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1、利用EXCEL制作品质报表 曾倩2017 09 22 2020 4 4 1 Contents EXCEL常用图表类型及应用 一 常用函数介绍 二 品质七大手法是什么 三 QC七大手法与品质报表 四 目 录 2020 4 4 2 3 04 03 05 01 02 图表类型 2020 4 4 平均数 AVERAGE number1 number2 求和 SUM number1 number2 最大值 MAX number1 number2 最小值 MIN number1 number2 计数 COUNT valuel1 valuel2 判断 IF logical test true falsel
2、标准差 STDEV number1 number2 二 常用函数介绍 2020 4 4 4 5 是做什么的 品质七大手法是常用的统计管理方法 又称为初级统计管理方法 包括 查检表 层别法 散布图 特征要因图 柏拉图 直方图 控制图 作用 运用这些工具 可以从经常变化的生产过程中 系统地收集与产品质量有关的各种数据 并用统计方法对数据进行整理 加工和分析 进而画出各种图表 计算某些数据指标 从中找出质量变化的规律 实现对质量的控制 运行成效 日本著名的质量管理专家石川馨曾说过 企业内95 的质量问题 可通过企业上上下下全体人员活用这QC七大工具而得到解决 2020 4 4 06 07 四 七大手
3、法与品质报表 2020 4 4 6 01查检表 简要说明检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出 然后定期或不定期的逐项检查 并将问题点记录下来的方法 有时叫做查检表或点检表 举例说明点检表 工作改善检查表 满意度调查表 考核表 审核表 5S活动检查表 工程异常分析表等 组成要素 确定检查的项目 确定检查的频度 确定检查的人员 实施步骤 确定检查对象 项目 方法 时间 制定检查表 依检查表项目进行检查并记录 对检查出的问题要求责任单位及时改善 检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认 定期总结 持续改进 2020 4 4 7 简要说明层别法就是将大量有关某一特定主题的观点 意见或想法按组分类
4、将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组 加以层别 层别法一般和柏拉图 直方图等其它七大手法结合使用 也可单独使用 分类按操作者分层 按作业条件分层 按时间分层 按部门分层 按测量因素分层等等 实施步骤 确定研究的主题 制作表格并收集数据 将收集的数据进行层别 比较分析 对这些数据进行分析 找出其内在的原因 确定改善项目 02层别法 2020 4 4 8 异常现象 分层 如何使用EXCEL进行分层 筛选 2020 4 4 9 简要说明又称相关图 是用来分析两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图法 散布图的作用1 确定各因素对产品有无影响及影响的大小 可以简单容易判断X与Y两个变量之间的
5、关系 2 从散布图上可简单容易判断数据是否是异常趋势或是有没有必要做层别分析 03散布图 2020 4 4 10 实施步骤 确定要调查的两个变量 收集相关的最新数据 至少30组以上 找出两个变量的最大值和最小值 将两个变量描入X轴和Y轴 将相应的两个变量 以点的形式标上坐标系 计入时间 制作者 制作时间等项目 判读散步图的相关性与相关程度 2020 4 4 11 04特征要因图 简要说明又称为鱼骨图 主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系 通过把握现状 分析原因 寻找措施来促进问题的解决 是一种用于分析品质特性 结果 与可能影响特性的因素 原因 的一种工具 分类A 整理问题
6、型鱼骨图 各要素与特性值间不存在原因关系 而是结构构成关系 B 原因型鱼骨图 鱼头在右 特性值通常以 为什么 来写 C 对策型鱼骨图 鱼头在左 特性值通常以 如何提高 改善 来写 2020 4 4 12 A 针对问题点 选择层别方法 如人机料法环等 B 按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因 因素 C 将找出的各要素进行归类 整理 明确其从属关系 D 讨论小组行成共识 选取重要因素 并用红笔标记出来 检查各要素的描述方法 确保语法简明 意思明确 第一步 分析问题原因 结构 第二步 绘制鱼骨图 A 填写鱼头 按为什么不好的方式描述 画出主骨 B 画出大骨 填写大要因 C 画出中骨 小骨 填写
7、中小要因 D 用特殊符号标识重要因素 实施步骤 效果图 2020 4 4 13 案例一 市场份额少 案例二 为何库存周转率偏低 案例分析 2020 4 4 14 简要说明1 柏拉法则 19世纪意大利经济学家柏拉图 用排列图分析社会财富分布情况 发现当时意大利80 财富集中在20 的人手里 后被称为 柏拉法则 2 柏拉图的作用 可以帮助我们找出关键的问题 抓住重要的少数及有用的多数 适用于记数值统计 有人称为ABC图 又因为柏拉图的排序识从大到小 故又称为排列图 应用1 作为降低不良的依据 想降低不良率 先会柏拉图看看 2 决定改善目标 找出问题点 3 确认改善效果 改善前 后之对比 05柏拉图
8、 2020 4 4 15 实施步骤收集数据 用层别法分类 计算各层别项目占整体项目的百分数 把分好类的数据进行汇总 由多至少进行排列 并计算累计百分比 绘制横纵刻度 绘制柱状图 绘制累计曲线 记录必要事项 分析柏拉图 效果图 2020 4 4 16 06直方图 简要说明直方图是频数直方图的简称 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 长方形的宽度标识数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 直方图又称柱状图 用直方图可以将杂乱无章的资料 解析出规则性 比较直观地看出产品质量特征的分布状态 对于资料中心值或分布状况一目了然 便于判定其总体质量分布情况 适用大量计量值数据的
