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1、12019 9 16 2019网服行业报告 挖掘新兴媒体潜力 网服营销短视频化 22019 9 16 目录目录 CONTENTS 网服行业发展趋势及人群特征 03 01 02 网服行业短视频营销趋势 14 03 快手人群价值分析 18 04 快手网服行业营销价值 27 32019 9 16 1 网服行业发展趋势及人群特征 网服需求主要来自东部沿海地区和新一线城市 女性引领餐饮消费市场 订餐 生鲜诉求旺盛 80后居住消费动力强劲 住有所居意愿强烈 男性是出行服务主体人群 工作商务目的为主 西北 西南地区和五线城市娱乐消费潜力凸显 42019 9 16 网服行业以人为本 满足人们 吃 住 行 娱
2、等生活需求 网服行业 以互联网作为载体 围绕满足人们日益增长的生活需要 通过对线上 线下的有效融合 构建包含信息 支付 服务的 完整生态圈 涉及了 吃 住 行 娱 等细分领域 网服行业以人的需求为出发点 提供满足人们生活需求的服务 人 线上服务 线下服务 吃 是指为消费者提供餐饮 外卖 生鲜菜品等的网络服务 行 是指为消费者提供网络 约车 共享单车 机票预订等 的网络服务 住 是指为消费者提供房产交易 房屋租赁 酒店 含民宿 预 订等的网络服务 娱 是指为消费者提供选座购票 旅游度假等的网络服务 数据来源 根据公开资料整理 注 机票预订网络服务主要是指航空公司旗下机票预订相关产品 不包括携程
3、去哪儿等OTA类综合服务平台 出行网络服务主要是指用车 汽车 单车 飞机 等出行需求相关产品 不包括高德 百度等地图导航类服务平台 52019 9 16 排名应用名称覆盖率 1携程旅行30 3 2去哪儿旅行14 6 3飞猪8 7 4马蜂窝旅游5 7 5大麦3 7 网服行业用户细分领域App偏好TOP5 娱TOP5 数据来源 TalkingData 2019年6月 注 网服行业应用的覆盖率是指所选周期内 安装过某款网服移动应用的智能移动终端数量在网服行业所有智能移动终端总量中的占比 排名应用名称覆盖率 1美团外卖15 3 2饿了么14 2 3每日优鲜6 0 4肯德基5 1 5盒马4 6 吃TOP
4、5 排名应用名称覆盖率 1华住会11 5 2链家8 4 3安居客6 7 4 Booking 缤客 4 5 5贝壳找房3 8 住TOP5 排名应用名称覆盖率 1滴滴出行25 3 2嘀嗒出行6 5 3南方航空6 4 4曹操出行6 1 5摩拜单车6 1 行TOP5 排名应用名称覆盖率 1美团58 3 2大众点评32 5 358同城17 0 4口碑5 1 5赶集网1 6 其他TOP5 62019 9 16 网服行业与人们 吃 住 行 娱 的生活 需求息息相关 并且随着时代的发展进步也 有了更新 在2012 2016年的历史时期 网 服行业围绕O2O进行广泛布局 开始解决了 线上线下互通的难题 拉近了企
5、业与消费者 之间的距离 而在2017年以来 网服行业迎合移动互联网 大数据 人工智能等发展潮流 不断将O2O 朝向OMO升级 透过线上线下融合的力量 更加灵活应对消费者的变化 为之创造更好 的体验 提供更好的服务 数据来源 根据公开资料整理 网服行业顺应经济和社会发展大趋势 符合民生需求演进规律 线上发力阶段 2012 2016年 2012年以来 在O2O 即 Online To Offline 商业模式和智能移动终端的促进下 互联网逐渐成为 线下消费的前台 网服行业既可以通过线上进行获客 又可以帮助消费者挑选 预定服务 网服行业的商业革 命开始改变了人们在 吃 住 行 娱 等四大领域 的生活
