人脸识别的方案.pdf

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1、人脸识别解决方案 行业现状 市场分析 安防 零售 交通 教育 餐饮 支付 政府 公安 金融 目标客户需求分析 客户痛点 物理空间安全 全国平安城市建设视频监控前端数量已超过2000万 目标感知能力不足 大数据给公共 安全事件即时感知 精确分析 快速搜索带来巨大困难 急需人工智能技术支撑 人工识别效率低下 需要大量人力 误判率高 解决方案内容 人脸检测技术 对于任意一幅给定的图像 采用智能策略对其进行搜索以确定其中是 否含有人脸 如果是则返回人脸的位置 大小和属性分析结果 1 1人脸验证技术 两张静态照片之间的比对 即用户上传一张自拍照与另外一张自拍照 进行比对 主要用于确认当前用户是否为本人

2、1 N 人脸检索技术 给定一张人脸照片 和已有人脸库中的N个人脸进行比对 找出最相 似的一张脸或多张脸 并给出相似度排序 人脸聚类技术 将一个照片集合内的人脸根据身份进行分组的算法 通过将人脸照片 集合内所有的人脸两两之间做人脸比对 再根据它们的相似度值进行 分析 将属于同一个身份的人划分到一个组里 活体检测技术 为了防止不法分子利用他人的照片或者视频进行欺诈 需要利用活体 检测技术判断摄像头前的用户是否为真人 智慧零售案例 优Mall 01 进入门店 无感识别 对老客推送 配合式大屏互动 绑定FACE ID 根据线上数据及历史消费数据推荐 02 场内扫码获优惠 小程序绑定手机号码 会员号和F

3、ACE ID 根据线上数据及历史消费推送优惠券 03 场内互动大屏 人脸识别 提供二维码进行FACE ID绑定 人脸识别 推荐场内可能喜欢的产品及对应优惠 04 游逛店铺 无感知记录停留店铺 停留时间 游逛动线等 05 购物结算 人脸识别会员 自动匹配对应优惠 人脸支付 智能门禁案例 中国人民银行金融电子化公司 人脸识别门禁系统 本地化部署 更多案例场景 安防布控 助力公安系统在机场 火车站 地铁站 海关口岸等人流密 集区域安防布控 精准锁定可 疑人员和重点监控人员 侦测 不法行为 守卫社会安全 案底排查 实现对重点关注人口的身份鉴 别 使用优图天眼布控系统 将不明身份对象的照片和黑名 单照片

4、库中的N个人脸进行对 比 对其进行身份确认 寻亲寻人 监控区域有人走失 可通过上 传走失人员照片检索抓拍记录 搜寻行动轨迹 预测行动方向 对于找到的老人 儿童 将其 照片在已走失 易走失人员库 进行匹配 快速确定其身份 自助签到 通过报名时提交的自拍照 或 者证件照作为比对模板 签到 时 只需要用现场采集的照片 与已存模板进行人脸比对 确 认通过即可完成签到 进入会 场 不需要嘉宾过多的配合 人脸签到过程快速精准 更加 流畅自然 行人违章 行人违规者被拍照后 系统识 别完以后 其对应的违规信息 身份信息以及头像都在电子屏 幕上一一公示出来 达到有效 的警示效果 如果因公务需要 时 警方还能够通

5、过此系统进 行信息取证 方案优势 方法最全 高维LBP PCA LDA 联合贝叶斯 度量学 习 迁移学习 深度神经网络 技术最好 LFW评测以99 65 目前居世界第一 实际互联网金融场景 测试 自拍 身份证缩 略图 对比0 01 错误 率 通过率99 识别指标 支持最小人脸尺寸64x64 人脸特征尺寸1 2KB 1 1人脸对比500ms 方案优势 数据最多 依托用户数大于6亿的QQ相册海量数据 日均识别2亿人脸 累计处理1500亿张人脸 已累计沉淀1亿身份 每人照片数量平均10张以上 日均新增独立身份30万 数据最真实 来源于完全真实的生活场景 覆盖全国各个省市和民族 均衡覆盖性别 年龄 表

6、情 光线等条件 时间跨度长达5 10年 数据价值大 用户信息丰富 数据高度结构化 系统化采集 数据稳定增长 Qzone面孔墙 挖掘身份超过1 2亿 人脸检测 训练集到达20万张规模 五官定位 精细标注数据6000张 人脸基础模型数据从80万扩充到110万张 活体检测数据已经采集8000段 Webank业务数据 人脸存量50万 每日增加2000 活体与人脸同数量 QQ安全中心至尊宝 存量100万人脸自拍照 每日增加1万 腾讯集团采集视频人脸数据 覆盖2万个身份 每天增加180万张人脸 腾讯人脸优势 最大的中国人脸数据库 竞品分析 旷世科技 Face 百度AI 依图科技 云从科技 商汤科技 Lin

