乡镇精细化最高最低气温预报方法研究.docx

上传人:cao****hui 文档编号:129557853 上传时间:2020-04-23 格式:DOCX 页数:2 大小:38.61KB
返回 下载 相关 举报
乡镇精细化最高最低气温预报方法研究.docx_第1页
第1页 / 共2页
乡镇精细化最高最低气温预报方法研究.docx_第2页
第2页 / 共2页
亲,该文档总共2页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《乡镇精细化最高最低气温预报方法研究.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《乡镇精细化最高最低气温预报方法研究.docx(2页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、乡镇精细化最高最低气温预报方法研究摘要:随着我国经济的飞速发展,各个行业对于天气预报精细化水平提出了更高的要求,这也加速了天气预报到乡镇的最低、最高气温预报发展。为探索适合辽宁地区的乡镇温度预报方法,本文利用阜新区近两年年平均气温、最高气温、最低气温等气象要素,采用统计学方法建立不同乡镇高、低温预报模型,对阜新 60多个区域自动站的24小时日最高最低气温进行预报,通过对该市监测站与乡镇自动站温度观测资料对比分析,得出乡镇高低温与监测站的温度变化规律,仅供参考。 关键词:乡镇;精细化;高低气温;预报方法一、导言目前,“精细化气象要素预报业务系统”在我国全范围推广,乡镇级精细化预报业务也将在各级气

2、象部门开展。最近几年以来,大量乡镇的自动化观测站的设立,为开展精细化到乡镇的温度预报奠定了基础。开展乡镇预报服务有着非常重要的意义,它不仅标志着预报服务领域的扩展与延伸,而且也表明我国气象部门的预报服务正在朝着精细化方向发展,是实现“气象服务要以人为本,无微不至,无所不在”的关键举措,是基层气象科技为“建设社会主义新农村”服务的重要手段。目前,辽宁省已经全面开展乡镇最低、最高气温预报的研究工作。二、统计学方法建立气象要素预报模型运用统计学方法建立各乡镇气象要素预报模型,对阜新60个区域自动站的24小时日最高最低气温进行预报,以这个为背景前提;然后,利用中尺度数值模式输出结果,采用带海拔高度的距

3、离权重地面气温插值法求得乡镇站点T,和阜新本站的高低温度预报,并对结果进行四舍五入;从而得到阜新60个区域MOS预报与模式预报的误差;接着,对观测站点预报误差温度插值,得到模式预报误差场T,对乡镇站点温度预报场T,进行第一次修正,对于观测站点来说,即MOS分县预报的结果;最后,采用灰色预测模型方法结合实况观测再次修正自动站温度预报,即得观测误差修正TZ,从而得到乡镇站点的温度预报值。三、阜新市?夂蛱卣饕约跋喙刈柿?(一)阜新市气候特征阜新市位于内蒙古高原与辽河平原的过度地带,于北纬42l0和东经12200交点上,阜新市属于辽宁西部的低山丘陵区,地势西北高,东南低;西南高,东北低。海拔最高点为西

4、北部的乌兰木头山,831.4米;海拔最低点为东南部的十家子乡南甸子村,48.5米。阜新气候属于北温带大陆季风气候区,四季分明,雨热同季,年平均气温13.6,最高气温42, 最低气温-19.8,年均降水量730.2mm。春、夏、秋三季以东南风为主导风向,冬季以东北风和北风为主导风向。(二)阜新市相关资料利用阜新市气象局乡镇指导预报数据及有关的天气资料、气温资料和预报产品, 结合阜新地区的地理分布、时空分布、温度差异较大的实际,先做出本站最高、 最低温度的预报值。再选取2015年1月1日 2016年4月30日阜新监测站和乡镇区域自动站气温资料,进行统计分析,得出30年各月平均气温最高月为68月是夏

5、季;最低月为12,1,2 月,平均气温分别为-7.3、-10.2、-6.0,全年气温最低的季节为冬季,1月份为最冷月份。(三)气温日变化分布特征选取阜新站某日正常天(指晴天)气温变化分布可以看出:正常天气日最低气温出现在7时前后,非正常指有云或阴雨天就不一定出现在此时段,有可能出现在其它时次。最高温度出现14时左右。根据以上阜新本地气候特点、温度的时空分布,利用上级指导预报、天气资料和一些预报产,结合本站的最低温度和气象要素资料进行综合分析,做出本站比较精确的未来24小时最高、最低气温的预报。四、乡镇最低气温订正预报统计阜新站和乡镇区域站季12、1、2月最低温度差值。选取阜新站和乡镇区域自动站

6、X站2013年 2014年冬季 l2月、1月、2月每日最低气温资料。按着 1,0,-1,-2,-3 -20范围每隔1进行分别统计,每日预报最低气温数值的不同,代表的天气条件也不同,它包括晴雨、阴天、多云天、风向风速、天气系统等。用每日X站的最低气温减去阜新站最低气温,得出来每1度差值,再进行合计平均,其它区域自动站同样。乡镇最低气温订正预报, 根据阜新站本站未来24小时最低气温的预报值加上乡镇最低气温对应差值,则做出某乡镇未来 24 小时最低气温预报。五、总结综上所述,本文通过运用统计学方法建立各乡镇气象要素预报模型,对阜新最高最低气温进行预报。只要按着阜新地区的地理分布、时空分布和南北温度差异较大的实际,利用上级指导预报、天气资料和一些预报产品进行综合分析,得出本站比较精确的未来24小时最低温度的预报值;再根据本站和乡镇区域自动站最低气温差值加以订正,最后做出乡镇日最高、最低气温的订正预报值。该方法对乡镇最高、最低气温预报的准确率有一定的提高。参考文献:1吴建秋,郭品文.基于统计降尺度技术的精细化温度预报J.中国科技信息,2009(12 ): 44 45.2盛永,袁子鹏,陈艳秋,等.辽宁省乡镇天气预报 业务 系统J. 气象与环境学报, 2008, 24(3):13-17.

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 毕业论文

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号