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1、M04 量測系統分析 MeasurementSystemsAnalysis 4 4 2020 0 章節目的與用途 认识测量系统介紹量具能力概念解析度 Resolution 準確度 偏離度 Bias 線性度 Linearity 穩定性 Stability 與相關性 Correlation 精密度 再現性 Repeatability 與再生性 Reproducibility 量測指標 P T P TV與貢獻度百分比 Contribution 演示並練習用量具來研究 離散型 資料的方法演示並練習用量具來研究 連續型 資料的方法 M04 Pg1 4 4 2020 观念建立 基于数据的决策 决策对吗 数
2、据是测量的结果 数据真实吗 测量过程是由测量系统来完成的 测量系统可信赖吗 MSA可以告诉我们测量系统是否可信赖 MSA 用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源 以及它们对测量结果的影响 最好给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断 M04 Pg2 4 4 2020 测量系统是由什麽構成的 人操作者机量具和必要的设备和软件料实体或系统法操作方法环测量环境 M04 Pg3 4 4 2020 優良量具是由什麽構成的 解析度解析指數 NumberofDistinctCategories 準確度 位置 偏離度 Bias 線性度 Linearity 穩定性 Stability 精密度 變異性 再現性
3、 Repeatability 再生性 Reproducibility M04 Pg4 4 4 2020 解析度 Resolution 辨别度 Discrimination 解析度是測量系統本身能夠分辨出的不同讀數的數量 解析度不夠的量具只能用來顯示達到或未達到標準 經驗方法 量具的解析度應是规格 USL LSL 或製程总波动 6倍的过程 標準差 的十分之一 M04 Pg5 本節隨後會介紹 明顯的特性分類 4 4 2020 可能的變異來源 準確度 M04 Pg6 觀察到的流程變異來源是什麽 準確度 再生性 再現性 4 4 2020 準確度 Accuracy 偏離度 Bias 偏離度是測量平均數與
4、零件的實際真實平均數之間的差別 偏離度也常稱爲 準確度 因爲準確度在文字上有幾個不同含意 偏離度是較佳的術語 M04 Pg7 你怎麽知道偏離度的存在 你如何對付偏離 4 4 2020 準確度 線性度 Linearity 線性度 量具在預期測量範圍內量測偏離值之間的差別 M04 Pg8 對於線性度問題你能做什麽 4 4 2020 準確度 穩定性 Stability 穩定性是指對同一零件在長時間不斷測量所測量到的變異 常用控制圖來跟蹤其穩定性 並定期校驗來修正 M04 Pg9 重新校準 對於穩定性問題你能做什麽 4 4 2020 穩定性 控制圖實例 M04 Pg10 運用控制圖來追溯量具 4 4
5、2020 精密度 再現性 Repeatability 再現性 一個操作員使用一個量具對一個零件的某一特性進行多次測量所獲得的測量值之間的變異 再現性通常是由設備所引起的變異 M04 Pg11 再現性是因設備所產生的變異 4 4 2020 精密度 再生性 Reproducibility 再生性 是不同的操作員以相同量具對同一個零件的某一特性進行多次測量所得測量平均數之間的變異 再生性是員工與員工之間的變異 或者是系統與系統之間的變異 M04 Pg12 Oper A Oper B Oper C 再生性是典型的員工與員工之間的變異 员工A 员工B 员工C 4 4 2020 量具有哪些類型 定量型量具
6、伏特計游標卡尺量筒反射計壓力錶溫度計定性型量具量隙規 FEELER 卡規 GO NO GO 外觀檢查 合格 不合格 M04 Pg13 所有類型的量具都可用R R來評估 4 4 2020 定性型GageR R 術語 檢驗員分數 AppraiserScore 在定性型R R檢驗過程中 檢驗員前後一致的比例定性型資料 定性 合格 不合格 資料 可用來作記錄和分析 定性型測量系統 把每一個零件與標準進行比較 從而決定零件是否符合標準的測量系統 消費者變異 員工傾向把合格産品判爲不良品 有效篩選分數 EffectiveScreenScore 在定性型R R檢驗過程中 所有員工本身前後一致並且相互之間也一
7、致的比例 M04 Pg14 日常工作中應多多練習使用以上術語 4 4 2020 定性型GageR R 術語 標本值 MasterValue 由一個高準確度量具所測得的平均數 生産者變異 員工傾向把不合格 有缺陷的 産品判爲合格品 篩選 Screen 用檢驗方法對産品進行100 的評估 篩選有效性 ScreenEffectiveness 定性型測量系統區別合格與不合格的能力 M04 Pg15 日常工作中應多多練習使用以上術語 4 4 2020 定性型GageR R使用時機 M04 Pg16 判定所有班別 所有站別的檢驗員 是否使用同樣的標準判別產品的好壞 評估使用的檢驗標準和顧客的要求是否有差異
8、 評估檢驗員本身的一致性是否足夠 評估檢驗員的標準與已知標準間的差距 評估訓練是否需要 SOP是否缺乏或要修正 4 4 2020 使用定性型GageR R的目的 製程評估評估你的檢查標準或工作質量標準與客戶要求的一致性 確定所有班次 機器等的檢查人員是否使用相同標準來決定合格與不合格 量化檢查人員準確重複其檢驗結果的能力 確定檢查人員與 已知標準 的一致性以及是傾向於消費者變異或是生産者變異 製程改善發現是否需要培訓 缺少程序或缺乏標準 M04 Pg17 不幸的是定性型量具通常是不夠好的 4 4 2020 定性型GageR R 方法 準備從製程中挑選30個零件 50 合格 50 不合格 可能的
