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1、2015-2016学年第2学期期末考试计量经济学试题A （供 全校 各专业 各班使用）姓名_ 学号_ 班级_ 座号_提示：1请考生将答案写在答卷册纸上，写在本试题册上无效；2本试题册空白处可以演草，考试结束后，试题册和答卷册务必一起上交，以供查阅。一、单项选择题（共 10 题，每小题 2 分 ，共 20 分）1. 利用计量经济模型进行预测时，下列哪一项不是预测精度的主要影响因素.（ ） （A）样本容量 （B）解释变量取值的分散程度 （C）解释变量在预测期的取值 （D）被解释变量在样本期的初始值 2. 高斯马尔可夫定理中的“最小方差性”是指（ ）. （A）在所有估计量中，OLS估计量的方差是最小
2、的； （B）在所有无偏估计量中，OLS估计量的方差是最小的； （C）在所有线性无偏估计量中，OLS估计量的方差是最小的； （D）在所有一致估计量中，OLS估计量的方差是最小的； 3. 在样本回归函数中，的系数的含义是（ ）. （A）在Z不变的条件下，当X增加一个单位时，Y大约增加0.56个单位； （B）当X增加一个单位时，Y大约增加0.56个单位； （C）在Z不变的条件下，当X增加1%时，Y大约增加0.56%； （D）当X增加1%时，Y大约增加0.56%. 4. 某同学利用DW统计量检验模型是否存在自相关性，结果为存在一阶负自相关，请指出他的依据应该是下列哪一个不等式成立，这里dL、dU分别为
3、临界值的下限和上限.（ ） （A）0DWdL （B）dLDWdU （C）4-dUDW4-dL （D）4-dLDW45. 如果回归模型违背了无自相关假定，则回归系数的OLS估计量是（ ）。 （A）无偏且有效的 （B）无偏且非有效的 （C）有偏且非有效的 （D）有偏且有效的6在模型的回归分析结果报告中，F检验的p值0.0000，此表明（ ） （A）解释变量X1对Y的影响是显著的； （B）解释变量X2对Y的影响是不显著的； （C）解释变量X1与X2对Y的联合影响是显著的； （D）解释变量X1与X2对Y的联合影响是不显著的；7. 对于一元经典线性回归模型随机误差项的方差的OLS估计量是（ ）量，其中为
4、残差平方和. （A）有偏且非一致的 （B）无偏且一致的 （C）有偏且一致的 （D）无偏且非一致的 8. 采用下列哪种类型的数据建模容易出现序列相关性（ ）. （A）时间序列数据 （B）截面数据 （C）虚拟变量数据 （D）实验数据9. 利用OLS法得到冰箱销售量Y（千台）关于可支配收入X（万亿元）和季节虚拟变量的样本回归模型为Yt = 1666 +566D2 t+ 666D3t -66D4t+ 688Xt+et(0.86) (0.006) (0.000)(0.666) (0.006)其中，括号内数字为t检验的P值，则解释变量D2t的系数可以解释为（ ）. （A）在收入不变的条件下，第2季度比第1
5、季度大约多销售冰箱566千台； （B）第2季度比第1季度大约多销售冰箱566千台； （C）在收入不变的条件下，第2季度比第1季度大约多销售冰箱2232千台； （D）第2季度比第1季度大约多销售冰箱2232千台.10. 在模型中引入虚拟变量区分定性因素的属性类型时，以下错误设定虚拟变量的是（ ）. （A） （B） （C） （D）二、判断题（共 10 题，每小题 1 分，共 10 分,回答“对”或“错” ） 1. 在2010-2015年间，郑州大学、河南大学、信息工程大学等各校每年招生的人数是一个截面数据. 2. 逐步回归法是处理存在序列相关性和异方差性模型的一种常用方法. 3. 在样本回归模型中
6、，由于系数688的绝对值很大，0.0066很小，因此可以认为X对Y的影响是显著的，Z对Y的影响是不显著的. 4. 在回归模型中的系数0.56可以解释为：当X增加一个单位时，Y大约增加0.56个单位. 5. 估计k（k1）元回归模型得到的比小，而且k值越大，两者的差距越大. 6. 异方差性会导致模型回归系数的OLS估计量不是一致的. 7. Goldfeld-Quandt检验适用于检验任何类型的异方差性. 8. 利用AIC信息准则选择模型时，AIC的值越小，模型越好，但与利用SIC准则相比，它倾向于得到比较简单的模型. 9. “虚拟变量陷阱”是指在模型中过多引入虚拟变量致使模型不可识别的情形. 1
