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1、2020 4 7 可编辑 基于时间的生产计划 季节性商品的运营策略 中山大学岭南学院祁军 1 2020 4 7 可编辑 第一个小例子 单品种计划 学生食堂早餐煎鸡蛋窗口排长队问题从运营管理的角度如何解决 排队理论 2 2020 4 7 可编辑 1 需求与供给的调查 生产能力计划 需求模式稳定需求 波动需求生产能力柔性 刚性 3 2020 4 7 可编辑 1 需求大于供给 4 2020 4 7 可编辑 2 需求约等于供给 5 2020 4 7 可编辑 3 需求小于供给 6 2020 4 7 可编辑 2 1 能力大于需求 MAKETOORDER订单生产 7 2020 4 7 可编辑 2 2 能力小
2、于需求 生产能力管理 MAKETOSTOCK存货生产订货提前期 生产周期 批量 提前存货的时间 与商品库存有效期有关 鲜活产品 存货时间 需求 单位时间生产能力 8 2020 4 7 可编辑 9 2020 4 7 可编辑 10 2020 4 7 可编辑 3 需求管理 产品分层 新鲜煎蛋 库存煎蛋存货生产 0 6元 个订单生产 0 8元 个淡季便宜 旺季贵 11 2020 4 7 可编辑 12 2020 4 7 可编辑 13 2020 4 7 可编辑 4 工艺编排 忙闲错开的工位组成一个小组 14 2020 4 7 可编辑 5 流程的改进 人多时先收钱发牌 买饭后再凭牌领蛋排队缓解了 还是排队转
3、移了买饭时间内的需求是否波动 15 2020 4 7 可编辑 6 如何让员工关心并解决 考评与激励机制与数量挂钩与排队长度挂钩企业文化团队合作 16 2020 4 7 可编辑 7 问题解决机制 JIDOKA 自动化KAIZEN 改善小组 QC小组 17 2020 4 7 可编辑 第二个例子 多品种计划 某食堂早餐提供四种馒头 猪肉 蔬菜 豆沙 莲蓉 早上5 30开始工作 6 30开始销售 7 00可大概知道需求 并根据需求调整生产品种 现蒸现卖 卖到9 15为止 生产周期大于订单提前期生产什么产品 生产多少 18 2020 4 7 可编辑 问题的普遍性 空调生产服装生产节前产品可口可乐忙时产能
4、不足 闲时能力过剩要提前生产 或提前订购 19 2020 4 7 可编辑 单品种的计划 报童问题 需求d 订货量 或提前生产量 Q 收入R单位收入r 单位成本cd Q R rd cQ d Q R rQ cQP d Q r c r 20 2020 4 7 可编辑 多品种的计划 品种多了 应生产什么 第二阶段产能限制 要在第一阶段生产 不同品种生产多少 21 2020 4 7 可编辑 哪些在第一阶段生产 风险大的先生产还是风险小的先生产早生产的风险是卖不出去 削价风险晚生产的风险是赶不出来 缺货风险 22 2020 4 7 可编辑 风险小的含义 需求量大 先生产部分卖不出去的风险小便宜的需求变动小
5、 标准差小 23 2020 4 7 可编辑 等风险的概念 K 等K 24 2020 4 7 可编辑 馒头例子 一种馒头至少生产100个 最小批量 蒸一次30分钟 为满足需要 7 00前至少生产400个四种产品的平均需求U与标准差为 400 100 150 50 50 20 300 60 各产品价格一样 否则以价值计算 25 2020 4 7 可编辑 处理最小批量M 情况一 期望需求大于2 M情况二 期望需求小于2 M情况三 其他 26 2020 4 7 可编辑 等风险 等安全因子 情况一 SF U 2M 情况二 SF M U 情况三 SF 0 27 2020 4 7 可编辑 启发式算法 175
6、 125 100 0 28 2020 4 7 可编辑 管理措施 减少最小批量CELLSETUPTIMECROSSTRAINING增加能力设备 人手 外包 改进工艺 中间品储备预测准确减少提前期 29 2020 4 7 可编辑 Queuekendall记号 x y z aX arrivalprocess representstheprobabilityofinterarrivaltimesY serviceprocess representstheprobabilityofservicetimesZ representsthethenumberofserversworkinginparralle
7、lA representsthemaximunnumberofcustomersinthequeue 30 2020 4 7 可编辑 M exponential Markovian distributionD constantservicetimes deterministic En gammadistributionwithshapeparameter alsocalledErlangiandistribution G generaldistribution 31 2020 4 7 可编辑 排队论 M M 1到达间隔时间的分布 服务时间的分布 服务台数指数分布 服务时间 消耗品寿命 出故障时
8、间等待时间与利用率 服务强度 话务强度 的指数关系LITTLE公式 队长 到达率 等待时间本科生人数 4年 每年入学人数 4年 每年毕业人数稳定状态 长期成本 服务台数 等待时间 客户满意模拟仿真 32 2020 4 7 可编辑 随着利用率接近1 等待时间 排队长度 呈指数增长 利用率 服务强度 utilization ortrafficintensity 高的时候 接近于1 增加投入 如增加服务台以降低利用率 的效果非常明显 等待时间会明显减少 利用率较低时 增加投入的效果不大 33 2020 4 7 可编辑 Theaveragewaitingtimefordifferentutilizat
9、ionsismuchbiggerthanthewaitingtimefortheaverageutilization 一高一低的利用率的排队会远大于等利用率的排队 34 2020 4 7 可编辑 SuggestionsforManagingQueues 1 Determineanacceptablewaitingtimeforyourcustomers2 Trytodivertyourcustomer sattentionwhenwaiting3 Informyourcustomersofwhattoexpect4 Keepemployeesnotservingthecustomersouto
10、fsight5 Segmentcustomers 35 2020 4 7 可编辑 SuggestionsforManagingQueues Continued 6 Trainyourserverstobefriendly7 Encouragecustomerstocomeduringtheslackperiods8 Takealong termperspectivetowardgettingridofthequeues 36 2020 4 7 可编辑 QueuingApproximation Thisapproximationisquickwaytoanalyzeaqueuingsituati
11、on Now bothinterarrivaltimeandservicetimedistributionsareallowedtobegeneral Ingeneral averageperformancemeasures waitingtimeinqueue numberinqueue etc canbeverywellapproximatedbymeanandvarianceofthedistribution distributionshapenotveryimportant Thisisverygoodnewsformanagers allyouneedismeanandstandarddeviation tocomputeaveragewaitingtime 37 2020 4 7 可编辑 QueueApproximation Inputs S Alternatively S variancesofinterarrivalandservicetimedistributions 38 2020 4 7 可编辑 谢谢 Qijun 39
