《高中数学《用样本频率分布估计总体分布2》课件1新人教B必修.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高中数学《用样本频率分布估计总体分布2》课件1新人教B必修.ppt（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2020 4 5 2 2 1用频率分布估计总体分布 2 2020 4 5 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 2 决定组距与组数 3 将数据分组 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 一 复习 2020 4 5 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 202
2、0 4 5 最小值 最大值 可取区间 并分成个小区间 每个小区间的长度为 113 87 113 6 5 87 2020 4 5 3 将一个容量为50的样本数据分组后 组距和频数如下 12 5 15 5 15 5 18 5 8 18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 1 27 5 30 5 6 30 5 33 5 3 则估计小于 的数据大约占总体的 2020 4 5 一个容量为32的样本 已知某组样本的频率为0 125 那么该组样本的频数为 A 2B 4C 6D 8 在用样本频率估计总体分布的过程中 下列说法正确的是 A 总体容量越大 估计越精确B 总体容量越小 估
3、计越精确C 样本容量越大 估计越精确D 样本容量越小 估计越精确 B C 2020 4 5 已知样本10 8 6 10 8 13 11 10 12 7 8 9 11 9 11 12 9 10 11 12 那么频率为0 2的范围是 A 5 5 7 5B 7 5 9 5C 9 5 11 5D 11 5 13 5 D D 一个容量为20的样本数据 分组后组距与频数如下 10 20 2 20 30 3 30 40 4 40 50 5 50 60 4 60 70 2 则样本在区间 10 50 上的频率为 A 5 B 25 C 50 D 70 2020 4 5 频率分布直方图如下 1 连接频率分布直方图中
4、各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 二 频率分布折线图 2020 4 5 2 利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 2020 4 5 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 3 总体密度曲线 2020 4 5 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线
5、就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 2020 4 5 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 1 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 三 茎叶图 2020 4 5 茎叶图 甲 乙 012345 2554161679490 8463683891 中间的数字表示得分的十位数字 旁边的数字分别表示两个人得分的个位
6、数 2020 4 5 画茎叶图的步骤 第一步 将每个数据分为 茎 高位 和 叶 低位 两部分 第二步 将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列 写在左 右 侧 第三步 将各个数据的叶按大小次序写在茎右 左 侧 2020 4 5 茎 叶 10111213 78 02223666778 0012234466788 0234 练习 P71 3 2020 4 5 你认为茎叶图有哪些优点 1 保留了原始数据 没有损失样本信息 2 数据可以随时记录 添加或修改 对任意一组样本数据 是否都适合用茎叶图表示 为什么 不适合样本容量很大或茎 叶不分明的样本数据 思考 2020 4 5 1 用样本的频率分布估计总体分布 当总体中的个体数取值很少时 可用茎叶图估计总体分布 当总体中的个体数取值较多时 可将样本数据适当分组 用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布 2 总体密度曲线可看成是函数的图象 对一些特殊的密度曲线 其函数解析式是可求的 3 茎叶图中数据的茎和叶的划分 可根据样本数据的特点灵活决定 四 课堂小结 2020 4 5 4 比较
