模糊综合评判法在教学质量评测中的应用研究PPT课件.ppt

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1、2020 4 4 模糊综合评判法在教学质量评测中的应用研究TheApplicationOfFuzzyComprehensiveEvaluationMethodInTeachingQualityEvaluation 计算机信息工程学院 学生 邱文婷导师 胡智喜副教授唐土生讲师 常州工学院 1 2020 4 4 论文主要工作 分析课堂教学情况评价数据 构建适用于高校的教学质量评价体系 建立教学质量评测的数据模型分析模糊综合评判方法 依据模糊数学的原理和各个评价指标的属性 设计综合评判的方法完成一个基于模糊综合评判法的教学质量评测的原型系统 实现模糊综合评判的方法和评测体系模型 2 2020 4 4

2、 论文提纲 绪论教学质量评测体系模糊综合评价模型系统设计系统实现总结与展望 3 2020 4 4 一 绪论 我国高等教育的大众化高等学校将质量视为学校的生命线 要千方百计地提高教育教学质量目前 国内高校开展的课堂教学质量评价工作 在许多方面尚欠完善 1 研究背景及意义 建立有效的课堂教学质量评价体系 可以产生正确的导向和激励作用 调动教师投入教学工作的积极性 促进教学内容和方法的改革 提高教学质量 4 2020 4 4 2 创新及特色 新型评价指标体系的几大特点 探索和设计适合我校教学管理实际需要的教学质量评价体系 具有实际意义网络化动态评估增加了教学反馈 提供师生交流的平台 还可以在指标中增

3、加弹性指标 可以根据学校课堂教学实际和教学概要的需要适时进行修改和补充 对以往的指标体系过于程式化的问题提出了解决的思路 可对教学发挥较强的指导作用 5 2020 4 4 二 教学质量评测体系 课堂教学质量评价体系是对课堂教学质量评价研究的一个重要方面 它包括评价方式 指标体系 组织和运行 反馈和调控等方面 其中评价方式主要有学生评价 专家评价 管理者评价 同行评价和教师自评 目前的主流教学评价方法 灰色系统分析法决策树算法ID3算法BP神经网络算法 6 2020 4 4 灰色系统分析法 灰色关联分析方法 是一种因素比较分析法 根据因素之间发展趋势的相似或相异程度 亦即 灰色关联度 作为衡量因

4、素间关联程度的一种方法 操作步骤 根据课堂教学质量评价体系获取原始数据 对m位教师评价n项指标 对得到的数据进行算术平均得到原始数据矩阵A根据评价指标间的不同的量纲和数量级 对原始数据规范化处理 得无量纲数据矩阵 指定一个参考数据列 计算关联系数 得到综合评价结果R E W 排出参评教师的教学效果优劣次序 7 2020 4 4 决策树算法 所谓决策树就是一个类似流程图的树型结构 其中数的每个内部节点代表一个属性 取值 的测试 其分支代表测试的每个结果 而树的每个叶节点代表一个类别 树的最高层节点就是根节点 树的数量决定于分类的精度和树的大小 它从一组无次序 无规则的元组中推理出决策树表示形式的

5、分类规则 采用自顶向下的递归方式 在决策树的内部节点进行属性值的比较 并根据不同的属性值从该节点向下分支 而叶节点是要学习划分的类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条合取规则 整个决策树就对应着一组析取表达式规则 8 2020 4 4 ID3算法 基于信息熵的决策树算法 核心 在决策树各级节点上选择属性时 用信息增益作为属性的选择标准 以使得在每一个非叶节点进行测试时能获得关于被测试记录最大的类别信息 具体方法 检测所有的属性 运用公式计算每个属性的信息熵 利用属性对样本集合进行划分 获得对一个数据对象进行分类而需要的信息熵 由此获得利用属性XZ对样本集合进行划分所获得的信息增益 选择信息

6、增益最大的属性产生决策树节点 由该属性的不同取值建立分支 再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树节点的分支 直到所有子集仅包含同一类别的数据为止 最后得到一棵决策树 它可以用来对新的样本进行分类 生成预测模型 9 2020 4 4 BP神经算法 主要思想 对于n个输入学习样本x1 x2 xn 已知与其相对应的输出样本 学习的目的是用网络的实际输出y1 y2 yq 与目标矢量d1 d2 dn之间的误差来修改其权值 使y0k与其期望的dk尽可能地接近 应用 根据教学质量评价指标体系 将最低层指标数作为输入层神经元数 根据技术风险评价指标体系建立3层 输入层n为评价指标 输出层含1个神经元为综合评

7、价值 对高职教学质量评价指标的评价是一个从定性到定量到再定性的过程 通过BP网络模型将定性转化为定量输出 然后综合评价集和输出结果 对高职教学质量做出定性评价 10 2020 4 4 评价指标体系权重设置的方法 专家会议法 邀请一定数量的长期从事教育研究的专家 教育管理工作的干部 有经验的教师以及有关领域的理论工作者共同讨论商定的方法特尔斐法 这种方法主要是以匿名方式向专家函询征求意见 然后由组织者进行汇总整理 并作为参考资料再分发给各位专家 供他们分析判断 提出新的意见 多次反复后专家意见渐趋一致 最后得出结论 层次分析法 层次分析法是应用数学手段 采取多因素分级处理 由专家对各级指标进行两

8、两比较 给出判断矩阵 再运算出权值的方法关键要素调查法归一定量法Q分类法 11 2020 4 4 系统基本架构 12 2020 4 4 三 模糊综合评价模型 模糊综合评价模型是教学评价中应用的比较广泛的一种方法 它是针对某些教育评价对象的复杂性及其评价指标的模糊性 采用模糊数学的理论与技术 对其进行综合评判 从而得到定量评价结果的方法 它能汇总各类评价人员的评价意见 较全面地反映出评价对象的优劣程度 从而使评价结果有较大客观性 13 2020 4 4 第一步 确定评价对象的因素集第二步 确定评语集第三步 作出单因素评价第四步 综合评价 应用公式如下 模糊综合评价方法的步骤 14 2020 4

9、4 模糊综合评价方法 第一步 根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图 15 2020 4 4 第二步 确定各项评价指标与各类评价人员的权重第三步 收集模糊评价信息 分类整理统计第四步 按照上述步骤 运用模糊综合评判方法 进行模糊综合评判 注 这里采用加权平均原则对模糊综合评价得到的模糊评判向量S的分析作出综合结论 16 2020 4 4 四 系统设计 系统整体结构 17 2020 4 4 系统总E R图 18 2020 4 4 系统总体流程 19 2020 4 4 五 系统实现 系统功能模型 20 2020 4 4 模糊评价方法在系统中的实施 高校教学质量评价指标表 21 2020 4 4 评价处理流程图 22 2020 4 4 六 总结与展望 1 总结 主要完成了以下工作 针对实际情况 制定出了合理可行的教学评估指标体系 基于模糊综合评判准则 建立了系统的需求模型和评价模型 分析和设计了评价系统的数据库 设计了系统中所涉及的一些算法 完成了教师教学质量评价系统的设计和实现 2 展望 就个本课题的相关问题可做如下改善 1 适应不同的专业方向和课程类型 提供更灵活的评价项目集 2 可以综合考虑各种评价方式的主次倾向 动态设定权重值 23 2020 4 4 谢谢观赏 青春蜕变 Thankyou 24

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