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1、报告人 于宁 学号 140720100 基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 目录CONTENTS 2020 4 7 2 引言 2020 4 7 3 引言 民用航空企业 信息数据在不断爆炸性增长数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力 整合利用这些数据资源 使其为国家治理 企业决策乃至个人生活服务 是大数据的核心议题 也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向 面临着国内竞争国际化 国际竞争深度化的市场环境 决策者更应该在大数据的网络时代中谋划创新变革 寻求深层次的转型 实现模式突围 2020 4 7 4 大数据与云计算的概念 2020 4 7 5 成本低 2020 4 7 6 大数据
2、必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理 这样的大数据才是有价值的 云计算提供了基础架构平台 大数据应用在云计算平台上运行 大数据与云计算的关系 2020 4 7 7 大数据与云计算在航空系统中的应用变革 2020 4 7 8 一 大数据与云计算对于顾客细分的变革 要求 航空业发展趋势 2020 4 7 9 一 大数据与云计算对于顾客细分的变革 缺点 2020 4 7 10 一 大数据与云计算对于顾客细分的变革 细分 通过对旅客购买数据 行为数据 态度数据以及人口统计学数据的收集 存储 动态监控和可视化分析 航空企业完全可以做到实现对旅客的特征描述 可以做到细分群体 可以做到个性化定
3、制服务 2020 4 7 11 一 大数据与云计算对于顾客细分的变革 年龄 爱好 职业 社交圈子等人口统计学信息 用户评价 用户抱怨 用户投诉 用户满意度参评 2020 4 7 12 二 大数据与云计算对于数据处理方式的变革 电话订票 平板电脑 跨屏化 复杂化 非结构化数据增多 数据呈指数化上升 2020 4 7 13 二 大数据与云计算对于数据处理方式的变革 声音 图片 影视 超媒体 全文文本 报表 云存储是越来越多的IT公司正在使用的存储技术 2020 4 7 14 二 大数据与云计算对于数据处理方式的变革 Hadoop是一种分布式数据和计算的框架 它很擅长存储大量的半结构化的数据集 数据
4、可以随机存放 所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失 Hadoop也非常擅长分布式计算 快速地跨多台机器处理大型数据集合 Greenplum是基于事务性的 云计算部署 它解决了结构化数据并行计算问题 能够快速计算 迅速反应 但在图像存储上还有待完善 对于证券业 银行业等结构化数据较多的企业来说 Greenplum是适用的 因为他的结构化数据加并行处理能力强大 技术结合 2020 4 7 15 二 大数据与云计算对于数据处理方式的变革 第一 继续加强基础的IDC建设 第二 对云存储 云主机 云计算进行结合应用 第三 发展开放的云应用 第四 把这些技术应用到web上 如网上值机 根据座位图来选择座位
5、 未来航空公司可以提供立体飞机仓位示意图 让乘客可以更直观地判断位置的舒适程度等 应对措施 2020 4 7 16 大数据与云计算在航空系统中的前景展望 2020 4 7 17 大数据的技术特点 2020 4 7 18 核心目标 2020 4 7 19 核心目标 在航空管理信息系统中 每一个系统都需要巨大的数据量来支持 每一个系统在基于大数据和云计算的数据处理之后性能都会得到一定方面的提升 未来的航空管理系统会在现在的数据处理系统上 建立大数据与云计算平台 整合建立大型数据库处理大量数据信息 以提高运营效率 提升顾客满意度 提供更精准安全的服务 从而提高公司的盈利水平 前景展望 2020 4 7 20 谢谢 报告人 于宁
