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1、基于在线数据系统的生产管理探索 1 三阳纺织有限公司成立于2003年 主要产品为纯棉高支漂白纱 PIMA棉纱线和高支高密漂白布 弹力布等 是中国最大的专业股线生产基地 色织 丝光棉用纱方案专业解决商 国内专业的针织用纱供应商 三旸 商标为中国驰名商标 2014年开始 公司陆续安装应用了BMS公司的全流程MES系统 络筒UQE3专家系统等一系列的生产在线管理系统 有效实现了对整个生产过程的效率 产量 设备维护的监控管理 实现了生产计划排产 以及各工序质量指标的辅助监控及记录 初步实现了纺纱生产的数字化 信息化 下面以MES系统和专家系统为例 分享一下三阳在线数据系统在生产管理中的应用 2 主要数
2、据系统 3 一 基于Spinmaster的过程管控 1 1全流程实时监控MES全流程实时监控功能首先能够以一种基于车间设备实际排列顺序的首页面 呈现全车间设备机台的运行状态 设备信息 设备效率 值车工效率 产量 速度 工单信息 值车工姓名等信息 可以选取一台或者任意机台组合查看较长时间段的运行状态图 或者详细的运行报表 便于管理者实时全面的掌握生产信息 起到引领生产 监督执行的作用 4 生产可视化 5 设备信息 产量信息 运行状态 设备及员工效率 车工信息 速度信息 工单信息 硬件配置 可监控信息 6 班次运行状态图 7 详细运行报表 8 1 2数字管控 精准分析 查找低效 降低消耗 全流程报
3、表系统可以准确统计任意时间段的生产数据 包括产量 效率 电耗 车速 设备停台原因 温湿度等的详细数据库 根据生产需要自定义报表 通过排序找出低效机台 品种 班组 值车工 能耗以及近期的温湿度变化情况 有针对性的精准分析 消除低效因素 做到提效降耗的目的 9 举例 影响细纱效率低的主要因素 举例导致细纱工序效率低的主要因素 所涉及的各项均有相应的数据呈现 通过横向时间先后和纵向班组之间对比分析 找出详细低效因素 便于有针对性的落实整改 1 2 1低效因素分析 10 细纱低效品种筛选 排序效率对标 找出低效品种 查找低效原因 11 细纱低效机台筛选 排序效率对标 找出低效机台 查找低效原因 12
4、细纱停机原因停台率 根据停台率 找出可控停机进行具体分析 13 细纱停机原因详细报表 可以对同一停机原因进行排序对比 找出停机原因最长和重复停机 14 轮班停机原因对比 通过轮班之间的对比找出低效班组进行管控 15 落纱组 值车工停台率和停机明细 找出低效组或者低效员工 16 1 2 2高能耗设备的控制 选择一段时间的数据 可以对设备组 设备类型 订单号 品种批号 进行不同的筛选 然后对吨纱电耗进行排序 找到吨纱电耗异常机台 17 18 1 2 3辅机电量能耗控制 关注辅机电量变化趋势 通过管理措施控制辅机能耗 19 1 2 4温湿度变化趋势 20 1 3高效排程 精准预测 全流程计划排程模块
5、可以实现 将订单数量根据交期分割到不同的设备进行生产 页面进度条可以很明显的看到预计什么时候下机 并且能够精确到小时 在订单排程输入计划线速度等信息 可以在报表呈现 与实际数据对比 21 22 二 基于络筒在线监控系统的质量管理1 1络筒在线监控质量数据的采集及分析基于针织纱质量要求及原棉过度周期的需要 公司制定了各工序的固定供应方案 从前纺予并开始进行生产机台的固定供应配置 实现固定供应 不仅仅是保证质量指标的相对稳定 同时更有利于针对产品质量的要求 做出更好的工艺参数的设置 提升产品质量一致性 下面以80S 174064与80S 174067同生产线固定供应 结合在线检测系统数据 进行质量
6、分析的过程 23 图一 80S 174064与80S174067络筒在线系统质量纱疵对比图 24 图二 80S 174064与80S174067络筒在线系统质量指标数据对比图 25 图三 80S 174064与80S174067实验室测试质量数据对比图 26 通过对以上质量指标对比可以看出 实现了固定供应以后 同生产线质量指标出现了明显的差异 80S 174064与80S 174067品种相比 除了在 200 棉结上存在一定优势以外 其他实验室测试质量指标均没有优势 结合图二在线质量指标 图一纱疵质量指标 在长期在线质量指标的检测上 80S 174064均表现出质量指标及纱疵数量上的优势 通过
7、对上述数据可以看出 80S 174064品种A1纱疵135个 100km 而80S 174067品种A1纱疵为229个 100km 两个品种A1纱疵相差94个 数量接近相差1倍 并且通过长期数据相比可以看出 A1纱疵数量一直偏高 同时通过在线检测数据可以看出 细节数量 特别是 30 细节数量 80S 174067品种比80S 174064品种均偏高 通过原因分析 80S 174064品种采用的梳棉针布状态较好的梳棉机进行的固定供应进行生产的 而80S 174067品种则采用的是梳棉针布状态一般的梳棉机进行生产的 27 通过上述离线实验室测试数据及在线质量监控 特别是A1等细小纱疵的长期对比可以