7、0. 在含有截距项的线性回归模型中，要反映地理位置（东部、中部、西部）对被解释变量的影响，应该引入3个虚拟变量. 三、简答题（共 4 题，每小题 5 分，共 20 分）1. 什么是计量经济学？计量经济学有哪几个方面的应用？2. 简述经典计量经济学建模的基本步骤及其中需要考虑的问题. 3. 利用OLS法估计存在不完全多重共线性的模型可能会产生哪些后果？4. 什么叫异方差性？检验异方差性有哪几种检验方法？四、综合应用题（共 3 题，第1小题24分,其余各小题每小题 13分，共 50 分）1（24分）研究房间个数（bdrms）、室内面积（sqrft）和庭院面积（lotsize）对住房交易价格（pri
8、ce）的影响，基于88个调查数据，在EViews6.0下利用OLS法回归的输出结果如表-1所示： 表-1请回答以下问题（显著性水平为5%，保留两位小数）： （1）计算表-1中A、B、C、D处的数值，给出必要的公式。（4分） （2）写出样本回归函数，并解释bedrms系数的经济含义。（6分） （3）写出回归方程显著性检验F统计量的分布及其样本值，并对回归方程的显著性进行检验。（6分） （4）房间个数取决于开发商的户型设计，有开发商认为“在室内面积和庭院面积既定的情况下，户型不影响住房交易价格。”从回归结果来看，你是否赞成这一观点，说明你的理由。（4分） （5）现有甲和乙两套住房，房间个数相同，已
9、知甲的室内面积比乙大20%， 而庭院面积比乙小20%，二者交易价格大致相差多少？（用百分比表示）（4分）2.（13分）依据对某地区18个家庭抽样调查得到的家庭书刊消费支出（Y）、家庭收入（X）和户主受教育年数（Z）的样本数据，建立如下模型： （） （4.1）表-2为利用White检验法检验模型是否存在异方差的部分输出结果：表-2Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic4.120133Prob. F(2,15)0.0375Obs*R-squaredAProb. Chi-Square(2)0.0411Scaled explained SS4.383831P
10、rob. Chi-Square(2)0.1117在利用Glejser检验方法检验模型是否存在异方差性时，试验模型的回归结果为： t值 -0.1406 2.1832 请依据上述结果回答以下问题： （1）已知辅助回归模型的可决系数，试计算表-2中A的数值，并在0.05的显著性水平下，利用White检验法检验模型（4.1）是否存在异方差性.（4分） （2）在0.05的显著性水平下，利用Glejser检验方法检验模型（4.1）是否存在异方差性. (可供选择的临界值为，) （3分） （3）若，你打算用什么方法估计模型，请写出具体的估计步骤.（6分）3.（13分）依据某国1960-1995年间个人实际可支
11、配收入（X）和个人实际消费支出（Y）的数据，建立如下消费函数模型： （） （4.2）在EViews6.0下利用OLS法估计的输出结果如表-3所示：表-3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/09/16 Time: 15:27Sample: 1960 1995Included observations: 36VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-9.4287452.504347-3.7649510.0006X0.9358660.007467125.34110.0000R-squ
12、ared0.997841Mean dependent var289.9444Adjusted R-squared0.997777S.D. dependent var95.82125S.E. of regression4.517862Akaike info criterion5.907908Sum squared resid693.9767Schwarz criterion5.995881Log likelihood-104.3423Hannan-Quinn criter.5.938613F-statistic15710.39Durbin-Watson stat0.523428Prob(F-statistic)0.000000请回答以下问题：（1）在0.05的显著性水平下，利用DW检验法检验模型是否存在自相关性.（3分） （2）利用LM检验法检验模型是否存在
