迈向20354亿数字经济就业的未来资料

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1、2017年1月 阮芳 蔡菁容 张奕蕙 郑微阮芳 蔡菁容 张奕蕙 郑微 数字经济下的就业与人才研究报告 上篇 数字经济下的就业与人才研究报告 上篇 迈向2035 4亿数字经济就业的未来迈向2035 4亿数字经济就业的未来 目 录 1 数字经济对就业生态的影响 1 数字经济对就业生态的影响 1 1 1 1 延续历次产业革命对就业生态的影响 1 1 2 数字技术对就业生态的变革 商业逻辑 组织形态 劳动能力及价值观 1 2 数字经济就业生态的全新刻画 2 数字经济就业生态的全新刻画 3 3 2 1 数字经济就业生态与传统就业生态的区别与联系 3 2 2 2035年中国整体数字经济就业规模 8 3 深

2、入研究四类数字经济就业场景 3 深入研究四类数字经济就业场景 1111 3 1 新零售领域 11 3 2 泛娱乐领域 13 3 3 新金融领域 15 3 4 新制造领域 17 4 对主要利益相关方的启示 4 对主要利益相关方的启示 1919 4 1 个人 19 4 2 企业 19 4 3 政府 20 波士顿咨询公司2017年1月 1 数字经济对就业生态的影响1 数字经济对就业生态的影响 1 1 延续历次产业革命对就业生态的影响 1 1 延续历次产业革命对就业生态的影响 纵观人类历史 每一次产业革命都伴随着技术对人类智力 认知水平及生产能力的大 幅跃升 引发产业结构变迁 带来经济巨大发展 同时

3、就业内涵亦产生显著影响 参阅 附录 历次产业革命与就业变迁 这些趋势亦会对数字经济下的就业生态产生类似作用 就业人群 体力门槛逐步降低 知识技能愈加重要 就业人群 体力门槛逐步降低 知识技能愈加重要 就业门槛经历了从降低 体力 到 提升 知识 技能 经验 素质 的过程 随着更为汹涌的人工智能等技术大潮来袭 就业壁垒 不断被打破 新兴技术不断推动就业人群自身能力的突破 重塑与演进 就业领域 产业升级成为常态 就业边界不断扩大 就业领域 产业升级成为常态 就业边界不断扩大 机器能力的持续强化使人类的部 分体力 脑力负荷得以解放 也伴随着落后产业和就业机会的淘汰和消亡 然而 劳 动者又总能在新的产业

4、领域实现价值 劳动及就业的内涵 边界也随之延展 就业方式 摆脱时间 空间束缚 凸显个人价值广泛共享 就业方式 摆脱时间 空间束缚 凸显个人价值广泛共享 人类的生产方式不断挣脱 着物理空间的束缚 从只能白天作业的家庭作坊 规模化工厂 24小时全球化企业 再到虚拟网络组织 同时 从明确职责 各司其职到项目制团队 合伙人制 自由职 业 人的个体价值也被更广泛自由地激发 流动和共享 1 2 数字技术对就业生态的变革 商业逻辑 组织形态 劳动能力及价值观1 2 数字技术对就业生态的变革 商业逻辑 组织形态 劳动能力及价值观 以互联网 云计算 大数据 物联网 人工智能等为代表的数字技术已被公认为第四 次产

5、业革命的重要驱动因素 在为全球经济活动赋予巨大能量的同时 亦将对就业生态带 来革命性改变 我们认为 数字技术将从以下三个方面施加对就业生态的颠覆性影响 数字经济下的就业与人才研究报告 上篇 数字经济下的就业与人才研究报告 上篇 迈向2035 4亿数字经济就业的未来迈向2035 4亿数字经济就业的未来 波士顿咨询公司2017年1月 迈向2035 4亿数字经济就业的未来2 商业逻辑 数字技术广泛融入各行各业 深入改变传统行业的商业逻辑和运行方式 商业逻辑 数字技术广泛融入各行各业 深入改变传统行业的商业逻辑和运行方式 例如 电商平台冲击了传统实体零售 渠道为王 的思维 电商 传统零售均转向 客户为

