环保及公用事业行业排污大数据之二:大数据跟踪全国2000家火电厂从月度排污量预测火电发电量-20191106-长江证券-20页

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1、 请阅读最后评级说明和重要声明 1 20 研究报告 环保行业 公用事业行业 2019 11 6 排污大数据之二排污大数据之二 大数据大数据跟踪跟踪全国全国 2 2000000 家家火电火电厂厂 从 从 月度月度排污量排污量预测预测火电火电发电量发电量 跨小组报告 行业深度 报告要点 鲁苏浙地区电力生产企业较多 其中火电企业占比 90 8 电力行业与造纸行业共同于 2017 年下半年完成核发排污许可证 即最迟至 2018 年 1 月开始 所有已经拿到排污许可证的电力企业理应开始对外披露排污 许可执行报告 截至 2019 年 10 月 10 日 共有 2 199 家电力企业获发排污许 可证 其中火

2、电企业 1 996 家 占比 90 8 按照区域来看 主要集中在山东 省 357 家 占比 16 2 江苏省 214 家 占比 9 7 和浙江省 140 家 6 4 按照污染物许可排放量来看 也主要集中在内蒙古 江苏 山东等省 总体来看 与火电装机容量区域分布趋同 实际排放量情况 历史数据较多 披露及时性有待提高 剔除异常值后 火电企业共有 1 850 家企业获发排污许可证 但受制于排污许 可证执行报告质量因素 能够连续完整披露排污量数据的企业占比并未达到 100 选取选取 2018 年年 1 12 月有连月有连续非零排污数据的企业 共续非零排污数据的企业 共 578 家 作为分家 作为分 析

3、样本析样本 分省份对比各省 2018 年第二产业 GDP 与污染物排量的情况 以 NOx 为例 总体来看二产 GDP 体量较大的省份排放污染物也比较多 火电发电量及污染物历史拟合及未来预测效果较好 选取每对相邻月份中非零非空数据作为样本进行环比增速的计算 火电企业样 本数量约 1 000 1 400 个 定量来看 颗粒物 SO2 及 NOx 本身走势高度吻 合 同时回溯后火电发电量环比数据与颗粒物 SO2 及 NOx 排放量环比数据呈 非常高正相关 R2 达到了 0 94 利用回归方法 对 2019 年 7 9 月实际发电量 同环比数据进行回测 2019年7月预测值相对较为准确 同比值相差仅为

4、0 1 8 月环比值相差 0 8 而 9 月数据相差较大 可能的原因有以下几点 1 9 月样本数据过小 无法反应客观事实 最重要原因 2 火电行业持续推进超 低排放改造 污染物数据影响拟合结果 3 统计范围及预测存在差异 核心结论与展望 未来可用排污数据预测提前预测火电发电量数据 结论来看 结论来看 利用污染物排放量对火电发电量进行拟合及预测来看是行之有效的 随着火电企业超低排放改造逐渐进入尾声 污染物排放绩效逐渐稳定后 预测 效果应当会更加准确 领先性来领先性来看 看 排污许可报告要求企业在次年 15 日之前提 交年度报告 理论上月度或季度报告延迟时间也不会超过次月 15 日 能够领先 统计

5、局及能源局数据 分析师分析师 凌润东凌润东 8621 61118721 执业证书编号 S0490517100002 分析师分析师 张韦华张韦华 8621 61118722 执业证书编号 S0490517080003 分析师分析师 任楠任楠 8621 61118721 执业证书编号 S0490518070001 分析师分析师 金宁金宁 8621 61118722 执业证书编号 S0490518100001 分析师分析师 分析分析师师 分分析析师师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 分析师分析师 风险提示 1 报告中结论均基于样本数据

6、得出 存在样本数据偏差过大的风险 2 报告数据不再披露 请阅读最后评级说明和重要声明 2 20 跨小组报告 行业深度 目录 排污大数据跟踪全国火电企业排污量 4 火电企业占比 90 8 其中鲁蒙苏浙电力企业较多 5 火电污染物主要集中在蒙鲁苏晋等地 5 实际排放量情况 历史数据较多 披露及时性有待提高 7 火电发电量的拟合及预测 相关性较好 拟合预测有待提升 11 火电发电量及污染物历史拟合 利用颗粒物及 SO2 排放量环比平均值来拟合发电量环比增速效果最好 11 火电发电量回测 7 8 月回测效果较好 9 月存在较大误差 16 图表目录 图 1 全行业排污许可证核发进度图 2017 年 20