8、明显的发现固定供应中纱线质量指标 特别是实验室测试指标分析不明显物理指标的差异 所以 在线质量监控因其采集数据量大 时间持续性长 检测质量指标分级明显等优势 为质量指标的比较及质量指标的优化提供了良好的支持 所以 通过在线质量检测数据的长期性 再现性及数据的对比 为工艺参数的优化 专件的优化选择提供了良好的支持 特别是公司对国产专件的引入 例如金轮蓝钻针布的选配及上机 即采用了大量的在线数据进行 同时也为满足不同客户群质量的需要 通过固定供应及合理调配 实现了质量数据的最优配置 除了上述质量指标的分析及应用以外 基于固定供应 结合络筒台时产量 进行梳棉到络筒的定台供应 同时准确计算从原棉进车间
9、到筒纱生产过程需要的时间 通过以上时间的确定 从而在出现质量问题 特别是大的生产质量问题时或者质量指标波动时 能够准确的进行原因分析 例如原棉过渡不合理导致的黄白纱 前纺温湿度波动造成的络筒纱疵增加 新配棉过渡造成的异纤数量的变化 均可以通过定台固定供应实现质量的追溯 尽最大可能的保证质量指标的稳定 28 2 2在线检测系统长期数据趋势分析与应用 图四 络筒在线系统的棉结 条干异常数据锁定长期趋势图 29 通过图四进行分析 80S 174064品种棉结及条干异常数据呈不断上升的趋势 通过进行原因分析 主要存在以下几个因素 1 精梳顶梳受损严重 存在斜齿 断齿问题 导致顶梳受损 存在嵌花现象 导
10、致棉结异常数据增加 2 外界温度不断提高 车间内部温度增加 从而细纱存在罗拉绕花 网格圈粘花等问题 同时各工序受温度影响 存在积花增加现象 导致棉结 条干异常数据的增加 所以 通过USTERUQE3系统在线数据进行异常数据的长期关注 有利于车间生产的时时把控 同时对存在的异常问题及时进行整改 保证质量指标的长期相对稳定 30 三 TQA 基于络筒在线质量数据的离线质量管理3 1基于AFIS梳棉单机成纱实验及十万米纱疵实验针对梳棉异常机台整机及梳棉状态的关注 除了周期性的进行AFIS棉结测试 黑板棉结目光测试的基础上 周期性的进行梳棉单机台成纱质量指标测试 同时结合成纱的管纱十万米纱疵实验 确定
11、梳棉的梳理状态 通过长期积累以上数据及AFIS棉结实验 黑板棉结实验来验证梳棉状态 长期异常梳棉机台 进行锡林 道夫 刺辊的动平衡 静平衡 水平校正 做好大平车整机工作 每月确定重点维护保养机台 从而保证梳棉机台状态 31 3 2TQA质量管理在实现定台固定供应的基础上 进行TQA质量管理模式的建立 有助于进一步发现生产过程中的缺陷 分析生产过程中的不足 从而将异常数据控制在最低 减少因异常锭子对质量指标的影响 TQA质量管理基于USTERUQC电子清纱器 利用USTERUQE3系统数据的系统性 长期性 在线监控性 实时再现性 巨量数据 趋势分析等特点 通过在线及离线数据 实时监控纱线的物理质
12、量指标 实现质量持续提升 公司制定了如下TQA质量管理模式 32 TQA质量管理模式 33 通过以上TQA质量管理模式 通过在UQC上设置及检测纱线条干CV 值 条干CV 偏差 棉结 毛羽 含棉结模块 纱疵分级报警等数据 进行在线纱线质量数据的统计分析 在统计及分析上述质量指标的基础上 制定了以下表格 进行长期数据的积累及原因分析整改 以保证质量指标的稳定 减少异常数据的发生 34 35 同时在以上细纱逐锭扫锭的基础上 工艺员每两周制定每套生产线重点品种的KPI质量数据报告 主要通过条干CV 棉结 纱疵 切疵等数据进行质量指标长期跟踪 关注每套生产线质量指标的变化 保证质量指标长期相对稳定性
13、当出现异常波动时 及时进行原因分析及整改 通过长期整改 可以通过2017年3月1日至今Q锁住异常数据对比可以看出 异常数据报警从每月的5万多个下降并稳定在现在的20000个左右 下降100 同时通过长期入库疵纱质量进行统计长期入库疵纱率在0 5 左右 36 Q锁住异常报警2017 3 2018 3趋势图 37 3 3TQA质量管理的完善与弱环改善的强化针对离线实验数据长期进行积累 结合USTERUQE3系统在线质量数据的长期积累 在生产过程中 不断查找实际生产过程中各工序存在弱环 制定合理的实验周期及内控质量标准 从而促进质量指标的不断提升 同时针对各工序存在的弱环 不断进行整改 保证生产效率
14、的提升及质量指标提升 38 39 公司针对客户质量需求及实际生产中存在不足 不再将细纱实验数据作为测试的重点 而是将末并周期性实验 筒纱成纱质量指标 梳棉单机台成纱实验 筒纱黑板目光检测及筒纱试织作为控制的重点 以上测试数据及实验项目 也是针对公司的产品定位进行制定的 从而重点查找针织纱织造过程中需要重点控制的质量指标 保证纱线在针织过程中的高效率运转 40 综上USTERUQE3系统作为棉纺在线检测系统的一部分 在质量控制 效率提升上有着重要的作用 信息化 数字化 智能化是行业发展的趋势 在今后的质量指标提升 效率提升 成本降低上 将发挥重要的作用 41 谢谢大家 三阳纺织与你共创美好明天 42