9、整理 找出波动规律统计规律 进行过程控制 作用显示各种数值出现的相对概率 提示数据的中心 散布及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有用的信息 可以判断 过程是否满足顾客的要求 2020 4 4 17 1 收集同一类型的数据 2 计算极差 全距 R Xmax Xmin 3 设定组数K 史特吉斯公式K 1 3 32log10n5 计算组距H 组距H 极差R 组数K 通常为2 5 10的倍数 6 求出各组的上 下限值第一组下限值 最小值Xmin 最小测定单位值 0 5 第一组的上限值 第一组下限值 组距 第二组的下限值 第一组的上限值 第二组上限值 第一组上限值 第二组下限值 组距 以此类
10、推 7 计算各组的中心值 组中心值 组下限值 组上限值 2 8 制作频数表 9 按频数表画出直方图 实施步骤 效果图 2020 4 4 18 常见的六中异常型直方图 离岛型 双峰型 缺齿型 陡壁型 偏态型 高原型 2020 4 4 19 形成原因 原料发生变化 设备短时间故障 中间有不熟练工人的参与工作 测量有错误 工序调节错误等所引起 出现这种分布 表明一定有异常原因存在 只要去除 就可满足制程要求 生产出符合要求的产品 离岛型说明 在右端或左端形成小岛 双峰型说明 看起来好像是两个直方图连接在一起 左右两边各有较高的柱子 而中间的柱子较低 形成原因 观察值来自两个总体 即当两种不同分布 且
11、平均值相差较大 混在一起时 常出现这种形状 如 两台机器 两家不同供应商 两种工艺等 因测量值不同的原因影响 应先分层后再做直方图 2020 4 4 20 缺齿型说明 柱子无规则地长短不一 柱子的顶端凹凸不平 就像口中有缺损或者断裂的牙齿一样 形成原因 直方图制作方法不对 数据分组太多 组距的宽度不是倍数等 测量仪误差太大 测量方法有问题或读错数据 造假数据 设备 工装异常 陡壁型说明 柱子从左到右 从右到左呈现先高后低 与常态的直方图比较 陡壁型直方图只有常态直方图的左半边或右半边 形成原因 经全数检查后 剔除不合格品后的数据作图 2020 4 4 21 偏态型说明 柱子在最高点左右不均匀分
12、布 左边多右边少时称为左偏态 右边多左边少时称为右偏态 形成原因 当下限 或上限 受到规范等因素限制时 工具磨损或松动时 当尾巴拖长时 应检查是否在技术上能接受 高原型说明 高低近似 柱子间高低相差甚微 形成原因 由于生产过程中某种缓慢倾向在起作用 如工具磨损 操作者疲劳 与双峰型类似 由多个总体混在一起等 2020 4 4 22 控制图的定义 控制图又叫管制图 是对过程质量特性进行测定 记录 评估 从而监测过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 运用控制图的目的之一就是 通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况 分析和判断生产过程是否发生异常 一旦发生异常就要及时采取必要的措施加以消除
13、 使生产过程恢复稳定状态 也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态 产品质量特性值的分布是一种统计分布 因此 绘制统计图需要应用概率论的相关理论和知识 作用 07控制图 3 原理 在生产过程中 如果仅有机遇原因的变异时 任何产品的质量特性99 7 处于常态分布的 3 3 范围内 当有异常原因的变异时 产品品质变异往往是超出 3 3 外 根据此原理休哈特博士 他将常态分布图旋转90 将 3 3 作为两条控制曲线 如果有点超出界外 表示出现异常原因而致使产品品质或制造条件发生变化 必须采取对策 研究改善方案 使其恢复 2020 4 4 23 7 1 控制图基本构造 1 以随时间推移而变动着的
14、样品号为横坐标 以质量或其统计量为纵坐标的平面坐标系 2 三条具有统计意义的控制线 中心线CL 上控制线UCL和下控制线LCL 3 一条质量特性值或其统计量的波动曲线 2020 4 4 24 1 按数据性质 计量值控制图 计数值控制图计量值控制图 管制图的数据均由量具实际测量而得 如长度 重量 温度 时间 厚度等连续性数据 R 平均值与极差控制图 S 平均值与标准差控制图 Me R 中位数与极差控制图 X RS 单值与移动极差控制图 2 按用途 分析用控制图 控制用控制图分析用控制图 先有数据 后有控制界限 非稳定状态调整过程 A 分析过程是否处于统计控制状态B 判断过程的过程能力指数是否满足
15、要求 过程已调整到稳态 控制用控制图 先有控制图 主要用途为控制制造的品质 若有点出界 异常 应立即采取措施 计数值控制图 控制图的数据均属于以单位计数而得到 其特点是不可连续读取这些数据 只可读取整数 如不良率 不良个数 缺点数 单位缺点数等 p 不合格品率控制图 np 不合格品数控制图 c 缺陷数控制图 u 单位缺陷数控制图 7 2 控制图的分类 2020 4 4 25 7 3 控制图类型的选择 2020 4 4 26 常规控制图的控制公式 控制图系数表 2020 4 4 27 第一步 数据录入 数据表 第二步 计算平均值与极差 第三步 计算控制线UL UCL LCL 第四步 录入结果 完善数据表 第五步 作图 效果图 7 4 控制图的制作步骤 2020 4 4 28 判异准则有两类 点出界就判异 界内点排列不随机就异常 7 5 控制图的判异准则 GB T4091 2020 4 4 29 判异准则有两类 点出界就判异 界内点排列不随机就异常 7 5 控制图的判异准则 GB T4091 2020 4 4 30 谢谢 2020 4 4 31
