类别状况查检表例09年7月 例2 6 研讨改进用查检表例课程问卷调查表 七 实战演练 每个小组制作一份点检表 假如你是一名现场的副班长 每天要做什么 一天的工作时间 10分钟 某一生产单位 欲知某零件尺寸其制程的变异情形 故收集多组数据以为分析 已知该零件规格为5 0 6 今量测50组数据如下 试依其条件制作一查检表 解 1 依据题目所给予之条件 尺寸与量测个数 为查验表之纵座标与横座标 如 量测个数栏尺寸栏 2 接着于纵轴填入中心值及以0 1为间隔之尺寸 横轴填入量测个数以5为间隔单位及小计或合计待栏位 如 这类型之查检表 可由所收集之数据资料 获得与直方图类似之效果 可了解尺寸分布状
12、态 同时亦可避免数据重复抄录或统计错误之结果 故不失为相当实用 易用之查检表 审查 张三作成 李四 外径尺寸量测记录 疑难解答 一 散布图功能 1掌握原因与结果之间的相关程度如何 图2 1 2检视孤岛现象 图2 23掌握制程参数与产品特性的因果关系 4 可借观察一变数之变化而知另一变数的变化 图2 1图2 2 Y 二 散布图的定义将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x y轴座标的象限上 以观察其中的相关性是否存在 例 空调销售台数与天气温度的关系 第 章散布图 三 散布图的制作方法以横轴 x轴 表示原因 纵轴 y轴 表示结果 作法如下 1 收集成对的数据 x1 y1 x2 y2 整理成数据表
13、2 找出x y的最大值及最小值 3 以x y的最大值及最小值建立x y座标 并决定适当刻度便于绘点 4 将数据依次点于x y座标中 两组数据重复时以 表示 三组数据重复时以表示 5 必要时 可将相关资料注记于散布图上 6 散布图的注意事项 1 是否有异常点 有异常点时 不可任意删除该异常点 除非异常的原因已确实掌握 2 是否需层别 数据的获得常常因为作业人员 方法 材料 设备或时间等的不同 而使数据的相关性受到扭曲 a 全体时低度相关 层次后高度相关 b 全体时高度相关 层别后低度相关 3 是否散布图与固有技术 经验相符 散布图若与固有技术 经验不相符时 应追查原因与结果是否受到重大因素干涉
14、四 散布图的判读散布图的方向 形状 有以下数种相关情形 1 完全正 负 相关 点散布在一直线上 2 高度正 负 相关 原因 X 与结果 Y 的变化近于等比例 3 中度正 负 相关 原因 X 与结果 Y 的变化仍然近于等比例 Y X x y Y X x y 4 低度正 负 相关 原因 X 与结果 Y 的变化几乎已不成比例 5 无相关 原因 X 与结果 Y 的变化完全不成比例 6 曲线相关 原因 X 与结果 Y 的变化呈曲线变化 五 范例1 因空气污染程度不同 与肺疾病的病例数目间的关系 2 天气温度 与冷气机销售量间的关系 完全正相关 高度正相关 六 实例演练电子束熔接的作业过程中 电子束电流大
15、小 power 影响熔接深度 希望找出二者间的相互关系 1 收集数据 X 电流大小 mA Y 熔接深度 mm 2 找出x y的最大值及最小值 Xmax 100Ymax 5 4Xmin 50Ymix 3 23 划出X Y轴的座标并取适当刻度 4 将数据点绘X Y座标中 5 0 4 0 3 0 5 0 4 0 3 0 50 50 60 70 80 90 100 100 60 70 80 90 X 电流大小 mA Y 熔接深度 mm 结论 与 呈完全线形正相关 也就是说电流越大 熔接深度越深 疑难解答 一 定义 为区分所搜集之数据中 因各种不同之特征而对结果产生之影响 而以各别特征加以分类 统计 此
16、类统计分析的方法的方法称为层别法 或分层法 二 用途 能够正确 迅速找出造成产品品质异常的因素及问题所在 在实务工作中 经常可发现有产品品质因人 时 料 机台 等不同时 即会有其差异性存在 而如能针对上述各种可予明显区分之因素 于数据搜集时 加以适当注记分类 如有不良品发生时 很可能只其中一种因素 原料或人或机台 有问题 便可快速寻得征结之所在 同样有品质较优者 亦可从层别之数据 获得其状况而寻求其他因素或条件之改善 由以上简述可知 如数据未能适当层别 则当有异常时 往往在调查上浪费庞大之人力 物力 时间 有时甚至最终还是无法寻获真正原因 所以 平时之数据搜集如能适当层别 方可避免上述情形 而发挥层别法之最主要功能 透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件 以作为改善品质之有利手法 第 章层别法 二 层别的分类 1 部门别 单位别 生产部门 维修部门 测试部门 采购部门 研究部门 资材部门 等 2 制程区层别 下料区 裁剪区 折弯区 加工区 焊接区 涂装区 组立区 等 3 作业员层别 班别 线别 组别 熟练度别 操作法别 年龄别 性别 教育程度别 等 4 机械 设备之层别 场
