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1、企业内95 的品质管理问题 可通过全体人员活用QC七大手法解决 石川馨 查检表分为记录用查检表和点检用检查表 记录用查检表 将统计数据或调查内容分成几个项目后表示在一个表或图上 点检用查检表 来排列希望确认的项目的表 能预防事故或错误发生 别名 检查表 调查表 分析表功能 对数据进行整理和粗略分析用途 常用于其它工具的前期统计工作 1 查检表 1 概念 查检表是以简单的数据制成图表或表格 必要时记上检查记号并加以统计整理 作为进一步分析或检查核对用的工具 1 查检表 2 制作步骤及注意事项 1 查检表 3 案例1点检用查检表 目的 为了防止事故 确保安全而使用设备检查表 是设备保养的基础 该检
2、查表存在哪些问题 1 无记录填写部门 日期等栏位 2 压力单位错误 3 检查项目标准不明确 如自动正常 4 1 查检表 3 案例2记录用查检表 目的 调查缺陷 不良在产品 工程的何处发生时使用 将产品图形或工程流程预先划在检查表中 当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录 一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 印刷 污染 损伤 开胶 符号 调查内容 调查袋装饮料外观损伤 调查时间 调查数量 调查方法 检查者 确认 合计 20 26 15 3 说明事项 1 查检表 3 案例3记录用查检表 练习 问题1 请制作一个出门确认事项检查单 9 问题2 A B两个生产线 分别有3台设备 生产主管希望了解每日的
3、设备故障停机时间 每周报告1回 请设计调查表 练习 2 层别法 试题 苹果 狮子 老虎 香蕉 a s m b o e 葡萄 阿姨 大象 伯伯 奶奶 请问 1 水果几个 动物几只 人几位 字母几个 梨子 2 绿色字几个 红色字几个 黑色字几个 蓝色字几个 这就是层别 2 层别法 1 概念 将得到的数据资料和调查对象 以设备别 人员别 产品别 方法别进行分类 通过对比 分析 发现问题所在 2 制作步骤及注意事项 2 层别法 3 案例 1 概念 定义 别名Pareto图 排列图 根据收集的数据 以不良原因 不良金额 不良状况发生现象 系统加以层别分类 计算出个项目的数量及累计所占比例 按照大小顺序排
4、列 制作成累计值的图形 用途 常用于不合格品数或缺陷数的分类分析 找到重点问题 3 柏拉图 由来 意大利经济学者PARETO分析其国家经济结构 发现国民经济大部分集中于少数人 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上 创出了 VitalFew TrivialMany 重要的少数 琐细的多数 的名词 称为 柏拉图原理 也就是常说的80 20原理 2 结构特点及作用 3 柏拉图 横坐标 需要对比的项目列入横坐标 左纵坐标 一般为不良数 金额等右纵坐标 一般为百分比 柏拉图作用 作为降低不良的依据 决定改善的目标 确认改善的效果 发掘现场重要问题点 用于整理报告或记录 可作不同条件的评价 确认或调整鱼骨
5、图 3 制作步骤 3 柏拉图 4 图表画上纵轴及横轴纵轴 左侧 不良率 不良数或损失金额右侧 累计影响度横轴 项目 横轴不宜长过纵轴 约2 3否则应调整等分 5 将所占的比例用曲线表示6 记下资料及图的条件项目别以颜色区别 基准及刻度要相同 1 确定数据的分类项目结果分类 不良项目 场所 工站原因分类 材料 机械 设备 作业者2 决定数据收集期限 搜集资料依期间 发生顺序 项目 次数记入分析表3 按项目别统计数据不良率 不良数 总检查数 100影响度 不良数 总不良数 100A 项目依据数据大小顺序排列 不要超过6项 B 求累计不良率及累计影响度 C 其他项若太大或太高时必须再检讨 4 案例1
