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1、选修1-2 第1章 统计案例1.1独立性检验重难点：了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及其简单应用考纲要求：了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及其简单应用了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用经典例题：在一次恶劣气候的飞机航程中，调查了男女乘客在飞机上晕机的情况:男乘客晕机的有24人，不晕机的有31人；女乘客晕机的有8人，不晕机的有26人。请你根据所给数据判断是否在恶劣气候飞行中，男人比女人更容易晕机当堂练习：1独立性检验中的统计假设就是假设相关事件A，B （ ） A.互斥 B.不互斥 C.相互独立 D.不独立2下列说法中正确的是 （ ）独立性检验的基本思想是带有概率
2、性质的反证法；独立性检验就是选取一个假设条件下的小概率事件，若在一次试验中该事件发生了，这是与实际推断相抵触的“不合理”现象，则作出拒绝的推断；独立性检验一定能给出明确的结论. A. B. C. D.3.提出统计假设，计算出的值，则拒绝的是 （ ）A. B. C. D.4. 独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率 （ ）A.小于4 B.小于5 C. 小于6 D.小于85.给出假设，下列结论中不能对成立与否作出明确判断的是（ ）A. B. C. D. 认为作业量大认为作业量不大总数男生18927女生81523总数2624506某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查，数据如下表：无效
3、有效合计男性患者153550女性患者44650合计1981100则学生的性别与作业量的大小有关系的把握大约为( ) A99% B95% C 90% D无充分根据7研究某新药的疗效，给50个患者服用此药，跟踪调查后得如右表的数据。设：服用此药的效果与患者的性别无关.则 ，从而得出结论 8在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是 若的观测值为k=6.635，我们有99的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；从独立性检验可知有99的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99；若从统计量中求出有99的把握认为吃零食与性别
4、有关系，是指有1的可能性使得出的判断出现错误.9下列关于的说法中，正确的是 在任何相互独立问题中都可以用于检验是否相关；越大，两个事件的相关性越大；是用来判断两个相互独立事件相关与否的一个统计量，它可以用来判断两个事件是否相关这一类问题.患肝病未患肝病合计酗酒30170200不酗酒20280300合计5045050010某医疗机构为了了解肝病与酗酒是否有关，对成年人进行了一次随机抽样调查，结果如右表，则从直观上你能得到什么结论.11为了调查服用某种新药是否会患某种慢性病，调查了200名服用此新药和100名未服用此种新药的人，调查结果如下表，试问此种患慢性病是否与服用新药有关？患慢性病未患慢性病
5、合计服用新药40160200乙工作1387100合计5324730012在对人们饮食习惯的一次调查中，共调查了124人，其中六十岁以上的70人，六十岁以下的54人，六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主，另外27人则以肉类为主；六十岁以下的人中有21人饮食以蔬菜为主，另外33人则以肉类为主。(1)根据以上数据建立一个22的列联表；（2）判断人的饮食习惯是否与年龄有关.选修1-2 第1章 统计案例1.2回归分析重难点：解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用；了解回归的基本思想、方法及其简单应用考纲要求：了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用了解回归的基本思想、方法及其简单应用经典例题：某校医
6、务室抽查了10名学生在高一和高二时的体重（单位：kg）如下表：高一成绩74717268767367706574高二成绩76757170767965776272（1）利用相关系数r判断与是否具有相关关系？（2）若与具有相关关系,试估计高一体重为78kg的学生在高二时的体重当堂练习：1.下列两个变量之间的关系中，哪个是函数关系 （ ）A.学生的性别与他的数学成绩 B.人的工作环境与健康状况C.女儿的身高与父亲的身高 D. 正三角形的边长与面积2从某大学随机选取8名女大学生，其身高(cm)和体重(kg)的回归方程为 ，则身高172cm的女大学生，由回归方程可以预报其体重 （ ）A.为6 0.316
7、B. 约为6 0.316 C.大于6 0.316 D.小于6 0.3163为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，则与的关系为 ( )A重合 B.平行 C相交于点 D. 无法判断4设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是，关于的回归直线的回归系数为，回归截距是，那么必有 （ ） A与的符号相同 B. 与的符号相同 C. 与的符号相反 D. 与的符号相反5. 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是 （ ） A劳动生产率为1000元时，工资为340元 B劳动生产率提高1000元时
8、，工资提高180元C劳动生产率提高1000元时，工资平均提高180元 D.工资为520元时，劳动生产率为2000元 6由右表可计算出变量的线性回归方程为（ ）5432121.5110.5A. B. C. D. 7若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数= 8下列结论中，能表示变量具有线性相关关系的是 9下列说法中正确的是 （填序号）回归分析就是研究两个相关事件的独立性；回归模型都是确定性的函数；回归模型都是线性的；回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法.10变量与具有线性相关关系，当取值为16,14,12,8时，通过
9、观测得到的值分别为11,9，8，5.若在实际问题中，的预报最大取值是10，则的最大取值不能超过多少？ 11在某年一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间从192吨到3246吨，船员的数目从5人到32人.船员人数关于船的吨位的线性回归方程为(1)假设两艘轮船吨位相差1000吨，则船员平均人数相差多少？(2)对于最小的船估计的船员数是多少？对于最大的船估计的船员数是多少？（本小题保留整数）12已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下（血球体积，），（血红球数，百万）:45424648423558403950y6.536.309.257.506.995.909.496.206.557.72(1)画
10、出上表的散点图； (2)求，； （3）由散点图判断能否用线性回归方程来刻画与之间的关系，若能，求出线性回归方程.选修1-2 第1章 统计案例1.3统计案例单元测试参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8281、 在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在轴上，解释变量在轴上(B)解释变量在轴上，预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2、设两个变量x和y之间具有
11、线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么必有（ ） (A) b与r的符号相同 (B) a与r的符号相同(C) b与r的相反 (D) a与r的符号相反3、一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ） (A)身高一定是145.83cm (B)身高在145.83cm以上(C)身高在145.83cm以下 (D)身高在145.83cm左右4、两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )(A)模型1的相关指数为0.98 (B) 模型2的相关指数为0.80 (C)模型3的相关指数为0.50 (D) 模型4的相关指数为0.255、工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（ ）
