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1、一篇博士论文的完成是由一系列工作环节构成的，其中，选题是所有工作中最基础、最重要的一环。我们常说有了好的选题，论文撰写就成功了一半。那么，什么样的论文选题才是好的选题呢？论文选题应如何进行？我想下面几点应该是博士生在论文选题时需要注意的。首先，应努力尝试自己进行论文选题。在我看来，所谓科学研究能力应包括两方面内容：一是发现问题或提出问题的能力，二是解决问题的能力。如果博士生不具备提出问题的能力，那么他们即使走上研究道路也会步履维艰，更无从谈起培养解决问题的能力。导师虽然可以帮助博士生确定论文的选题，但毕竟只能帮助一时，博士生终究是要“自立门户” 、独立进行研究的。正因为如此，博士生应当“逼”
2、着自己去寻找论文选题，并与导师反复进行探讨。只有这样，才会逐渐明白应该如何思考问题。博士生自己选题虽然做起来辛苦，但是会终身受益。其次，论文选题要新。所谓“新” ，就是要跟上国际学术界相关研究的前沿，当然，如果能够引领国际学术研究的潮流就更好了。解决论文选题不新的最直接办法就是，在论文构思阶段认真研读最近几年国际一流学术刊物上的相关文章，了解哪些问题已被解决，哪些问题尚未解决。没有解决的问题应是论文选题主攻的方向。探讨别人尚未解决的问题，研究成果往往是新的，写出来的论文会更有价值。我认为，研读第一流刊物上的文章，不仅可以使自己把握最新的科研动态，而且还获得了与学术大师交流的机会。当然，在研读文
3、章时，要多进行思考，广泛联系，综合考虑，这样才能走在别人的前面。再次，论文选题要紧紧结合导师的研究方向。博士生导师是各专业领域研究的专家，他们多数在自己的研究方向上已辛勤耕耘了十几年甚至几十年，因而能够准确把握相关问题研究的动态、难点等。所以博士生在进行论文选题时，如能紧紧围绕导师的研究方向来进行，则可以获得更多更细的指导。有时，选题过分求新、求异反而可能会陷入误区而无法自拔。学术研究不是平地起高楼，导师就是博士生身边的“巨人 ”，站在“巨人”的肩膀上，博士生的研究可以少走很多弯路，从而进步得更快。我的博士论文主要探讨了“线性不等式约束下的 EM 算法” 的问题。这一选题与我的导师史宁中教授的
4、主要研究方向是紧密相连的。史宁中教授最早将序约束的研究引入国内，是这一领域的专家。他不仅能够准确把握国际统计学界关于约束问题研究的现状，而且对于国际统计学界的热点问题有着十分敏锐的捕捉力。有了导师的精心指导，我的论文完成起来就顺利多了。最后，论文选题要难易适度。博士生如果选择过于简单的问题来研究，自己会在研究中失去兴趣，即使论文做出来，价值也不会太大。然而，对于尚处于科学研究起步阶段的博士生而言，过难的研究问题，如一些众所周知的世界性难题，最好也不要去尝试。因为这样的题目，往往对研究者的能力、经验等都有很高的要求，也不是短时间内可以解决的。初涉研究领域的博士生，选择这样的题目，常常会挫伤科学研究的积极性。我的博士论文的研究内容，从硕士研究生阶段起就开始涉及，博士生阶段又进一步拓展。对我而言，这一选题既具有一定的挑战性，又完全在我的能力范围之内，是一个难易适度的选题。我的博士论文最后得以如期完成，并获得一定的好评与此不无关系。（作者为数学与统计学院副教授、吉林大学博士。其博士论文线性不等式约束下的 EM 算法被评为 2006 年全国优秀博士论文提名论文。）