7、20 年 4 图 2 核发许可证电力生产企业二级行业分布 单位 家 5 图 3 核发许可证电力生产企业位置分布 5 图 4 电力生产企业 NOx 许可排放量热力图 6 图 5 火电企业颗粒物许可排放量热力图 6 图 6 火电企业 SO2 许可排放量热力图 6 图 7 火电企业 NOx 许可排放量热力图 6 图 8 主要省份 6000 千瓦以上火电装机容量 单位 万千瓦 6 图 9 火力发电企业污染物许可排放量 单位 万吨 6 图 10 火电企业排污样本量情况 单位 个 7 图 11 578 家火电企业 2018 年实际颗粒物排放量热力图 8 图 12 578 家火电企业 2018 年实际 SO

8、2 排放量热力图 8 图 13 578 家火电企业 2018 年实际 NOx 排放量热力图 8 图 14 578 家火电企业 2018 年分省份实际污染物排放量 单位 吨 8 图 15 分省份 2018 年第二产业 GDP 及 NOx 排放量情况 单位 亿元 吨 9 图 16 各省份 2018 年 1 11 月电量交换情况 单位 亿千瓦时 电量净输入 输入电量 输出电量 9 图 17 工业增加值累计同比及火电发电量累计同比对比 单位 11 图 18 火电发电量及污染物排放量环比情况 13 图 19 火电发电量及污染物排放量环比回归情况 14 图 20 添加虚拟变量后的回归检验结果 15 图 2

9、1 颗粒物及 SO2 环比平均值拟合火电发电量环比增速情况 15 表 1 2018 年全口径发电量及清洁能源占比情况 单位 亿千瓦时 清洁能源 水电 核电 风电 太阳能 10 表 2 2018 年至今我国分月份火力发电量情况 单位 亿千瓦时 12 表 3 污染物环比数据计算结果 单位 个 12 表 4 添加虚拟变量后的待检验变量 14 表 5 各指标回归拟合结果对比 15 表 6 回溯预测 2019 年 7 月火电发电量环比值 16 请阅读最后评级说明和重要声明 3 20 跨小组报告 行业深度 表 7 回溯预测 2019 年 8 月火电发电量环比值 16 表 8 回溯预测 2019 年 9 月

10、火电发电量环比值 17 表 9 2019 年 7 9 月回溯预测结果 17 表 10 全国大型火电企业环保排放绩效情况 单位 克 千瓦时 18 请阅读最后评级说明和重要声明 4 20 跨小组报告 行业深度 系列报系列报告前篇告前篇介绍 介绍 2019 年 8 月我们发布了 排污大数据之屠宰行业 屠宰排污大数 据观察养殖行业 通过大数据统计了所有屠宰企业的污染物排放量的信息 以图量化 跟踪分析行业变化情况 主要结论包括主要结论包括 按照屠宰废水 COD 产污系数进行换算 2019 年 1 6 月 92 家牲畜屠宰重点企业屠宰量分别约为 149 97 162 120 111 和 109 万 头 占

11、到商务部披露的生猪定点屠宰企业屠宰量的 7 10 2019 年年 4 月开始屠宰量月开始屠宰量 持续环比下滑 持续环比下滑 6 月月相相比比 3 月月单月屠宰量下滑超过单月屠宰量下滑超过 30 COD 和氨氮分别下降和氨氮分别下降 32 7 46 2 河南及湖南 河南及湖南屠宰排污量下降较多 屠宰排污量下降较多 Q2 相比相比 Q1 屠宰停产率提升 屠宰停产率提升 此外 禽类 氨氮污染物排放量持续提升 也一定程度上表明禽类肉制品作为生猪肉制品的替代品 屠宰量正持续提升 本篇报告结论 本篇报告结论 本篇报告通过对近 2 000 家火电企业 2018 年至今的三类大气污染物 颗 粒物 SO2 NO

