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1、 我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系之研究 基于面版模型的实证分析【摘要】本文基于1995年至2008年全国各地区经济发展的有关数据，以需求为导向建立了中国东、中、西部经济增长与财政收入、第二产业增加值、第三产业增加值、居民收入等诸要素关系的面版模型，分析和评价了诸影响因素间的关系及其对中国经济增长和居民收入的影响。通过预测和分析，提出促进经济增长和增加居民收入的建议。【关键词】 经济增长 数据匹配 协整 面版模型 一、 引言改革开放以来，我国经济总量和财政收入显著增长、经济结构不断调整，城镇人均可支配收入、农民人均纯收入相应增长，人民生活水平不断提高。但是进入21世纪特别是受20
2、08年国际金融危机影响，我国经济增长与财政收入增加、经济结构的调整优化、居民收入的提高之间的不协调发展现象逐渐显现。如何在保证经济增长的同时，实现财政收入稳步增加、加快调整经济结构、增加居民收入，是摆在我们面前的严峻课题，研究我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系，对我国地区经济增长和优化经济结构、增加财政收入、居民收入都具有重大意义。二、主要经济指标统计数据的匹配度（一）全国GDP与地区GDP加总数据的匹配度按照我国目前的核算制度，国家GDP和地区GDP是分别核算的，我国各地区GDP之高与全国核算GDP数据由来已久，2004年高出差率达19.3%，经济普查数据校验修正后降至4.8%，
3、随后差率逐年攀升，2008年差率8.8%，2009年上半年接近10%。究其差异原因主要有三个方面：一是地区间存在重复统计的因素，母公司和子公司有可能将跨地区生产经营活动同时统计在本地区，造成重复统计；二是国家和地区使用的基础资料不一致的因素，由于我国各地区经济差异较大，针对基础资料的缺口，很难制定全国统一的推算标准，全国统一的服务业调查制度的缺失也导致各地区服务统计状况差异较大，近年来服务业发展迅速，差异直接传导到GDP上；三是外部环境的影响，出于考核过关或政绩需要，存在少数地区高估GDP的可能性。受以上三个主要因素的影响，全国GDP和各地区加总的GDP差异无法避免。在分析地区经济增长与有关统
4、计数据的关系时，应使用地区层面的统计数据，才能保证数据的匹配度。从长期看，随着国家GDP核算制度改革力度的加大，全国核算GDP和各地区加总的GDP差异将从根本上得到解决。（二）我国经济增长、经济结构、财政收入、居民收入等统计数据的匹配度反映我国经济增长的核心指标GDP，一般在计算时要扣除价格因素计算实际增长率，而反映经济结构变动的一、二、三次产业增加值占GDP的比重一般是按照当年价格计算的，财政收入数据来源于财政部门，居民收入目前多使用城镇居民人均可支配收入和农村人均纯收入来分别代表城镇和农村人均收入。因此，这四类指标间基于数据是否扣除价格指数因素、数据来源渠道的不一致等因素影响、在分析经济增
5、长与其余三指标之间的关系时，还要考虑通货膨胀、会计制度改革带来财政收入统计口径的变化等因素，才能实现统计数据的匹配。 三、基于面板模型分析财政收入、经济结构与居民收入对经济增长的影响（一）变量的选取根据大赛组委会提供的统计数据和研究对象，本文通过选取1995年2008年31个地区的gdp（利用地区生产总值指数对生产总值进行指数缩减）、财政收入、第二产业增加值、第三产业增加值和城镇居民收入构建面板数据（考虑到地区农村人均纯收入资料的缺失，以及城镇居民可支配收入与居民收入的高度关联性，用城镇居民人均可支配收入代表居民收入），分析各省gdp与其他指标的关系。本文中数据均自于大赛组委会提供的统计数据和
6、历年中国统计年鉴。（二）变量的相关检验1. 建立堆砌数据的模型，通过建立辅助回归方程说明模型存在多重共线性，故在建面板数据模型之前要对指标进行处理。由于财政收入、居民收入、第二产业增加值、第三产业增加值之间具有高度相关性，故需在建模前对其进行处理，为充分保留原始变量的信息，对财政收入、居民收入、第二产业增加值、第三产业增加值提取主成份（提取四个主成份），以达到消除多重共线性的目的。得到的主成份得分如下表所示。IDF1F2F3F4北京-199511.19396.3758-3.95510.5098北京-199611.5996.541-3.88960.583北京-199711.86626.6154-
7、3.81770.6339北京-199812.15556.7187-3.71750.6746北京-199912.39366.8138-3.63850.6756北京-200012.69916.9114-3.62360.6722北京-200113.04557.0239-3.54610.6592北京-200213.30727.0896-3.51510.7018北京-200313.37317.2188-3.47170.6683新疆-200211.1596.493-3.95440.489新疆-200311.18696.559-3.88720.4355新疆-200411.63726.4794-4.00650
