内存泄露分析工具Memory_Analyzer_Tool(MAT)介绍

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1、内存泄露分析工具Memory Analyzer tool(MAT) 介绍Java如何管理内存Java的内存管理就是对象的分配 和释放问题。在Java中,程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间 (基本类型除外),所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。另外,对象的释放是由GC决定和执行的。在Java中,内存的分配是由程序完成的,而内存的释放是有GC完成的,这种收支两条线 的方法确实简化了程序员的工作。但同时,它也加重了JVM的工作。这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。因为,GC为了能够正确释放对象,GC必须 监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等,GC都

2、需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象,而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。为了更好理解GC的工作原理,我们可以将对象考虑为有向图的顶点,将引用关系考虑为图的有向边,有向边从引用者指向 被引对象。另外,每个线程对象可以作为一个图的起始顶点,例如大多程序从main进程开始执行,那么该图就是以main进程顶点开始的一棵根树。在这个有 向图中,根顶点可达的对象都是有效对象,GC将不回收这些对象。如果某个对象 (连通子图)与这个根顶点不可达(注意,该图为有向图),那么我们认为这个(这些)对象不再被引用,可以被GC回收。以下,我们举一个例子说明内存管理。对于程序的每一个时刻,我

3、们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况以下右图,就是左边程序运行到第6行的示意图。Java 使用有向图的方式进行内存管理,可以消除引用循环的问题,例如有三个对象,相互引用,只要它们和根进程不可达的,那么GC也是可以回收它们的。这种方式的 优点是管理内存的精度很高,但是效率较低。另外一种常用的内存管理技术是使用计数器,例如COM模型采用计数器方式管理构件,它与有向图相比,精度行低 (很难处理循环引用的问题),但执行效率很高。两种常见的内存泄露1.永久保存区内存溢出java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spaceJvm默认的永久区为4M,如果未设置启动参数,很可

4、能由于class类太多,导致永久区爆掉.设置set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m设置-XX:PermSize 可以解决这个问题2.JVM调配使用的内存空间不足内存溢出GC可用heapsize不足2%时抛出,java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceMAT工具能够解决那些问题?1. 快速查找解决系统崩溃.2. 能够看到系统运行情况,提前找到系统内存使用上存在的问题. 如何使用先dump出内存,可以通过MAT工具

5、分析内存使用情况,找到问题的关键.案例介绍设置jvm启动参数 增加set JAVA_OPTS= -verbose:gc -Xloggc:./logs/gclog.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError %JAVA_OPTS%加在jboss 的 run.bat 第98行.加在使用JAVA_OPTS 前面就行了其中红色标记的是内存溢出时内存状况写入到文件中.写一段非常好资源的代码.

6、protected void execute(RunData rundata, TemplateContext context) throws WebxException this.test(); private void test() /创建一个非常耗性能的代码 List ret1 = new ArrayList(); List ret2 = new ArrayList(); List ret3 = new ArrayList(); List ret4 = new ArrayList(); List ret5 = new ArrayList(); String tmp = ; for(int

7、 j=0;j1000000;j+) tmp = tmp+String.valueOf(j); ret1.add(tmp); ret2.add(tmp); ret3.add(tmp); ret4.add(tmp); ret5.add(tmp); 部署应用,通过链接,运行这段代码.结果出来了.Dump的结果在jboss的bin目录下.分析:使用mat,打开这个文件.可以看到内存实际使用情况.某一块内存使用情况.下面出错的堆栈,可以看出问题到底是出在什么地方.还可以使用jmap的命令dump出内存情况然后进行分析使用 jmap -dump:format=b,file=xxx.hprof java进程idDump出来的内存情况,直接用mat工具打开即可.相关资料:http:/

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