6、王 着力构建线上流量平台 线下零售网点的融合用户场景 并利用大数 据进行精准的商业洞察和消费行为预测 如阿里巴巴入股银泰百货 京东永辉联盟 以蒸汽机发明 冶金炼钢为主要技术突破 第一次产业革命对就业生态产生影响 就业人群 就业人群 机器代替手工工具 降低了对人的力量 技术要求 从而极大扩大了就业人群范 围 这在针对第一次工业革命的童工记录中得以体现 就业领域 就业领域 机器制造业的工作机会大规模出现 现代城市的兴起催生了新兴城市服务群体 人类用于基础生活物资生产之外的时间变多 社会商品需求日渐丰富 就业方式 就业方式 以8小时工作制为代表的现代雇佣制出现 标准化 批量化的生产模式使工种细 分

7、劳动者各司其职 工序相连 并置于统一的管理之下 以电力 内燃机 汽车的发明和铁路大发展为主要技术突破的第二次产业革命对就业生态影响如 下 就业人群 就业人群 随着对劳动者体力要求的进一步下降 女性全方位地参与到就业中 知识工人也 成为重要的就业代表 就业领域 就业领域 轻工业升级为重工业后带来大规模的就业机会 商品和服务的 统一大市场 交 易使跨区域服务业高速发展 管理类岗位也应运而生 就业方式 就业方式 由于资本对效率的追求 个体劳动者被更大程度上 锁 于产业链中 形成长期 稳定的雇佣关系 企业组织的形态不断完善 划分职能 等级森严 以原子能 计算机技术为主要科技成果 第三次产业革命为就业生

8、态带来以下变化 就业人群 就业人群 知识技能成为愈加重要的就业门槛 因此 由于代际能力差距 在产业换轨过程 中多次出现群体式的就业波动 涌现如 下岗工人潮 新型劳工荒 等现象 就业领域 就业领域 信息技术替代了部分制造 管理岗位 同时也带来大量工程师需求 全球化背景 下 协同贸易成为重要就业领域 并且带来各产业就业机会在不同地域的能力沉淀 就业方式 就业方式 社会生产借助信息技术而去中心化 虚拟化 社会意识形态亦多元化 过往僵化 的雇佣模式和组织等级开始松动 兼职 自由职业等新就业形态和宽泛的岗位角色管理模 式被广泛认可 标志着劳动者自由意识和价值的再次激发 历次产业革命与就业变迁历次产业革命

9、与就业变迁 波士顿咨询公司2017年1月 迈向2035 4亿数字经济就业的未来3 苏宁转型云商等 制造型企业则一方面向着全自动化工厂的目标迈进 另一方面积极 与供应商的系统 数据实现整合 以满足 C2B模式下 小批量 高频次 多品类商品 的柔性化生产 金融业则借助互联网金融的新模式挖掘了个人与中小企业的大量小微 金融需求 并基于互联网数据重新构建社会信用体系 组织形态 数字技术使新的组织内外协作模式顺畅运行 并更契合业务诉求 组织形态 数字技术使新的组织内外协作模式顺畅运行 并更契合业务诉求 借助数 字技术 组织内部的协作和沟通成本大幅缩减 流程运行加速 扁平化 精益化趋势 引发大象型组织主动

10、瘦身 去冗增效 同时 数字技术亦驱动组织之间的边界消弭 越来越多的组织变身为开放平台 甚至搭建生态体系 扶持内外部个体在平台之上和 生态圈内自我激励 高效协同 一方面敏捷应对市场和客户日益快速的变化和需求 另一方面也通过资源整合实现生态圈整体利益最大化 劳动能力及价值观 数字技术对人类劳动的可替代力越来越强 且 数字原住民 拥劳动能力及价值观 数字技术对人类劳动的可替代力越来越强 且 数字原住民 拥 有新的数字时代工作价值观 有新的数字时代工作价值观 如同过往所有技术革命 数字技术又一次大幅提升了人 类的生产能力 尤其是当未来人工智能在各大场景深入运用后 同时 对被誉为 数 字原住民 的年轻一

11、代就业人群而言 他们对互联网开放 自由 平等 分享 透 明 多元精神和价值观的耳濡目染 使他们对众包 共创 试错 迭代 扁平化 小 微化 单元化等数字时代工作文化有天然的亲近感 并在追求自我实现 工作与生活 的平衡上表现出较强的群体特征 2 数字经济就业生态的全新刻画2 数字经济就业生态的全新刻画 2 1 数字经济就业生态与传统就业生态的区别与联系2 1 数字经济就业生态与传统就业生态的区别与联系 结合历次产业革命对就业生态的延续性影响 以及数字技术对既有就业生态的变革 我们认为未来数字经济对就业生态有 新增 强化 及 弱化 消失 的二元影响 具体 表现在就业人群 就业领域 就业方式三个方面