6、 3 柏拉图 4 案例2 3 柏拉图 有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导和改善活动上 但他整天忙得不可开交 没有时间去实施他的计划 为此他下决心对一个月的时间利用作了统计 请帮他分析一下 这位经理的主要精力都用在了什么方面 某车间目前正检查一批产品的质量状况 QC小组决定对问题的类型作研究分析 小组构建了以下表格以记录数据 X 数量不符O 破裂C 裂缝 尺寸不良F 外观不良以下是数据收集结果 练习 3 柏拉图 4 特性要因图 1 概念 定义 特性要因图又叫 石川图 鱼骨图 因果图 问题的特性受到一些要因的影响时 将这些要因加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形称为特性要因图
7、由于形状就像鱼的骨头 所以又叫做鱼骨图 Fish bone 用途 鱼骨图是一个非定量的工具 它可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因 确认和解释某项结果或问题 判断有关结果或问题的原因 确定过程中发生变化的原因 确定问题 质量 特性确认骨架 母线 原因型 特性在右 母线由左至右划上粗线代表制程对策型 特性在左 母线由右至左划上粗线代表对策三 说明各原因的形成及分类原因分类 4M 人 机 材料 方法 1E 环境 其他四 原因分析母线可分出子枝60 子枝可分出小枝45 五 圈出最重要的原因以红圈圈出4 6项重要原因六 记载所根据的条件及解决问题之原因顺序 4 特性要因图 2 制作步骤 原因型 鱼头
8、向右 对策型 鱼头向左 为什么饭菜不好吃 怎样使饭菜好吃 3 案例 针对餐厅饭不好吃问题 现场练习鱼骨图制作 4 特性要因图 别名 散点图 相关图功能 分析对应变量之间的相关关系相关关系分类 正相关 负相关 不相关 为了掌握两种特性之间的关系 应用横纵轴上的两种数据在对应的点上表示数据所形成的图形即是散点图 可通过这种图形了解两个变量之间的关系的整体轮廓 通过对应的两种数据的分布状态 掌握相应数据见有无相互关系 在有相互关系时 为了将某些特性值方于规格范围内调查以何值来调整要因时使用此图 5 散布图 制作方法 NO 顺序内容 1 2 4 记录数据的时间 记录者 目的的项目 3 作成数据表格收集
9、30对以上数据做出图形坐标轴给数据打点 数据重合时用表示 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 样品序号 延伸率 70 75 80 90 80 70 反映温度 5 散布图 散点图观察方法 简易判断法 区分点的分布状态备注 a 当X增加Y也有增加的趋势 这就是正相关 b 当X增加 但Y有明显减少的倾向 这叫负相关对X快速管理可以管理Y c 当X增加Y也增加 但增加的趋势不明显 这就是正弱相关 d 当X增加而Y出现减少的趋势 但趋势不明显 这叫负弱相关有必要找出除X以外的要因进行管理 正相关 正弱相关 不相关 负弱相关 负相关 X Y X Y e 当X与Y没有任何关系 这
10、叫不相关 找出非X要因进行管理 a b X Y X Y c d Y 相关性判断 5 散布图 注意事项 散点图观察注意事项 1 有无异常点 一般出现这种情况有测定的错误或作业条件的变更原因或混入不良品等 2 是否需要分层 从整体看时不相关 可分层后有可能相关 反过来分类看时不相关 整体看时又相关 所以画散点图时 最好把点分成几种样子或几种颜色 3 是否伪关联 从技术上认为是不相关 可从散点图时 间或出现有相关的状态 5 散布图 用于分析和掌握数据的分布状况 以便推断特性总体分布状态的一种统计方法 术语 组 直方图的每一个柱子叫做组组距 显示柱子的宽度边界值 柱子与柱子接触处的数值 一个组有2个与
11、两侧接触的边界值中心值 每个组的中心值频数 从属于每个阶的数值的个数 6 直方图 1 概念 6 直方图 一 搜集数据并记录于纸上二 找出最大值 L 及最小值 S 并计算全距 R L S 三 定组数 K 1 3 231gn n 样本数 分组可参照下表 四 定组距 H R K五 决定各组之上下组界最小一组下组界 最小值 测定值最小位数 2 最小一组上组界 最小一组下组界 组距第二组下组界 最小一组上组界第二组上组界 第二组下组界 组距依此类推六 计算组中点 各组组中点 各组上组界 下组界 2 七 作次数分配表 可以采点检符号 八 划上下线制作直方图 横轴为组距 纵轴为计量数据 2 制作步骤 6 直
