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1、2020 4 6 1 第三章配送中心规划资料分析 第一节基本资料的搜集与分析第二节基本规划资料的定量分析第三节基本规划资料的定性分析 2020 4 6 2 第一节基本资料的搜集与分析 配送中心的规划 首先要进行规划用的基本资料的搜集和调查研究工作 调查研究的方法包括现场访问法 网络查询和厂商实际使用的表单搜集 规划资料分为两部分 现行作业资料和未来规划需求资料 具体如下表 2020 4 6 3 2020 4 6 4 现行资料1 基本营运资料 业务类型 营业范围 营业额 从业人员人数 运输车辆数 供应商和用户数量等 2 商品资料 产品类型 品种规格 品项数 供货渠道 保管形式等 3 订单资料 商
2、品品种 名称 数量 单位 订货日期 交货日期 生产厂家等 4 货物特征 货物形态 气味 温度湿度要求 腐蚀变质特性 填装性质 重量 体积 尺寸 包装规格 包装形式 储存特性和有效期等 5 销售资料 按商品 种类 用途 地区 客户及时间等要素分别统计销售资料 2020 4 6 5 6 作业流程 进货 搬运 储存 拣选 补货 流通加工 备货发货 配送 退货 盘点 仓储配合作业 移仓调拨 容器回收 废弃物回收处理 等 7 事务流程与单据传递 接单分类处理 采购任务指派 相关库存管理和相关财务系统管理等 8 厂房设施资料 厂房结构与规模 布置形式 地理环境与交通特性 主要设备规格 生产能力等 9 作业
3、工时资料 机构设置 组织结构 各作业区人数 工作时数 作业时间与时序分布等 2020 4 6 6 10 物料搬运资料 进货发货频率 数量 在库搬运车辆类型及能力 时段分布与作业形式等 11 供货厂商资料 供货厂类型 货品种类 规格 质量 地理位置 供货厂商的规模 信誉 交货能力 供货家数及据点分布 送货时间等 12 配送网点与分布 配送网点分布与规模 配送路线 交通状况 收货时段 特殊配送要求等 2020 4 6 7 未来规划资料1 运营策略和中长期发展规划 国家经济发展和产业政策走向 外部环境变化 企业未来发展 国际现代物流技术 国外相关行业的发展趋势等 2 商品未来需求预测 商品现在销售增
4、长率 未来商品需求预测 未来消费增长趋势 3 商品品种变化趋势 商品在品种和类型方面可能变化的趋势 4 物流配送中心未来发展的规模和水平 预测将来发展的厂址和面积 5 作业实施范围和限制 分析配送中心经营及服务范围 充分考虑是否有新的经营项目加入的可能 2020 4 6 8 6 附属功能的需求 分析是否包含生产 流通加工 储位出租甚至休闲娱乐等附属功能 7 预算范围与经营规模 预估可行的预算额度及资金来源 是否考虑合资 合作等方式 8 时程限制 主要考虑计划的执行时间表 配送中心预期开始营运年度 是否考虑以分年 分阶段的方式实施计划 9 预期作业工时与人力 预期未来的作业时数 班次及需要的人力
5、 10 未来扩充的需求 了解企业未来的发展规划及可能 2020 4 6 9 第二节基本规划资料的定量分析 定量分析包括 销售额变化趋势分析 品项与数量分析 物品的特性与状态分析 货态分析 1 ABC分析法 2020 4 6 10 ABC分类的步骤分类可按下述步骤进行 1 将物品按照需求价值从大到小进行排序 2 计算各种物品占用金额的百分比并进行累计 或进品种百分比累计 3 按照分类标准 即选择断点进行分类确定A B C三类物品 2020 4 6 11 某配送中心一段时期各种物品的需求量见下表 用ABC分类法对这些物品进行分类 例题 2020 4 6 12 累计需求量 需求量 累计需求占整个需求
6、的百分比 物品的累计数 累计物品占整个物品的百分比 物品编号 A类 B类 C类 分析过程 2020 4 6 13 A类 B类 C类 2020 4 6 14 ABC分类结果 2020 4 6 15 2 销售额变化趋势分析就货物销售趋势而言 长时间内是渐增或渐减的长期趋势 一般以一年为周期的因自然气候变化 文化传统 商业习惯等因素影响的季节性变化 以固定周期为单位的变化趋势的循环 以一种不规则变化趋势的偶然变动等 根据预测不同种类的变化趋势 制定相应的对策和目标值 通常设峰值的80 为目标值 分析过程的时间单位预测未来的发展趋势以一年为单位 对季节性变化预测 以月为单位 分析月或周内变化趋势则以天