6、方式 线上 线下联动阶段 2017 未来几年 随着移动互联网和移动支付的普及 以及大数据和人 工智能等数据技术能力的提升 2017年开始网服行业 从原有O2O模式不断向OMO 即 Online Merge Offline 模式演进 借此打破此前线上线下数据割 裂的现象 凭借流量 服务能力和平台等的线上线下 数字化融合 为消费者提供更加优质高效的服务 经济和社会发展推动网服行业变革 网服行业顺势转型符合民生需求演进 72019 9 162019 9 16 网服用户规模达5 2亿 覆盖近1 3移动互联网人群 网服需求广泛 数据来源 App Store TalkingData 2019年6月 注 网
7、服行业用户规模5 2亿 是指所选周期内安装过网服类应用的智能移动终端数量 智能移动终端涵盖智能手机 平板电脑 可穿戴等设备 网服已成为普遍性需求 互联网TOP200应用中网服类占比12 32 7 互联网用户对网服产生依赖 网服凭借 吃 住 行 娱 等四大方面的服务 奠定了5 2亿用户规模 的市场基础 其中 娱 覆盖率达20 9 行 覆盖率达14 3 吃 覆盖率达10 0 住 覆盖率达4 1 0 10 20 30 40 0 2 4 6 8 整 体 网 服 行 业 吃住行娱 网服行业用户5 2亿 1 覆盖32 7 移动互联网用户 用户规模覆盖率 其他 吃 3 5 住 2 5 行 2 0 娱 4 0
8、 网服行业 12 0 互联网免费榜TOP200中 网服App占比12 免费榜TOP200中的百分比 82019 9 16 网服用户性别均衡 26 35岁为主 地域以东部沿海和新一线居多 数据来源 TalkingData 2019年6月 网服行业消费者中 男女性别分布相对均衡 26 35岁用户占比60 4 成为网服行业主流消费人群 东部沿海和北部沿海用户占比均超过20 二者合计占比45 5 成为网 服行业用户主要集聚地 网服消费者更加集中于一线和新一线城市 一线和新一线占比总和超过50 一线和新一线城市网服用户占比表现出比重多 TGI指数高的特征 0 50 100 150 200 250 300
9、 0 5 10 15 20 25 30 一 线 城 市 新 一 线 城 市 二 线 城 市 三 线 城 市 四 线 城 市 五 线 城 市 不同级别城市分布 百分比TGI指数 0 50 100 150 200 250 0 5 10 15 20 25 东 北 地 区 北 部 沿 海 东 部 沿 海 南 部 沿 海 黄 河 中 游 长 江 中 游 西 南 地 区 大 西 北 地 区 八大区域分布 百分比TGI指数 18 8 60 4 18 3 2 2 0 3 0 30 60 90 120 150 0 16 32 48 64 80 26 岁 以 下 26 35 岁 36 45 岁 46 55 岁 5
10、5 岁 以 上 年龄段分布 百分比TGI指数 标准值 100 标准值 100 标准值 100 51 6 48 4 0 30 60 90 120 150 0 15 30 45 60 75 男 性 女 性 性别分布 百分比辅助 92019 9 162019 9 16 她经济 助力餐饮消费 吃 用户偏好在家中享受订购服务 数据来源 TalkingData 2019年6月 美团点评 中国餐饮报告 CBNData 2019线上生鲜消费发展趋势报告 在网服行业 吃 的领域 其消费者65 7 为女性人群 女性在餐饮消费的主导优势无可撼动 从用户消费场景看 住宅区是接受餐饮服务的主要发生地 说明餐饮消费主要
11、围绕家庭场景 从网服 吃 用户外卖订单生产时间段分布看 中午和晚上的餐饮消费诉求旺盛 说明网服 吃 用户在午间时段和晚间时段更偏好订餐服务 早餐 3 4 午餐 42 8 下午茶 12 9 晚餐 32 0 夜宵 8 9 吃 用户偏好早晚餐叫外卖 吃 14 7 8 13 47 11 5 2 2 5 78 8 其他 商场 宾馆酒店 学校 住宅区 公司 写字楼 吃 用户偏好在家中订餐买生鲜 外卖用户 生鲜用户 性别 结构 65 7 女性 34 3 男性 女性是餐饮消费主力 占比65 7 102019 9 162019 9 16 住有所居是民生目标与理想 80后是居住消费需求主体力量 数据来源 国家统计
