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1、Sixsigma教育材料 一 导入Sixsigma的起源及卓越成绩品质管理发展史Sixsigma观念的植入Sixsigma的理解二 sixsigma五个阶段定义阶段测定阶段分析阶段改善阶段管理阶段三 sixsigmatool的活用 LGEHZ 制作 倪云林 Sixsigma的起源及卓越成绩 Motorola在2 6年中取得了节省22亿美元的卓越成绩 GeneralElectric在9个月当中 取得了惊人的成绩 共节省了11亿美元 LGEHZ电子2002年共节省了3892万元的好成绩 6SIGMA管理 最早由摩托罗拉 Motorola 提出 在1992年实现6SIGMA 后来由于通用电气 GE
2、的积极推行 并取得市场价值第一的卓越业绩 使6SIGMA管理的理论逐渐完善 并且应用实践不断推广 SIGMA 一个反映数据特征的希腊字母 已从单纯的含义标准差 被赋予更新的内容 6SIGMA质量意味着差错率为百万分3 4 即3 4ppm 品质管理的发展史 品质管理的历史 18C IQC 1940年代 SQC 1970年代 TQC 1980年代 TQM 6 IQC Incomingqualitycontrol工业革命时期 生产完后全检 良品与不良品进行区分 SQC Samplequalitycontrol二战时期 主要是生产武器 TQC Totalqualitycontrol主要是在日本推行 T
3、QM TotalqualityManagement美国总统里根极力推行 6 1992年Motorola公司 Sixsigma观念的植入 什么6 都是骗人的东西 真的能节省那么多钱吗 实战SixSigma 观念导入 任何活动的推动与导入其成败关键常取決于人的态度 每家公司都有制度 而人的态度又常凌驾于公司的制度之上 因为观念会影响思維 思維能转化态度 态度又主宰行动 sixSigma能否成功 建构于TQM全面品质管理理念落实深根的基础上 当公司全员 由上到下皆將品质改善视为习惯 视追求流程零缺点为工作成就感 SixSigma的第一要素即已完备 sixSigma 加强了自上而下 自下而上和跨部门的
4、团队工作 改进公司内部的协作以及与供方和顾客的合作 这种合作机会是很多的 态度 习惯 领导参与 什么是sixsigma SixSigma是一个严格的 遵守纪律 使用Data和统计分析来测定和改善一个公司成果的方法论 什么是sixsigma Itisabusinessprocessthatallowscompaniestodrasticallyimprovetheirbottomlinebydesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizewasteandresourceswhileincreasingcustome
5、rsatisfaction 因此SIXSIGMA并不是单纯的提高SERVICE或者产品品质的活动 它是通过提高PROCESS的竞争力而贡献于经营成果的活动 SIXSIGMA是一种追求最小变异的经营管理思维 借用统计学上的常规分配与概率模式 来主导企业的战略战术 此之经营理念在强力且有效的管理工具的配合之下 大可从公司营运策略 管理方式一路做到产品研发 制程改善 品质提升及顾客满意度的提升 sixsigma的定量认识 3 42336 21066 807308 537 Level 65432 99 9996699 976799 37993 319369 1463 PPM 良品率 不良率 sixsi
6、gma的定性认识 Sixsigma是通过提高PROCESS的竞争力而贡献于经营成果的活动 因此PROCESS很重要 但是PROCESS并不是一成不变的 所以有必要对统计性思考方式进行了解 何谓统计性思考方式 对于信息的分析我们通常会在很大程度上依赖过去的经验和知识 但是 统计性思考方式则不是根据过去的经验 而是根据给定的数据来评价现在的Process的 各位是否经常听到如下的话 这些不适合我们部门的工作我们现在已竭尽全力了我们每天光干活就忙得喘不过气来我不可能这么想这种姿态对革新活动来说是最大的障碍 因为一般人这么想是因为他们难以摆脱过去的经验造成自己独有的思维方式 我们不常提出 为什么 的问
7、题 但是小孩子经常问父母 为什么 通过这种提问 孩子们学到新的信息 并通过学到的东西来决定自己的行动 戴尔 卡耐基 谈到 只要你不认为不可能 你就不会被打败 不要为已打翻的牛奶而哭泣 冷静的分析过去的错误 设法从中获益 再忘却它 这是惟一让过去有建设性意义的做法 因此 不满足过去的经验 能够提出 为什么 的问题 从而学到知识 并在学习的基础上寻求恰当的行动方案 这种姿态可以说是进行SIXSIGMA活动最基本的原理 sixsigma的定性认识 环境变了 有的过程就没有意义了 没必要把过去习惯继续下去 sixsigma的定性认识 Sixsigma是一个严格的 遵守纪律 使用Data和统计分析来测定
8、和改善一个公司成果的方法论 不满足过去 用创造性的思维方式去寻找捷径 超越自我 条条道路通北京 人们为了达到同一目的 可以通过不同的途径 但是最终效果是全然不同 我们现在许多知识是在前人的基础上得来的 也就是说是过去的经验 那么有没有更好的直通路呢 下面我以一个生动的实例来进行说明 某超大集团对该集团员工99999999999999999人十年的生产量进行统计 假设每人十年生产的部品数量为78945213546875476个 试求该集团十年的产量 常用方法 用笔死算使用计算器或计算机创造性方法 第一种方法 可能要花费很多时间 而且准确不会很高第二种方法 速度快 是一种好方法 但是一般计算机只能