7、为单位 2020 4 6 16 常用的分析方法有时间序列分析法 回归分析法 统计分析法 这里简单介绍一下时间序列分析法 时间序列分析法是根据某一事物的纵向历史资料 按时间进程组成动态数列 并进行分析和预测未来的发展趋势的方法 时间序列分析是基于历史的继承性这一原则而进行的 这种方法比较适合于市场预测 如市场资源量 采购量 需求量 销售量和价格的预测等 预测一年的销售量变化 以月份为时间单位 取横轴 纵轴为销售量 对此按时间序列进行分析 包括长期趋势变化 季节变化 循环变化和不规则变化四种情况 2020 4 6 17 1 长期渐增趋势 还应该结合更长周期的趋势加以判断 若需考虑长期的渐增的需求
8、则可预留空间或考虑设备的扩充弹性 一分期投资为适宜 2 季节性变化趋势 可以考虑部分物品外包或租赁设备 以避免过多的投资造成淡季社别闲置 1 2 2020 4 6 18 3 循环变化趋势 变化周期以季度为单位 若峰值与谷值差距不大 可以峰值进行规划 后续分析仅以一个周期为单位进行 4 不规则变化趋势 系统较难规划 适宜采用通用设备 以增加设备的利用弹性 3 4 2020 4 6 19 时间序列分析法 月份出库量142240 5343 5445543641 4742 6844945 3104811431246 2020 4 6 20 扩大时距法 2020 4 6 21 22 0023 7524
9、7525 5025 7526 0026 2526 5027 50 月份 n 3 n 4 对四期移动平均的两项修正 实际需求量 22 87524 2525 12525 62525 87526 12526 37527 00 21 3322 6724 0025 3326 0026 0025 6726 3327 0028 00 移动平均法 2020 4 6 22 3 订单 品项和数量分析 EIQ分析法 我们称之为EIQ分析 EIQ是由日本人铃木震倡导的用于配送中心规划的一种方法 其中E代表订单或客户 I代表配送商品的品项 Q代表客户的订货量或商品的出货量 通过EIQ分析 可以实现E I Q三项资料的交
10、叉 通过EIQ的持续分析还可以清楚地了解订单的统计特征 在将资料排序后 还可对商品及客户做ABC分级重点管理 2020 4 6 23 1 EIQ资料的收集 取样进行分析之前需先取得EIQ 订单件数 E 品项 I 数量 Q 资料 以一日 一月或一年的EIQ资料进行分析 若EIQ的资料量过大 不易处理时 通常可依据物流配送中心的作业周期性 先取一个周期内的资料加以分析 若物流配送中心作业量有周期性的波动 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组 针对不同的群组分别进行EIQ分析 再将结果乘上倍数 以求得全体资料 2020 4 6 24 2 EIQ资料的分解EIQ分析就是利用订单 E 品种
11、 I 数量 Q 这三个物流关键要素 来研究物流配送中心的需求特性 为物流配送中心提供规划依据 因此 物流配送中心规划者从原始资料获取以后 应对资料作进一步的分解 整理 以作为规划设计之参考依据 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位 2020 4 6 25 以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式 2020 4 6 26 注 Q1 订单E1的出货量 Q11十Q12十Q13十Q14 Q15十 Q 1 品项I1的出货量 Q1l十Q21十Q31十Q41 Q5l N1 订单E1的出货项数 计数 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 0者K1 品项I1的出货次数 计数 Q11 Q21 Q3l
12、Q41 Q5l 0者N 所有订单的出货总项数 计数 N1 N2 N3 N4 N5 0者K 所有产品的总出货次数 K1十K2十K3十K4十K5十 2020 4 6 27 要了解物流配送中心实际运作的物流特性 只分析一天的资料显然是不够的 但若要分析一年的资料 往往数据庞大 费时费力 可选取具有代表性的某个月或某个星期为样本 以一天的数据为单位进行分析 找出可能的作业周期和波动幅度 若个周期中出现大致相同的发货量 则可缩小资料范围 若周期 一周 一月或一年 集中在某几天 可求出作业周期和峰值时间 总之 合理取样 科学分析 缩小分析范围 节省时间和人力 保证数据资料具有代表性 2020 4 6 28