9、話 挑選近乎於合格和不合格的樣本 挑選檢查人員 受過完全培訓的和有資格的 實施要求每一個檢查人員隨機地檢查零件 決定合格與不合格並重覆此檢查 分析將資料登錄到AttributeR R xls的資料表中來確定測量系統的有效性 評估將結果載入文件 如果必要 採取適當的措施調整測量製程 重做R R試驗 核實調整後的有效性 M04 Pg18 AttributeR R xls 4 4 2020 定性型GageR R 實例 AppraiserScore 1 檢驗員分數是該員工前後一致的比例Scorevs Attribute 2 標準化分數是員工前後一致並與已知標準一致的比例 ScreenEffective
10、Score 3 篩選有效分數是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致的比例ScreenEffectiveScorevs Attribute 4 標準化篩選有效分數是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致 同時與已知標準也一致的比例 M04 Pg19 作爲練習 驗證其中一些計算結果 AttributeR R xls 4 4 2020 定性型GageR R 結論 檢驗員分數 AppraiserScore 如果大多數員工都是100 則培訓作用極為有限如果所有員工分數都很低 則可能需要改變測量系統 篩選 有效分數 Screen EffectiveScore 如果員工本身前後一致但是相互間不一致 則重新
11、培訓可幫助減少錯誤檢驗有效性的目標永遠是100 但實務上以80 為下限 改善起點 標準化分數 Scorevs Attribute 如果員工時常與標準不一致 則需要改變測量系統 或局部標準 例子 M04 Pg20 有效性分數多高才是好的 4 4 2020 定性型GageR R 實例 M04 Pg21 作爲練習 驗證其中一些計算結果 Essay mtw Stat QualityTools AttributeAgreementAnalysis 4 4 2020 定性型GageR R 實例 M04 Pg22 Essay mtw 4 4 2020 定性型GageR R 實例 EachAppraiserv
12、sStandardAssessmentAgreementAppraiser Inspected MatchedPercent95 CIDuncan15853 33 26 59 78 73 Hayes151386 67 59 54 98 34 Holmes1515100 00 81 90 100 00 Montgomery1515100 00 81 90 100 00 Simpson151493 33 68 05 99 83 Matched Appraiser sassessmentacrosstrialsagreeswiththeknownstandard M04 Pg23 Essay mtw
13、 4 4 2020 定性型GageR R 實例 BetweenAppraisersAssessmentAgreement Inspected MatchedPercent95 CI15640 00 16 34 67 71 Matched Allappraisers assessmentsagreewitheachother AllAppraisersvsStandardAssessmentAgreement Inspected MatchedPercent95 CI15640 00 16 34 67 71 Matched Allappraisers assessmentsagreewithth
14、eknownstandard M04 Pg24 Essay mtw 4 4 2020 定性型GageR R 練習 分成3組 每位組員代表不同班次的産品外觀檢查員 主要工作是確定正在加工的M M巧克力是否 合格 管理層告訴過你顧客需要顔色豔麗的優質產品 老師會給你樣品 有30件産品用來作定性型GageR R的分析 將樣品排列成一排便於跟蹤樣品號碼 一般做法應該要打亂秩序 要求每一位檢查員獨立地將自己兩次檢驗的結果寫在紙上 並保證每次試驗是獨立完成的 用AttributeR R xls計算表確定篩選分數 Screen 和檢驗員分數 AppraiserScore 說明結果並建議改進措施 規定30分鐘
15、內做完此練習 M04 Pg25 將各組的結果填寫在下列總結表中 4 4 2020 檢驗是解決問題的辦法嗎 對於90 的檢查效率 需要用5個檢查員依次檢驗才能將漏檢率減至10ppm M04 Pg26 漏檢PPM 检查员人數 效率 4 4 2020 檢驗與Sigma水平 對於90 的檢查效率 需要用6個檢查員才能達到6Sigma的品質水平 M04 Pg27 我們需要在聘請檢驗員上花多少錢呢 效率 檢查員人數 長期 水平 4 4 2020 定量型GageR R模型 M04 Pg28 觀察值 實際真實值 測量偏移 觀察的變異 產品的變異 測量的變異 測量系統偏離度 Bias 通過 校準計劃 來評估 準
16、確度 測量系統變異性 Variability 透過 連續變數R R研究 來評估 精密度 實際真實值 測量值 測量偏移 D 總和 製程 測量系统 4 4 2020 可能的變異來源 M04 Pg29 觀察到的製程變異來源是什麽 準確度 再生性 再現性 4 4 2020 可能的變異來源 M04 Pg30 觀察到的製程變異來源是什麽 4 4 2020 量測系統的指標 GageRPrecision 精密度包括再現性和再生性 M04 Pg31 為什麼是6 觀察值 實際真實值 精密度 量具變異 4 4 2020 量測系統的指標 P T 精密度與公差比率P T代表量具變異佔據公差的部分此部份通常用百分數來表示最好的情形P T 10 可接受的P T 30 M04 Pg32 P T是最常用的量具性能指標 公差 規格上線 規格下限 P Precision T Tolerance 4 4 2020 測量系统的指標方法 P TV 精密度總變異比率代表量具變異佔據總變異的部分此部分通常用百分數來表示最好的情形 10 量具可接受條件 30 M04 Pg33 P TV最適合用於告訴專案是否取得改進 注釋 不一定相等