9、计算32byte 这里有34byte第三种方法是什么呢 下面我们通过MTB进行详细分析 sixsigma的定性认识 有十二个球 其中有一个和其他十一个球不同重量 但是不知道是轻了还是重了 现在给一个天平 要求只称三次就能找出哪个球重量不同 首先把12个球分ABC三组 一边4个 如下 A1 A2 A3 C2 C3 C4 先让A和B先称 有两种情况1 相等 说明异常球在C组 那么把C组前三个球和A或B任三个相称 又有两种情况 1 1 相等 那么C4是异常球 把C4和其它正常球相称可知其轻重 1 2 不等 可知C1 C2 C3中有一异常球 并知其轻重 然后让C1和C2相称 两种情况 1 2 1 相等
10、 那C3是异常球 轻重也知道了 1 2 2 不等 那么在1 2中我们已经知道异常球的轻重了 所以现在就能找出C1和C2哪个是异常球 2 不相等 说明异常球在A和B组 取出A1和A2 取出B1和B2组成一组 然后取出B3和C组任三个再组成一组 sixsigma的定性认识 Sixsigma是一种追求最小变异的经营管理思维 借用统计学上的常规分配与概率模式 来主导企业的战略战术 此之经营理念在强力且有效的管理工具的配合之下 大可从公司营运策略 管理方式一路做到产品研发 制程改善 品质提升及顾客满意度的提升 最小变异又叫偏差 所以有必要对偏差的含义有深刻的认识 啊 平均水深不是说4m吗 愉快的休假 碧
11、波荡漾 到东海度假的 罗克 先生希望通过跳水来消除长期积存的压力与疲劳 于是他爬上了跳台上 跳台上贴着这样一张告示 注意 平均水深4米 对自己的游泳水平非常自信的 罗克 先生想到平均水深是4米 便看了水平线深深呼吸后 毫不犹豫跳进大海里 但是 被送进了医院 由此可见 处处存在偏差 罗克先生如果不只是了解平均水深 而且对海底偏差也加以确认的话 就不会犯这样的错误 所以对我们决定产生很大影响不仅仅是平均数 而且包括变异大小 偏差的定义 12345 距离 标准偏差的概念 平均 首先考虑一下平均时间 我们知道MEAN 1 2 3 4 5 5 3测定偏差大小的方法是以平均数为中心 测定波及的范围 也就是
12、说 求出各个不同值与平均之间差距 然后求出这些差距的平均数 就能得出平均数之间差距 用公式表示的话 如下所示 平均距离 各DATA与平均数间矩离 DATA数但是考虑到矢量 所以我们通常使用S 分散 或 标准偏差 来表示 S xi x 这样求出来的平均矩离 我们称之为标准偏差 用 表示 也就是说 如果偏差大 就说明偏离中心的矩离大 因此 革新或改善活动的中心就是减小这种标准偏差 S n 1 sixsigmalevel计算 中心内修理时间是三十分 标准偏差是五分 现在修理时间控制在20 30分之间 20分 25分 30分 25分和30分之间的这个标准段可以包含几个标准偏差呢 现准偏差为五分 故可包
13、含一个 这时 称为1SigmaLevel 所谓SigmaLevel就是指标准段内可包含的标准偏差的个数 project后标准偏差将得到改善 那麽SigmaLevel又将如何变化呢 若由5分缩减为2 5分 则变为2SigmaLevel 若再缩减为一分的话 则变为5SigmaLevel 即 SigmaLevel大 标准偏差则小 也可看作想顾客提供的OutputQuality的品质好 SigmaLevel的计算 sixsigmalevel公式计算 当平均值没有偏移时 SL SU 中心内修理时间是三十分 标准偏差是五分 现在修理时间控制在20 30分之间 20分 25分 30分 sixsigmalev
14、el公式计算 当平均值发生偏移时 SU zu 求出Z值可以得出Zu的不良率 SL ZL 求出Z值可以得出Zl的不良率 Ptotal Pl Pu然后反查就可以得Ztotal sixsigmalevel实例 某班学生的国语平均分数是60分 按偏差是5的正态分布的话 随意抽取一个学生时 70分以上分数的可能性是多少 60 65 70 45 50 55 测定值 分数 0 1 2 3 2 1 Z 值 68 3 95 4 99 7 75 3 Z x 5 70 60 2 Pr X 70 Z 2 2 28 或22 800PPM Z 0 0 01 0 02 0 03 0 04 0 0 5 00E 01 4 96
15、E 01 4 92E 01 4 88E 01 4 84E 01 0 1 4 60E 01 4 56E 01 4 52E 01 4 48E 01 4 44E 01 0 2 4 21E 01 4 17E 01 4 13E 01 4 09E 01 4 05E 01 0 3 3 82E 01 3 78E 01 3 74E 01 3 71E 01 3 67E 01 0 4 3 45E 01 3 41E 01 3 37E 01 3 34E 01 3 30E 01 0 5 3 09E 01 3 05E 01 3 02E 01 2 98E 01 2 95E 01 0 6 2 74E 01 2 71E 01 2
16、 68E 01 2 64E 01 2 61E 01 0 7 2 42E 01 2 39E 01 2 36E 01 2 33E 01 2 30E 01 0 8 2 12E 01 2 09E 01 2 06E 01 2 03E 01 2 00E 01 0 9 1 84E 01 1 81E 01 1 79E 01 1 76E 01 1 74E 01 1 0 1 59E 01 1 56E 01 1 54E 01 1 52E 01 1 49E 01 1 1 1 36E 01 1 33E 01 1 31E 01 1 29E 01 1 27E 01 1 2 1 15E 01 1 13E 01 1 11E 01 1 09E 01 1 07E 01 1 3 9 68E 02 9 51E 02 9 34E 02 9 18E 02 9 01E 02 1 4 8 08E 02 7 93E 02 7 78E 02 7 64E 02 7 49E 02 1 5 6 68E 02 6 55E 02 6 43E 02 6 30E 02 6 18E 02 1 6 5 48E 02 5 37E 02 5 26E 02 5
