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1、INFORMIX数据库培训教材(高级)第一部分：INFORMIX数据库性能调整一程序及数据的性能调整1. 索引在数据库中，索引对效率的影响可以说是决定性的。所以，索引使用的好坏直接影响系统的效率。每一索引的建立都要根据系统的使用综合考虑，哪些语句使用最频繁，这些语句的where 条件是什么，对当前表的更新频率如何。在索引的建立过程中，能够建成 unique 索引的，最好建成unique 索引，举例说明：假设在业务系统中，check_info 表是核保信息表，有保单号（bm_cert）字段，在投保单登录前，此字段无值。若将此字段置为空，则登录前的投保单的保单号（bm_cert）均为空，就不能建唯
2、一索引。此时若改变策略，将投保单时的保单号置为投保单号，（投保单号与保单号不会重复），则bm_cert 字段就可建唯一索引，大大提高了连表查询速度。对唯一索引可根据需要建成聚类，语法如下： create cluster index id_person on person(insure_nu); alter index id_person to cluster alter index id_person to not cluster聚类使数据的物理存储顺序与索引一致，减少取数的读盘次数，从而提高效率。2. 关于with hold 在游标中，如果在循环体内使用了事物，该游标的声明必须使用with
3、hold 。否则该游标在事物后会被关闭。为此，可能习惯在声明游标时加上with hold，不管内部是否有事物。这种做法对单处理器机器可能没什么影响，但对多处理器机器就有影响了。因为使用with hold 后，就不能使用并行查询。也就是说，用了with hold 后，pdq 不能起作用。因此，对于游标内未使用事物的，建议最好不要使用with hold。3. 关于隔离级别隔离级别设成脏读，可提高查询速度。若对某表查询，而该表的更新频率较高，这时在查询前 设置 set isolation to dirty read 可使查询速度大大提高。但要注意脏数据。有两种情况可以这样使用 （1） 不怕读到脏数据
4、，有脏数据也没有关系。（2） 确信读不到脏数据。例如，假设在业务系统中，对rtdz2（单证状态表）表的更新比较频繁，而且此表的记录数也比较多，在很多情况下又要对该表进行实时查询。在更新时要锁记录，那么查询只好set lock mode to wait ，这样查询速度将会受到很大影响。只好将隔离级别设成脏读。为了保证实时数据不是脏数据，那么我们必须确保一点：系统中所有对rtdz2的更新的语句都在事物的最后一句。而业务系统中已经做到了这一点。事实证明，此处效率的提高是显著的。4. 关于事物事物的作用相信大家都明白，这里就不再说明了。但在使用事物的时候，为了尽量减少锁表时间，事物中的语句应尽量少。因
5、此在begin work 内最好只有更新语句 update, delete , insert 等。而一些预备工作如查询，计算等都应放在begin work 外。5.关于数据分割当某一表的数据量较大时，可考虑用数据分割的方式来提高效率。数据分割就是将某一表的数据根据一定的条件放入不同的 dbspace ，若这些不同的dbspace 在不同的物理盘上效果会更好 。数据分割的用法如下所示：create table rta14 ( bm_cert char(15), bm_type char(6), bm_way char(1), je_pay decimal(12,2), rq_payto date
6、, rq_lqstart date, flag char(5), age_min smallint, age_max smallint, lj_pay decimal(16,2) ) fragment by expression (bm_cert = 990999999999999 ) ) in datadbs1 , (bm_cert 002999999999999 ) AND (bm_cert 099999999999999 ) AND (bm_cert 599999999999999 ) AND (bm_cert = ”00301010000000000000” and bm_cert=
7、003010100000000 and bm_cert= 003010100000000 显示与第一个写法无明显差别，实际上第二种写法效率远远高于第一种。实际测试第一种写法的时间需要 2分41秒而第二种写法的执行时间只需14秒。因此，程序中最好不要使用 bm_certx,y=”?” 这种形式，而改为bm_cert=”?” 这种形式。 (2). 在程序中，我们经常做这样的工作，先判断表内是否有该条数据，如果有就update 该条数据，否则就插入一条。一般都写成如下形式： select from where key=t_key if status=notfound then insert into
8、 else update end if 实际上，写成如下形式效率更高update where key=t_keyif status=0 and sqlca.sqlerrd3=0 then insert into end if 因为当该条数据存在时，只做一次写操作。 (3). 在应用系统中有这样一条SQL语句。 select print_name from validate_item where (acc_book_type = t_acc_book_type and acc_book_code = t_acc_book_code and （center_code = t_center_code
9、 or center_code=”000000”) and item_code = t_item_code and direction_idx = t_dir_idx_val1 and direction_other = t_dir_oth_val1) ( validate_item 表中 acc_book_type , acc_book_code , center_code , item_code , direction_idx , direction_other 为唯一索引) 该语句的效率不高，改写为以下形式后效率得到了很大提高。在存储过程中，上面的写法此存储过程执行需用时1 分多钟，改为
10、下面的写法后，用时仅需1秒 select print_name into t_str from validate_item where (acc_book_type = t_acc_book_type and acc_book_code = t_acc_book_code and center_code = t_center_code and item_code = t_item_code and direction_idx = t_dir_idx_val1 and direction_other = t_dir_oth_val1) or (acc_book_type = t_acc_book
11、_type and acc_book_code = t_acc_book_code and center_code = 000000 and item_code = t_item_code and direction_idx = t_dir_idx_val1 and direction_other = t_dir_oth_val1);在SQL 语句中，where 条件中有or 的 语句，where 条件尽量用大组合，而不要用小组合。8 关于使用 put , execute来代替 insert 提高效率 在做数据转换或登录大批量数据时，用put 或 execute 替代insert ，将使效率大幅度提高。因为在循环体内，减少了对insert 的语法检查及预处理的时间。 Put 的用法如下： let t_pre_1 = insert into rt