8、.38新疆-200511.94256.4699-4.07250.3473新疆-200612.27196.4967-4.13780.2525新疆-200712.44416.598-4.24890.3364新疆-200812.8386.653-4.2450.2879其中：F1=0.5752*X1+0.6054*X2+0.5350*X3+0.1284*X4F2=0.l173*X1-0.4227*X2+0.0794*X3+0.8860*X4F3=0.6462*X1-0.6195*X2+0.1100*X3-0.1098*X4F4=-0.4707*x1-0.2664*X2+0.8339*X3-0.1098
9、*X4各主成份之间互不相关，消除了多重共线性的影响。现经济增长为被解释变量，以各主成份为解释变量，通过Eviews5.0软件对面板序列进行序列单位根检验，结果如下表所示： 原序列的面板单位根检验结果MethodStatisticProb.*Cross-sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process)Levin, Lin & Chu t*41.92661.00001501840Breitung t-stat-12.11410.00001501690Null: Unit root (assumes individual un
10、it root process)Im, Pesaran and Shin W-stat44.07401.00001501840ADF - Fisher Chi-square80.89401.00001501840PP - Fisher Chi-square60.18651.00001501950Null: No unit root (assumes common unit root process)Hadri Z-stat31.38610.00001502100由面板单位根检验结果可知面板序列存在单位根，需要进一步进行检验。原序列的面板单位根检验结果MethodStatisticProb.*C
11、ross-sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process)Levin, Lin & Chu t*-4.901370.00001501690Breitung t-stat-12.47360.00001501540Null: Unit root (assumes individual unit root process)Im, Pesaran and Shin W-stat-0.843810.19941501690ADF - Fisher Chi-square563.4300.00001501690PP - Fisher C
12、hi-square847.2470.00001501800Null: No unit root (assumes common unit root process)Hadri Z-stat24.45230.00001501950经一阶差分后面板序列达到平稳，且均为同阶平稳，满足建立动态面板模型的条件。（三）模型形式的检验根据相关计量检验方法来判断样本数据符合的模型形式，构造相应的统计量如下： 其中，为假定斜率和截距系数非齐性条件下残差平方和；为假定斜率系数齐性、截距非齐性条件下残差平方和；为假定斜率和截距系数齐性条件下残差平方和；为截面单位数；为外生变量个数；为时期总数，利用软件得出相关指标并
13、计算如下表所示。模型形式检验检验名称检验内容统计量临界值系数类型检验固定截距、固定斜率系数模型F1=32.88183.65固定截距、变斜率系数模型F2=176.34712.28在零假设下，统计量都拒绝原假设，故该样本应拟合固定效应变系数模型。（四）基于个体差异的变截距变系数面板模型1.个体固定效应模型的建立为分析全国不同地区的财政收入、居民收入和经济结构对经济增长的作用有无差异，建立个体固定效应模型变截距变系数面板模型。模型的估计结果如下表所示：变量参数估计标准差T统计量伴随概率C1.1861590.07326216.190660.0000北京-F1北京0.5640020.01915729.4
14、40790.0000北京-F2北京-0.1252190.072666-1.7232170.0860北京-F3北京-0.1610590.049844-3.23130.0014北京-F4北京0.1335760.0582622.2926910.0226新疆-F1新疆0.4760920.03621313.1470.0000新疆-F2新疆-0.1051910.143409-0.7335030.4639新疆-F3新疆-0.4197120.084919-4.9424960.0000新疆-F4新疆-0.0936460.183133-0.5113540.6095新疆-C-0.121203整个面板模型的显著性较高，且大部分变量均通过显著性检验。根据主成份和原始变量之间的代数关系，可以还原原始变量的系数，将个体差异的方程及其系数整理如下：区域cx1x2x3x4北京0.97910.13570.45850.38540.0163天津0.8668
