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1、第四章向量自回归模型及应用 传统经济计量建模是以经济理论为基础 有以下特点 具有某些主观因素的影响不足以描述变量间的动态联系内生变量既可出现在方程的左端又可出现在方程的右端 使得估计和推断变得更加复杂 向量自回归模型的提出克服了这些缺点 向量自回归模型VectorAutoregressionModel 简称VAR模型由美国计量经济学家和宏观经济学家西姆斯于1980年提出 第一节向量自回归模型 4 1968一1970年在哈佛大学担任经济学助理教授 1970年 前往明尼苏达大学任经济学副教授 并在1974年任教授直至1990年 1990年后一直在普林斯顿大学担任经济学教授 由于他杰出的研究成就 担
2、任了众多的学术兼职 并拥有很多荣誉头衔 1988年成为美国艺术和科学研究院的院士 1989年成为美国科学院院士 第一节向量自回归模型 5 西姆斯还被誉为普林斯顿大学经济系计量双塔组合之一 另一个就是2015年诺贝尔奖获得者迪顿 他偏重于宏观计量经济学方向 第一节向量自回归模型 6 西姆斯与纽约大学经济学教授萨金特 ThomasJ Sargent 一起获得2011年诺贝尔经济学奖获奖理由是 对宏观经济中因果的实证研究 第一节向量自回归模型 7 宏观经济中的因果关系利息的临时性增长或减税是如何影响GDP和通胀的 如果央行永久性改变通胀目标 或者政府调整预算平衡目标 经济将发生什么呢 西姆斯和萨金特
3、创立了一系列方法来回答这些问题 以及许多与经济政策及GDP 通胀 就业和投资等不同宏观经济变量之间因果关系的问题 第一节向量自回归模型 8 萨金特发明了如何用结构宏观计量经济学方法来分析经济政策的永久性调整 这一方法可用于研究家庭和公司调整它们预期以及同时期经济发展的宏观经济关系 例如 萨金特研究了二战后的经济状况 当时许多国家开始都倾向于推行高通胀政策 但最终它们对经济政策做出系统性调整 进而转化为通胀率的下降 第一节向量自回归模型 9 向量自回归模型 西姆斯创立了一种基于向量自回归的方法 来分析经济如何受到经济政策临时性变化和其他因素的影响 西姆斯和其他研究者使用这一方法来研究诸如央行加息
4、等对经济的影响等问题 10 向量自回归模型 虽然萨金特和西姆斯的研究是分别独立完成的 但他们的贡献在几个方面都是互补的 他们在1970和1980年代的创造性贡献已被世界各地的研究者和政策制定者所采用 现在 萨金特和西姆斯创立的方法已成为宏观经济分析的基本工具 埃尔文 罗斯 AlvinRoth 罗伊德 沙普利 LloydShapley 埃尔文 罗斯 AlvinE Roth 生于1951年12月19日 是一位美国经济学家 目前在哈佛商学院担任经济及工商管理乔治 冈德 GeorgeGund 教授 罗斯在博弈论 市场设计和实验经济学领域都曾作出重大贡献 罗斯1971年本科毕业于哥伦比亚大学 获运筹学学
5、士学位 随后赴斯坦福大学攻读研究生 1973年获运筹学硕士学位 一年后获运筹学博士学位 离开斯坦福之后 罗斯直到1982年一直在伊利诺斯大学任教 此后他在匹兹堡大学任安德鲁 梅隆经济学教授直到1998年 之后他加入哈佛大学并在此工作至今 罗斯是美国杰出年轻教授奖 斯隆奖的获得者 古根海姆基金会会士 美国艺术和科学院院士 他还是美国国家经济研究局 NBER 和美国计量经济学学会成员 罗伊德 沙普利 LloydShapley 1923年6月2日生于美国麻省剑桥 他是杰出的美国数学家和经济学家 加州大学洛杉矶分校数学及经济学名誉退休教授 他对数理经济学 特别是博弈论理论做出过杰出贡献 被公认为是博弈