12、就业人群变化 就业人群变化 新增 强化的部分 掌握特定的专业技能 尤其是数字技术的应用 以及具备新增 强化的部分 掌握特定的专业技能 尤其是数字技术的应用 以及具备 机器智能尚无法大规模取代人类的人际交互 创造性等素质将成为重要就业壁机器智能尚无法大规模取代人类的人际交互 创造性等素质将成为重要就业壁 垒 尤其是针对中高端就业机会 将以此优胜劣汰 垒 尤其是针对中高端就业机会 将以此优胜劣汰 近期数据表明 中国目前55 77 的就业易在未来因技能含量低而被技术取代 参阅图1 同时 数字技术融入各行各业 善用数字技术成为诸多岗位的 必修课 如传统营销转型为数字化营销 商业情报分析转型为大数据分析

13、 因此 掌握综合化的不易被数字技术所取代的技能及素质的就业者将享有更广泛 波士顿咨询公司2017年1月 迈向2035 4亿数字经济就业的未来4 的职业发展空间 而争夺此类人才也势必会成为下一轮 人才争夺战 的重中之 重 详见 数字经济下的就业与人才研究报告 下篇 世界银行也曾有类 似推论 劳动者能掌握利用技术的技能 就会提高生产率与薪酬 如果不能提 高技能 他们就不得不竞争低水平岗位 弱化 消失的部分 机器智能化及平台就业使就业者的身体素质 所处地域不再弱化 消失的部分 机器智能化及平台就业使就业者的身体素质 所处地域不再 构成制约 带来全球化的广泛协同和对劳动者的一视同仁 构成制约 带来全球

14、化的广泛协同和对劳动者的一视同仁 以智能制造为例 机器人设备将大幅降低汽车装配流水线工作对工人身体素质的 限制 工人不再需要提重物或保持难受的姿势 而是借助机器人举起内顶板 并 自动对齐固定在车架上 参阅图2 以及BCG于2016年5月出版的聚焦报告 工 业4 0时代的人机关系 另一方面 不论是身处偏远地区的个人还是小型化 组织都将无差别地接入全球性的工作机会 例如 阿里巴巴零售电商平台汇聚 15 000家 淘工厂 形成多个加工产业群 带动1 311个 淘宝村 其中18个 处于国家级贫困县1 又例如Upwork 猪八戒网等自由就业平台使远程工作成为 可能 并帮助发展中国家低成本技能劳动力获得来

15、自发达国家的工作任务 据统 计 在Upwork上 印度 菲律宾仅次于美国为第二 三大就业群体来源国 1 55 77 77 69 57 55 43 57 0 20 40 60 80 2016 波士顿咨询公司2017年1月 迈向2035 4亿数字经济就业的未来5 就业领域变化 就业领域变化 新增 强化的部分 数字化基础服务领域成为就业增长的重要领域 大量传统产新增 强化的部分 数字化基础服务领域成为就业增长的重要领域 大量传统产 业 数字化的跨界机会应运而生 同时 数字技术还带动新商业模式 从而激活业 数字化的跨界机会应运而生 同时 数字技术还带动新商业模式 从而激活 新领域就业 新领域就业 目前

16、在中国就业市场求职需求量最大的十大行业中 互联网 电子商务 计算机 软件 IT服务 系统 数据 维护 这些与数字经济强相关的行业占了三席 同 时 由于传统行业的大规模数字化转型 产生了大量需要既熟悉行业业务 流 程 又掌握数字技术行业应用技能的复合型就业需求 因此以软件 互联网开发 系统集成 互联网产品 运营管理为代表的职业也需求旺盛 参阅图3 另外 大量互联网企业借助数字技术创造了新的商业模式 并带动就业 包括电子商务 平台企业 卖家 平台管理及支撑服务的衍生类就业 以及在提升交易效率 放 大需求后间接刺激的上下游产业链就业 据测算 仅阿里巴巴零售电商平台已创 造包括淘宝店主 快递 电商服务业及上下游产业链共3 083万就业机会2 弱化 消失的部分 被数字技术改变商业逻辑的部分行业及职能领域就业机会面弱化 消失的部分 被数字技术改变商业逻辑的部分行业及职能领域就业机会面 临转型 锐减甚至消失 同时伴随着对就业人群能力的升级需求 部分标准化 临转型 锐减甚至消失 同时伴随着对就业人群能力的升级需求 部分标准化 程序化的非脑力工作可被技术低成本取代 需要指出的是 数字技术对就业的激程序化