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1、一、填空题1、关联规则挖掘的目的是 。2、在下列事务数据集中TID项集1面包,牛奶2面包,尿布,啤酒,鸡蛋3牛奶,尿布,啤酒,可乐4面包,牛奶,尿布,啤酒5面包,牛奶,尿布,可乐项集啤酒，尿布，牛奶的支持数为 ，支持度为 。3、在第2题的事务数据集中，如果将最小支持数定为3，则数据集中的频繁项集有 。4、在第2题的事务数据集中，规则牛奶，尿布啤酒的支持度为 ，置信度为 。5、满足最小支持度和最小信任度的关联规则称为 。6、给定一个事务数据库，关联规则挖掘间题就是通过用户指定的 和 来寻找强关联规则的过程。7、关联规则挖掘问题可以划分成 和 两个子问题。8、可以降低产生频繁项集的计算复杂度两种方
2、法为： 和 。9、候选集产生的方法有： 、 和 。10、Apriori算法有两个致命的性能瓶颈。它们分别是：(1) (2) 二、多项选择题1、设有项目集是的一个子集，则下列结论中成立的是( )A、如果如果频繁项目集,则也是频繁项目集；B、如果如果频繁项目集,则也是频繁项目集；C、如果如果非频繁项目集,则也是非频繁项目集；C、如果如果非频繁项目集,则也是非频繁项目集；E、如果如果频繁项目集,则可能是频繁项目集也可能是非频繁项目集。 2、设3-项集是频繁项目集，则下列1-项集和2-项集中，( )是频繁项目集。A、B、C、D、E、 3、设事务数据库具有项集，已知不是强关联规则时,则下列关联规则中，(
3、 )一定不是强关联规则。A、B、C、D、E、4、设事务数据库具有项集，已知不是强关联规则时,则下列关联规则中，( )一定不是强关联规则。A、B、C、D、E、 5、假设关联规则具有低可置信度，则在关联规则生成算法中，规则( )应该被丢弃(剪枝)。A、 B、C、 D、 E、三、问答题1、进行关联分析时，需要处理的两个关键问题是什么？2、将下列事务数据库的用二元形式表示TID项集1面包,牛奶2面包,尿布,啤酒,鸡蛋3牛奶,尿布,啤酒,可乐4面包,牛奶,尿布,啤酒5面包,牛奶,尿布,可乐四、求解题1、设有如下事务数据库：TIDItemset1A,B,C,D2B,C,D3A,B,C,E4B,D,E5A,
4、B,C,D(1)设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。(2)设minconfidence=60%，利用Apriori算法生成找出所有的强关联规则。2、考虑下表中购物篮事务数据集。顾客ID购买项1a,d,e1a,b,c,e2a,b,d,e2a,c,d,e3b,c,e3b,d,e4c,d4a,b,c5a,d,e5a,b,e(1)设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。(2)设minconfidence=60%，利用Apriori算法生成找出所有的强关联规则。3、考虑下表中显示的购物篮事务。事务ID购买项1牛奶，啤酒，尿布2面包，黄油，牛奶3牛奶，尿布，饼干4面包，黄油，饼干5啤酒，饼干，尿布6牛奶，尿布，面包，黄油7面包，黄油，尿布8啤酒，尿布9牛奶，尿布，面包，黄油10啤酒，饼干(1)设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。(2)设minconfidence=60%，利用Apriori算法生成找出所有的强关联规则。