6、论的具体化身 沙普利的父亲是杰出天文学家HarlowShapley 他是哈佛大学学生 1943年应征入伍 同年作为美国空军士兵在中国成都服役 他因破解苏联气象密码获得铜质勋章 战后他重返哈佛大学并于1948年获得数学学士学位 在美国兰德公司工作一年后 他赴普林斯顿大学学习 于1953年获得博士学位 他的论文及博士后论文对FrancisYsidroEdgeworth的理论进行深入研究 并在博弈论中推出了沙普利价值和核心解决概念 毕业后 他在普林斯顿短暂停留后重返兰德公司 自1981年起 他担任加州大学洛杉矶分校教授 他的贡献还有随机对策理论 Bondareva Shapley规则 Shapley
7、 Shubik权力指数 Gale Shapley运算法则 潜在博弈论概念 Aumann Shapley定价理论 Harsanyi Shapley解决理论 Shapley Folkman定理 此外 他早期与R N Snow和SamuelKarlin在矩阵对策上的研究如此彻底 以至于此后该理论几乎未有补充 他在功用理论发展上扮演关键角色 他为冯 诺依曼 摩根斯坦稳定集存在问题的解决奠定了基础 他在非核心博弈理论及长期竞争理论上与RobertAumann的工作均对经济学理论产生了巨大影响 80多岁高龄之际 沙普利学术上仍有产出 如多人效用和权力分配理论 18 尤金 法玛 罗伯特 J 席勒 拉尔斯 皮
8、特 汉森 尤金 法玛 EugeneF Fama 经济学家 金融经济学领域的思想家 1939年2月14日出生于美国马萨储塞州波士顿 是意大利裔移民的第三代 1960年毕业于马萨储塞州Tufts大学 主修法文 获得学士学位 1960 1963年在芝加哥大学商学院研究生院攻读MBA 1963年开始攻读博士学位 1964年获得博士学位 其博士论文为 股票市场价格走势 1995年 比利时鲁文大学授予法玛荣誉博士学位 法玛教授最主要的贡献是提出著名的 有效市场假说 该假说认为 相关的信息如果不受扭曲且在证券价格中得到充分反映 市场就是有效的 有效市场假说的一个最主要的推论就是 任何战胜市场的企图都是徒劳的
9、 因为股票的价格已经充分反映了所有可能的信息 包括所有公开的公共信息和未公开的私人信息 在股票价格对信息的迅速反应下 不可能存在任何高出正常收益的机会 拉尔斯 汉森 LarsPeterHansen 1952年出生于香槟伊利诺州于1974年在犹他州立大学获得数学学士学位 1978年在明尼苏达大学获得经济学博士学位 于1981年转到芝加哥大学是芝加哥大学经济和社会科学资深讲座教授 拉尔斯 汉森他最主要的贡献在于发现了在经济和金融研究中极为重要的广义矩方法 目前 汉森正利用稳定控制理论和递归经济学理论研究风险在定价和决策中的作用 罗伯特 希勒 RobertJ Shiller 1946年3月26日生于
10、底特律 1967年获得密歇根大学学士学位 1972年获得麻省理工学院经济学博士学位 耶鲁大学亚瑟 奥肯经济学教授 耶鲁管理学院金融国际中心成员 1980年起任美国全国经济研究所副研究员 2005年任美国经济学会副主席 2006 2007年任东部经济学会主席 宏观证券研究有限公司 MacroMarketsLLC 投资管理有限公司的创始人和首席经济学家 他被视为是新兴凯恩斯学派成员之一 曾获1996年经济学萨缪森奖 2009年德意志银行奖 席勒教授是行为金融学领域的奠基人之一 有别于传统金融学研究中 理性人 假设 行为金融学研究侧重于从人们的心理 行为出发 来研究和解释现实金融市场中的现象 这是诺
11、贝尔经济学奖第四次授予行为金融学家 第一次 2000 美国经济学家詹姆斯 赫克曼和丹尼尔 麦克法登奖励他们发展广泛应用在经济学以及其他社会科学中对个人和住户的行为进行统计分析的理论和方法 赫克曼 麦克法登 第二次 2001 美国经济学家乔治 阿克尔洛夫 迈克尔 斯彭斯和约瑟夫 斯蒂格利茨奖励他们在 对充满不对称信息市场进行分析 领域所作出的重要贡献 迈克尔 斯彭斯 约瑟夫 斯蒂格利茨 乔治 阿克洛夫 第三次 2002 以色列裔美国心理学家丹尼尔 卡内曼和美国经济学家弗农 史密斯奖励他们在心理和实证经济学研究方面所做的开拓性工作 丹尼尔 卡内曼 弗农 史密斯 让 梯若尔 JeanTirole 法
