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1、在反垃圾邮件技术中贝叶斯算法的应用摘 要：在当今的社会，网络技术的应用已经渗入到了生活中的各个方面，而在日常工作当中电子邮件已经成为互相沟通传递信息的一项重要手段。但在电子邮件的使用过程中，我们都会遇到一个困扰那就是垃圾邮件。针对垃圾邮件互联虽然已经推出了很多方法，但是垃圾邮件并未因此而得到有效遏制，反而日益猖狂。本文主要介绍了一种较新型的反垃圾邮件技术贝叶斯过滤技术，分析其基本原理，优点和缺点，以作为防范垃圾邮件的技术探讨。 /1/view-13054004.htm关键词：垃圾邮件 反垃圾邮件 贝叶斯算法自电子邮件被越来越多的人们使用以来，垃圾邮件的问题一直困扰着电子邮件的使用者，人们也找到
2、了很多的解决之道，从早期的关键字匹配，到通过连接频率来提高发送垃圾邮件的成本，再到设立专用服务器，提供RBL实时黑名单查询，直到全世界范围内关于垃圾邮件立法的呼吁。无论哪种方式方法，要想从根本上解除垃圾邮件的泛滥，还是需要一套能够有效防范垃圾邮件的安全技术。一、垃圾邮件的产生和无法避免的技术原因垃圾邮件（SPAM） 也称作UCE（Unsoticited Commercial Email.未经许可的商业电子邮件）或UBE（Unsolicited Bulk Email，未经许可的大量电子邮件）。首次关于垃圾邮l件的记录是1985年8月的一封通过电子邮件发送的连锁信，一直持续到1993年6月出现了名
3、为“Make Money Fast 的电子邮件。1994年4月SPAM一?首次出现.当时Canter和Siegel律师事务所把一封信发送到6000多个新闻组，宣传获得美国国内绿卡的法律支持。这时开始，很多商人瓤利用垃圾邮件广告。1995年首个专门用于发送垃圾邮件的程序Floodgate发布，诙程序能够自动地把邮件发送给大批人。同年8月开始出现出售邮件地址的事件。从此，垃圾邮件频频出现.也引起了人们的反感。1当前邮件传输的主要协议是SMTP协议，从设计之初，为了满足简单传输的需要，该协议没有任何认证手段，因此缺省的SMTP邮件服务器对于邮件的来源和目的地不做控制而是支持发送。2随着垃圾邮件的泛滥
4、，大部分的邮件服务器都关闭了OpenRelay，在发送方和发送服务器之间进行认证，从而保证只有合法用户才能使用这台服务器发送邮件，这就是增强的ESMTP协议。然而这个方法无法解决在发送服务器和接收服务器之间的合法认证，垃圾邮件仍然无法避免。32.贝叶斯算法的优劣贝叶斯风险是衡量一个决策法则的好坏的标准。一般来说，多数情况下，对于某一个（或某些）状态值，决策法则?的风险函数值（，?）最小；而对于另一个（或另一些）值，另一个决策法则?的风险函数最小，因此，评价一个决策法则的好坏，只能用在各种不同状态下其风险函数的平均值来衡量。贝叶斯风脸（）就是当决策法则为，在状态下风险函数的平均值，决策法则一经确
5、定，其贝叶斯风险即为一常数。它反映出利用这一决策法则决策的平均损失。因为贝叶斯算法是基于先验概率和样本信息来计算后验概率的方法，所以其对于样本积累的数量具有很大的依赖性，需要一个较长的过程，开始的时候，可能会发生很大的误判和漏判现象，只有当积累的样本数量足够多，其检测精度才能到达一定高度并为用户所接受。3.结和展望随着网络成熟，将贝叶斯过滤技术应用到反垃圾邮件技术中， 可以说是一种尝试，也是反垃圾邮件技术领域中的一个研究方向。目前，对于贝叶斯技术的应用正在成为反垃圾邮件领域的一个研究热点，越来越多的专用发垃圾邮件产品正在尝试使用贝叶斯过滤技术来提高其产品的检测精度，降低管理成本。参考文献1倪加
6、勋，袁卫，应用统计学，北京中国人民大学出版社，1993.2郭泓，电子邮件过滤技术浅析，信息网络安全.2002.3王斌，潘文峰，基于内容的垃圾邮件过滤技术综述，中国科学院计算机技术研究所硕士毕业论文.2004.4托马斯?贝叶斯 .智库引用日期2013-03-07.5条件概率和贝叶斯定理 .中国开放教育资源联合体引用日期2013-01-07.6An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chance. Philosophical Transactions of the Royal Society of London .1763引用日期2015-03-31.7贝叶斯定理-贝叶斯 .贝叶斯定理.2014-03-21引用日期2014-03-21.