7、kface 微软 方案报价 月接口调用总量人脸检测与分析五官定位人脸比对人脸验证人脸检索 计费接口人脸检测与分析五官定位人脸比对 个体创建 增加人脸 人脸验证 个体创建 增加人脸 人脸检索 0 300万0 0005元 张0 002元 张0 0032元 张0 0032元 张0 0032元 张 300万 1500万0 0004元 张0 0018元 张0 003元 张0 003元 张0 003元 张 1500万以上0 0003元 张0 0015元 张0 0027元 张0 0027元 张0 0027元 张 月识别总量照片 身份证核身活体检测 身份证核身活体检测 接口文档idcardcompare li

8、vegetfour idcardlivedetectfo ur livegetfour livedetectfour 0 2 千1 8 元 次2 00 元 次0 232 元 次 2 千 5 千1 7 元 次1 87 元 次0 202 元 次 5 千 1 万1 5 元 次1 65 元 次0 182 元 次 1 万以上联系我们联系我们0 182 元 次 方案报价 规格并发签到 QPS 单价 套 说明 低档10QPS60W软硬一体方案 分部式部署4台签到服务器 中档20QPS100W软硬一体方案 分布式部署8台签到服务器 自助签到 私有化部署 模块名称模块功能描述 报价 Licence授权销售 服务

9、描述 1 1人脸比对模块 功能 输入两张人脸照片 返回相似度分 数 500 000 00 1 服务端包含人脸核身对比服务端模块 活体识别模块 人脸比对模 块以及相应的硬件加密狗 不包含其他服务器 网络设备等其他硬件部 分 2 合同期为壹年 合同期内 免费提供算法版本升级 新型攻击补丁 升级服务 远程技术支持 邮件 电话 IM等 3 合同期内 如需现场维护 支持服务 上海本地按照5000元 人天 计算服务费用 江浙沪区域8000元 人天 其他区域10000元 人天 合同期满后 如需本地维护 支持服务 上述人天服务费计算费用 提供开发示例及API接口文档服务 以及开发咨询服务 活体识别模块 唇语识

10、别 语音识别 功能 输入一段用户阅读随机4个数字的自 拍视频 返回是否为真人使用 防止纸片 屏幕播放欺骗系统 产品接入方式 对比优图AI开放平台腾讯云腾讯AI加速器 访问地址 ecognition idx 1 面向人群 云服务 为中小型客户免费提供服务 企业级客户可深度合作 支持私有云 混合云服务 深度合作请发合作邮件至 youtu 企业级客户 对接口有大并发要求 中长尾创业项目 优秀项目可获得AI专项投 资 资源对接 并发限制 10个 s 计算服务资源根据每日接入的应用 动态分配 无 每个服务QPS不同 计算服务资源根据每日 接入的应用动态分配 收费策略 云服务免费 企业级客户由商户定价 按

11、接口调用次数收费 uct 275 1490 暂时免费 注意事项 人脸核身时间耗时偏长 4 5秒 涉及到视频截帧和解析的因素 后台测试也能出现类似的情况 4 5秒是有可能存在的 人员与身份证差距较大 审核不通过 一个人的样貌变化差异过大 是可能存在这种情况的 这也是很多时候在人工核验身份时被认为长得 不像 的原因 这里可能会带来客户体验不好的 影响 横版照片无法识别 目前是有这个问题 已经在进行修复 人脸库中的组无法管理 一个人脸图片只能在创建的时候加入一个或多个组 加入后就无法更换 目前只能通过删除人脸图片 重新创建的方式解决 客户FAQ 1 人脸识别能否本地化部署 可以 2 出于审计考虑 人脸识别与公安库对比后 能否返回公安库的照片结果 可以 腾讯可以给客户提供公安接口 识别后通过调用公安接口再次获取照片 但需要另外的调用费用 大约0 5元 次 3 报价方式 参见 方案报价 4 人脸聚类有云端的API吗 目前只有手机端 类似iOS把同一个人的照片分到一组 5 人脸对比的返回值 多少可以认为是同一个人 没有固定的标准 根据客户自己的需求而定 例如涉及金融 支付相关的就要高一些 建议根据真实业务的识别率和误杀率进行微调 THANKS

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