12、国图卢兹大学产业经济教授 1953年8月9日出生于法国 获美国麻省理工学院经济学博士学位 世界著名的经济学大师 1990 2000年世界经济学家排名第二 2014年诺贝尔经济学奖 梯若尔现任法国图卢兹大学产业经济研究所科研所长 在巴黎大学 麻省理工学院担任兼职教授 在哈佛大学 斯坦福大学担任客座教授 1984年至今担任计量经济学杂志副主编 1998年被推选为世界经济计量学会主席 2001年当选为欧洲经济学会主席 并成为美国科学院外籍荣誉院士 1993 和美国经济学会外籍荣誉会员 1993 曾获得1993年欧洲经济协会YrjoJahnsson奖 1999年产业组织协会杰出成员奖 因 市场力量及管
13、制 的分析方面取得的成就获得2014年诺贝尔经济学奖 2014年诺贝尔经济学奖 向量自回归 VAR 是将单变量自回归模型推广到多变量情形 VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型 VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一 并且在一定的条件下 多元MA和ARMA模型也可转化成VAR模型 因此 近年来VAR模型受到越来越多的经济工作者的重视 第一节向量自回归模型 33 VAR p 模型的数学表达式 其中 Yt是k维内生变量列向量 p是滞后阶数 T是样本个数 1 p是待估计的k k维系数矩阵 第一节向量自回归模型 34 第一节向量自回归模
14、型 VAR p 模型的数学表达式 35 VAR 2 模型 称为非限制性向量自回归模型 第一节向量自回归模型 36 t是k维扰动列向量 它们相互之间可以是同期相关的 但与自己的滞后值无关且与等式右边的变量也无关 白噪声向量 t也称为冲击向量 抖动或新息 因为 t没有结构性的含义 被称为简化形式的冲击向量 第一节向量自回归模型 VAR模型的特点 不以严格的经济理论为依据 在建模过程中只需明确 VAR模型中包含哪些变量和滞后期pVAR模型对参数不施加零约束 即参数估计值显著与否都被保留在模型中VAR模型的解释变量中不包括任何当期变量VAR模型估计的参数较多 当样本容量较小时 多数参数的估计量误差较大
15、 第一节向量自回归模型 38 VAR 2 模型 第一节向量自回归模型 VAR模型的应用预测 由于模型右侧不含当期变量 用于预测时不必对解释变量在预测期内的取值作任何预测 因果关系分析协整关系分析定量分析 脉冲响应函数分析 方差分解分析 第一节向量自回归模型 VAR模型的建立前提 所有数据均是平稳的Eviews操作 第一节向量自回归模型 41 VAR模型的EViews操作 三种方法 1 选择Quick EstimateVAR 42 VAR模型的EViews操作 三种方法 1 选择Quick EstimateVAR 出现右图的对话框 43 VAR模型的EViews操作 三种方法 2 选择Objec
16、ts Newobject 44 VAR模型的EViews操作 三种方法 2 选择Objects Newobject选择VAR 45 VAR模型的EViews操作 三种方法 2 选择Objects Newobject选择VAR输出对话框 46 VAR模型的EViews操作 三种方法 3 在命令窗口中键入var回车 47 VAR模型的EViews操作 三种方法 3 在命令窗口中键入var回车输出对话框 48 VAR模型的EViews操作 选择模型类型 VARType 无约束向量自回归 UnrestrictedVAR 向量误差修正 VectorErrorCorrection 在EstimationSample中设置样本区间 49 VAR模型的EViews操作 输入滞后信息在LagIntervalsforEndogenous中输入滞后信息 表明哪些滞后变量应该被包括在每个等式的右端 这一信息应成对输入 每一对数字描述一个滞后区间 如 14 表示用系统中所有内生变量的1 4阶滞后变量作为等式右端的变量 也可添加代表滞后区间的任意数字 但都要成对输入 如 24691212 即为用2 4阶 6 9阶