13、 3 进行统计分析并制作分析图表将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后 则可利用统计方法进行EQ EN IQ IK及PCB等分析 EQ EN IQ IK四个类别的分析含义如表所示 2020 4 6 29 4 图表数据判读与分析订单数量EQ的分析EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形 决定订单处理的原则 以对拣货系统进行规划 EQ分析通常以单一营业日为主 各种EQ图表的类型分析如表7 6所示 2020 4 6 30 2020 4 6 31 订单数量 EQ 分析小结EQ图形分布 可作为决定储区规划及拣货方式的参考 当订单量分布趋势越明显时 则分区规划的原则越易运用 否则应以弹性化较
14、高的设备为主 当EQ量很小的订单数所占比例很高时 50 可将该类订单另行分类 以提高拣货效率 如果以订单别拣取则需设立零星拣货区 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性 综合考虑物品分类的可行性 以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类 2020 4 6 32 品项数量 IQ 分析主要了解各类产品出货量的分布状况 分析产品的重要程度与运量规模 可用于仓储系统的规划选用 储位空间的估算 并将影响拣货方式及拣货区的规划 各IQ图形类型分析如表所示 4 图表数据判读与分析 续 2020 4 6 33 2020 4 6 34 2020 4 6 35 品项数量 IQ 分析小结在
15、规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主 通常为 年 若配合进行拣货区的规划时 则需参考单日的IQ分析 另外 单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点 可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析 2020 4 6 36 订单品项数 EN 分析主要分析订单别订购品项数的分布 对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响 并将影响出货方式及出货区的规划 通常需配合总出货品项数 订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考 品项受订次数 IK 分析主要分析产品别出货次数的分布 对于了解产品别的出货频率有很大的帮助 主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择 另外当储存 拣货方式已决定后 有关
16、储区的划分及储位配置 均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据基本上仍以ABC分析为主 并从而决定储位配置的原则 4 图表数据判读与分析 续 2020 4 6 37 4 物品特性和储存分析目的 物品特性 含包装单位 资料是产品分类 划分组群的参考因素 依储存保管特性 分为干货区 冷冻区及冷藏区依产品重量 区分重物区 轻物区依产品价值 区分出贵重物品区及一般物品区等 物品特性分析可分为物态 固 液 气 气味 中性 挥发 吸收 储存 干货 冷冻 冷藏 温湿度需求 装填 规则和不规则 内容物 坚硬 易碎 松软 单品外观 方 圆 不规则 压缩性 以及磁性等内容 2020 4 6 38 4 物品特性和储存分析 续 单品 基本包装单位与外包装单位规格分析可分为重量 体积 尺寸 基本单位和包装单位个数等内容 包装材料又可分为纸箱 捆包 袋 金属容器 塑料容器和薄膜等 2020 4 6 39 物品特性和储存分析PCB分析所谓PCB分析 即以配送中心的各种接受订货的单位来分析 对各种包装单位的EIQ资料表进行分析 以得知物流包装单位的特性 P 托盘单位 C 箱单位 B 单品 进行EIQ分析时 如能配合相