12、方图 确定基本内容 N 50组数 K 7 参考经验数值 最大值L 320最小值S 302全距R 320 302 18计算组距HH R K18 7 2 5取H为3 为测定值最小单位的整数倍 例 某罐头厂生产罐头 罐头容量规格为310 8g 今抽验50罐数据如下 6 直方图 第一组下限值 S 测定值最小位数 2 302 0 5 301 5第一组上限值 第一组下限值 组距计算各组中心值 上组界 下组界 2作次数分配表 恰好落在区间边界上的观测值将归入右侧区间 如果是最后一个区间 则归入左侧区间 6 直方图 作直方图 Minitab中 2015105 3 直方图示例 6 直方图 6 直方图 直方图的形
13、态与观察方法 6 直方图 6 直方图 7 控制图 7 控制图 控制图是SPC的输出 控制图中有 中心线 CL CentralLine 上控制限 UCL UpperControlLimit 下控制限 LCL LowerControlLimit 并有按时间抽取的样本统计量数值的描点序列 CL CLUCL CL 3 LCL CL 3 7 控制图 一 数据 根据测量所得到的数据和资料等事实 数据 事实二 数据分类 1 定性数据 以人的感觉判断出来的数据 例如 水果的香甜 穿衣指数 酒的香醇等 2 定量数据 A计量值 可以量测得到的数据 如长度 时间 重量等B计数值 使用点数计算而得到的数据 如缺点数
14、良品数 人数等三 运用数据注意事项 1 收集正确可用的数据 避免个人主观的判断 2 问题发生描述要有数据作为依据 3 数据的整理与运用 问题点改善前后描述一致 基本概念 7 控制图 数据类型 计量型数据 数据 Data 计数型数据 量的测定值的连续性形态使用测定工具 重量计 温度计等 温度 长度 重量 液压 物性值等 做质的判断 表示个数值的非连续性 离散性 形态检查 Yes No 合格 不合格等 良品数 不良品数 缺陷数 错误数等 7 控制图 常规控制图的选择 7 控制图 两类控制图 计量型 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 计量值控制图 平均值 极差控制图 X R X
15、RM 中位数 极差控制图 单值 移动差控制图 平均值 标准偏差控制图 最常用 判断工序是否正常的效果好 但计算工作量大 适用于产品批量较大的工序 R X X R X RM X S 计算简便 但效果较差 适用于产品批量较大的工序 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 因各种原因每次只能收集一个数据或希望尽快发现并消除异常因素 D4R X 2 659 RM D3R UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL 3 267 LCL不考虑 UCL LCL UCL LCL D4R D3R RM X 2 659 RM 正态分布 7 控制图 一张图可
16、同时控制均值和方差 计算简单 使用方便 N 10 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 记数值控制图 不合格品数控制图 缺陷数控制图 单位缺陷数控制图 较常用 计算简便操作工人易于理解 样本容量相等 PN 计算量大 控制线凹凸不平 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 UCL LCL 不合格品率控制图 PN P C U 样本容量不等 计算量大 控制线凹凸不平 样本容量相等 样本容量不等 P 3 PN 1 P P 3 PN 1 P P U C UCL LCL P 3 P 1 P P 3 P 1 P N N UCL LCL U 3 U U 3 N U N UCL LCL C 3 C C 3 C 二项分布 泊松分布 两类控制图 计数型 7 控制图 7 控制图 Xbar R管控图 7 控制图 Xbar S管控图 7 控制图 X MR管控图 7 控制图 C管控图 7 控制图 目前针对计量型数据国际通用的判异准则有以下八种 一点落在A区以外 连续9点落在中心线的同侧 连续6点递增或递减 连续14点中相邻点上下交替 连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外 连续5点中