12、局 公开资料整理 住房问题关乎社会民生和经济发展 近几年来人们为了实现住有所居 对于居住的支出呈现逐步增长趋势 人均居住消费支出在整体人均消费支出的占比亦接近25 足见人 们对住的期待与梦想 而为了住的获得感 幸福感和安全感 80后 90后等人群利用网服 住 的服务实现或改善住房需求 且80后在购房 酒店的消费人数占比领先 0 5 10 15 20 25 0 1000 2000 3000 4000 5000 2013年2014年2015年2016年2017年2018年 居住消费稳健增长 占整体消费比重接近1 4 居民人均居住消费支出 绝对量 元 占居民人均消费支出的比例 0 10 20 30
13、40 50 60 70后80后90后其他 网服 住 领域消费客群以80后为主 购房用户租房用户酒店用户 住 112019 9 162019 9 16 公司企业 写字楼 酒店 银行等金融相关坐标 文化传媒 购物 美食 休闲娱乐 教育培训 生活服务 医疗 丽人 运动 交通枢纽 旅游景点 出行目的地 大城市用户职住分离更严重 居民出行主要是工作和休闲 数据来源 TalkingData 2019年6月 百度地图 2018年度中国城市交通报告 在网服行业 行 的领域 男性表现出更强的出行需求 占比达到60 6 出行领域需求以男性为导向 从城市居民通勤的距离和时间看 一线 新一线城市表现出距离和时 间均较
14、长的态势 说明一线 新一线城市职住分离现象更严重 从城市居民出行目的地分布看 工作商务和休闲娱乐分别占比39 和31 成为出行的主要目的 一线 新一 线城市 二线城市 三线城市 四 五线城市 一线 新一 线城市 二线城市 三线城市 四 五线城市 30 33 36 39 42 45 7 07 58 08 59 09 5 平均值项 单程平均通勤时间 min 平均值项 单程平均通勤距离 km 一线 新一线通勤时间 距离长 中心城区 行政区 工作商务和休闲娱乐类出行占比总和达7成 行 31 休闲娱乐 16 日常生活 14 出行旅游 39 工作商务 性别 结构 39 4 女性 60 6 男性 男性出行更
15、活跃 占比超6成 122019 9 162019 9 16 西北及五线城市娱乐需求 高于整体互联网人群平均水平 数据来源 TalkingData 2019年6月 除网服主力消费人群外 55岁以上网服用户的TGI达到132 娱 消费需求旺盛 北部沿海 东部沿海 南部沿海和西南地区的网服 娱 用户比重均超过15 而且大西北 地区 西南地区和南部沿海的TGI指数均超过100 显示出较强娱乐消费潜力 旅游 娱乐等网服 娱 消费作为居民提升精神文化的重要方面 在各个级别城市表现出较为均 衡的态势 0 40 80 120 160 200 0 10 20 30 40 50 东 北 地 区 北 部 沿 海 东
16、 部 沿 海 南 部 沿 海 黄 河 中 游 长 江 中 游 西 南 地 区 大 西 北 地 区 娱 消费人群东南沿海居多 百分比TGI指数 0 30 60 90 120 150 0 10 20 30 40 50 一 线 城 市 新 一 线 城 市 二 线 城 市 三 线 城 市 四 线 城 市 五 线 城 市 娱 需求普遍 城市分布均衡 百分比TGI指数 标准值 100 娱 标准值 100 20 3 64 7 13 3 1 3 0 4 0 30 60 90 120 150 0 20 40 60 80 100 26 岁 以 下 26 35 岁 36 45 岁 46 55 岁 55 岁 以 上 娱 消费主体是26 35岁人群 百分比TGI指数 标准值 100 132019 9 162019 9 16 旅游 文娱等网服 娱 市场提升品味和品质 点亮文化消费经济 数据来源 中国旅游研究院 携程 2018年中国游客出境游大数据报告 猫眼 2018中国电影市场数据洞察 灯塔 Sir电影 毒眸 选择的力 量 2018中国电影市场用户观影报告 文化和旅游部 TalkingData 网服用户整体比较偏