12、x 实际排放量情况进行收集整理 并与统计局公布的火电发电量时间 序列进行拟合发现 利用颗粒物利用颗粒物及及 SO2 排放量排放量环环比平均值来拟合发电量环比比平均值来拟合发电量环比增速效果增速效果 最好最好 R 平方值为平方值为 0 937 两个参数 回归方程的截距和斜率 p 值分别为 0 012 和 3 13x10 11 远小于 0 05 利用此方法回测 2019 年 7 9 月份实际值来验证方法的准确 性 回测结果来看 2019 年 7 月预测值相对较为准确 同比值相差仅为 0 1 8 月环 比值相差 0 8 而 9 月数据相差较大 可能的原因包括 1 9 月样本数据过小 无法 反应客观事

13、实 最重要原因 2 火电行业持续推进超低排放改造 污染物数据影响拟 合结果 3 统计范围存在差异 以下为报告全文 排污大数据跟踪全国火电企业排污量 电力行业是最早一批核发排污许可证的行业 与造纸行业共同于 2017 年下半年完成核 发 即最迟至 2018 年 1 月开始 所有已经拿到排污许可证的电力企业理应开始对外披 露排污许可执行报告 我们通过对电力企业排污大数据进行整理和分析 以期能够前瞻 性获得全国乃至区域性发电量数据 以进一步分析佐证经济运行情况 图 1 全行业排污许可证核发进度图 2017 年 2020 年 资料来源 固定污染源排污许可分类管理名录 2017 年 长江证券研究所 请阅

14、读最后评级说明和重要声明 5 20 跨小组报告 行业深度 火电企业占比 90 8 其中鲁蒙苏浙电力企业较多 电力行业电力行业 2017 年下年下半年半年开开始核发排污始核发排污许可证 截至许可证 截至 2019 年年 10 月月 10 日 共有日 共有 2 199 家电力企业获发排污许可证 家电力企业获发排污许可证 按照二级行业来看 按照二级行业来看 获发排污许可证的电力生产企业中共有 1 996 家火力发电企 业 占比达 90 8 此外热电联产企业 98 家 占比 4 5 生物质能发电企业 64 家 占比 2 9 太阳能发电企业 1 家 及其他类型电力生产企业 40 家获发排污 许可证 按照

15、分布区域按照分布区域来看 来看 山东省 357 家 占比 16 2 江苏省 214 家 占比 9 7 和浙江省 140 家 6 4 获发排污许可证的电力生产企业数量全国靠前 图 2 核发许可证电力生产企业二级行业分布 单位 家 图 3 核发许可证电力生产企业位置分布 1996 91 40 2 98 4 64 3 1 0 火力发电 其他电力生产 热电联产 生物质能发电 太阳能发电 资料来源 生态环境部 长江证券研究所 资料来源 生态环境部 长江证券研究所 2 199 家公司中 1 924 家企业含有位置 信息 火电污染物主要集中在蒙鲁苏晋等地 火力发火力发电企业电企业污染物许可污染物许可排放量来

16、看 排放量来看 颗粒物总许可排放量为 44 6 万吨 占所有电力生产企业颗粒物核发量的 97 5 主要集中在内蒙古 4 万吨 占比 9 山西省 2 9 万吨 占比 6 6 和江苏 省 2 9 万吨 占比 6 4 SO2 总许可排污量为 215 万吨 占所有电力生产企业 SO2 核发量的 98 内蒙 古 20 9 万吨 占比 9 7 贵州省 17 8 万吨 占比 8 3 山西省 15 8 万 吨 占比 7 3 等省份核发量排名靠前 NOx 总许可排污量为 212 7 万吨 占所有电力生产企业 NOx 核发量的 97 山 东省 17 9 万吨 占比 8 5 内蒙古 17 9 万吨 占比 8 1 江苏省 17 2 万吨 占比 7 8 等省份核发量排名靠前 请阅读最后评级说明和重要声明 6 20 跨小组报告 行业深度 图 4 电力生产企业 NOx 许可排放量热力图 图 5 火电企业颗粒物许可排放量热力图 资料来源 生态环境部 长江证券研究所 资料来源 生态环境部 长江证券研究所 图 6 火电企业 SO2 许可排放量热力图 图 7 火电企业 NOx 许可排放量热力图 资料来源 生态环境部 长江证

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