考研数学《概率论与数理统计》的复习知识点.doc

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1、第一章概率论的基本概念定义:随机试验E的每个结果样本点组成样本空间S,S的子集为E的随机事件,单个样本点为基本事件事件关系:1AB,A发生必导致B发生2AB和事件,A,B至少一个发生,AB发生3AB记AB积事件,A,B同时发生,AB发生4AB差事件,A发生,B不发生,AB发生5AB=,A与B互不相容(互斥),A与B不能同时发生,基本事件两两互不相容6AB=S且AB=,A与B互为逆事件或对立事件,A与B中必有且仅有一个发生,记B=事件运算:交换律、结合律、分配率略德摩根律:,概率:概率就是n趋向无穷时的频率,记P(A)概率性质:1P()=02(有限可加性)P(A1A2An)=P(A1)+P(A2

2、)+P(An),Ai互不相容3若AB,则P(BA)=P(B)P(A)4对任意事件A,有5P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)古典概型:即等可能概型,满足:1S包含有限个元素2每个基本事件发生的可能性相同等概公式:超几何分布:,其中条件概率:乘法定理:全概率公式:,其中为S的划分贝叶斯公式:,或独立性:满足P(AB)=P(A)P(B),则A,B相互独立,简称A,B独立定理一:A,B独立,则P(B|A)=P(B)定理二:A,B独立,则A与,与,与也相互独立第2章 随机变量及其分布(01)分布:,k=0,1 (0p1)伯努利实验:实验只有两个可能的结果:A及二项式分布:记Xb(n,p),n重伯努

3、利实验:独立且每次试验概率保持不变其中A发生k次,即二项式分布泊松分布:记X(),泊松定理:,其中当,应用泊松定理近似效果颇佳随机变量分布函数:,连续型随机变量:,X为连续型随机变量,为X的概率密度函数,简称概率密度概率密度性质:1;2;3;4,f(x)在x点连续;5PX=a=0均匀分布:记XU(a,b);性质:对acc+lb,有指数分布:;无记忆性:正态分布:记;性质:1f(x)关于x=对称,且P-hX=Pz=,00(或g(x)x1时,F(x2,y)F(x1,y);y2y1时,F(x,y2)F(x,y1)20F(x,y)1且F(,y)=0,F(x,)=0,F(,)=0,F(+,+)=13F(x+0,y)=F(x,y),F(x,y+0)=F(x,y),即F(x,y)关于x右连续,关于y也右连续4对于任意的(x1,y1),(x2,y2),x2x1,y2y1,有Px1Xx2,y10有或,定义:Y1,Y2,Y n ,是一个随机变量序列,a是一个常数若对任意0,有则称序列Y1,Y2,Y n ,依概率收敛于a记伯努利大数定理:对任意0有或其中f A是n次独立重复实验中事件A发生的次数,p是事件A在每次试验中发生的概率中心极限定理定理一:设X1,X2,X n ,相互独立并服从同一分布,且E(X k)=,D(X k)=2 0,则n时有近似的 N(0,1)或N(0,1)或N(,)定理二:设X1

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